Technologien, Trends und Thesen.
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In unserer Knowledge Base finden Sie Wissens- und Lesenswertes, ausgesuchte Beiträge zu den neusten Trends und aktuellen Entwicklungen auf den globalen Arbeitsmärkten und in der Welt der semantischen Technologien mit Bezug zu Personalwesen und -beschaffung, Occupation (Big-) Data und Ontologien / Knowledge Graphs, Berufsklassifizierungen, CV-Parsing, Skills- und Job-Matching. Und vieles mehr.

JANZZ.technology bietet erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)

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Im Verlaufe des letzten Jahrzehntes haben maschinelles Lernen (ML) und insbesondere Deep-Learning-Systeme dank dem Vorhandensein grösserer Datensätzen und fortschrittlicher Rechenleistungen signifikante Optimierung erfahren. Der dramatische Erfolg von ML forciert uns aber auch dazu, von künstlicher Intelligenz (KI) geleitete Applikationsprozesse zu tolerieren. Aufgrund deren immer autonomeren Systeme sind aktuelle Maschinen nicht in der Lage, Benutzer*innen über ihre Prozesse zu informieren.

Heutzutage sind die meisten KI-Technologien von privaten Herstellern entwickelt, welche sicherstellen, dass ihre Datenprozessierung geheim bleibt.  » Lesen Sie mehr über: JANZZ.technology bietet erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)  »

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Was Sie wissen sollten bei der Wahl Ihrer AI-Recruiting-Software

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In einem Bericht präsentiert Deloitte die Entwicklung der HR-Technologie in vier Schritten. Der erste Schritt beschreibt die Zeitspanne zwischen den 1970ern und 1980ern, als der Hauptfokus der Software-Anbieter den Systemen galt, die den HR-Managern helfen konnten, Protokoll zu führen. In einem zweiten Schritt zwischen den 1990ern und den frühen 2000ern wurden HR-Fähigkeiten entwickelt, welche Rekrutierung, Schulung und Leistungskontrolle unterstützen konnten. Um 2010, im dritten Schritt, fingen Anbieter an Cloud-Services und benutzerfreundliche Systeme anzubieten, um Employee-Self-Services einzusetzen.  » Lesen Sie mehr über: Was Sie wissen sollten bei der Wahl Ihrer AI-Recruiting-Software  »

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Ontologie und Taxonomie – hören Sie auf, Dinge zu vergleichen, die nicht vergleichbar sind

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Wie Indien seine demografische Dividende nutzt

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Während die meisten entwickelten Länder der Welt gegen die Überalterung ihrer Bevölkerung kämpfen indem sie das Rentenalter anheben und Migranten aufnehmen, sind andere Länder besorgt darüber, wie sie eine grosse Anzahl von jungen Menschen in den Arbeitsmarkt einführen sollten. Die Voice of Asia Serie von Deloitte berichtet, dass mehrere asiatische Länder ein stetiges Wachstum ihrer Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter verzeichnet haben. Jedes Jahr treten mehr und mehr junge Frauen und Männer in den Arbeitsmarkt ein. Indien steht zuoberst auf der Liste.  » Lesen Sie mehr über: Wie Indien seine demografische Dividende nutzt  »

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Schweiz 2030: Chancen und Gefahren der Digitalisierung

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Berufe werden aufgrund der Digitalisierung verschwinden – keine Neuigkeiten für unsere Ohren. Doch die erste umfassende Studie zu Auswirkungen der Digitalisierung bis 2030 erklärt Verheerendes: Allein in der Schweiz sollen mindestens 1’000’000 Jobs verschwinden.  Eine erschreckende Zahl bei rund neun Millionen Einwohnern. McKinsey & Company fanden heraus, dass tatsächlich fast ganze Branchen betroffen sind, die Digitalisierung jedoch auch neue Jobs und Produktivität schafft.

Manuelle und einfach kognitive Fähigkeiten besonders gefährdet
Die McKinsey & Company-Studie «Die Zukunft der Arbeit:  Die digitale Chance der Schweiz» prophezeit,  » Lesen Sie mehr über: Schweiz 2030: Chancen und Gefahren der Digitalisierung  »

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