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Cambiar o morir: cuatro áreas problemáticas para el multifacético futuro de los servicios públicos de empleo

Es el tema dominante en los procesos digitales de RR. HH. actuales: cómo podemos desarrollar herramientas y tecnologías más eficientes, actualizadas y mejor adaptadas que resuelvan las diversas tareas y retos de una manera más orientada al cliente. Separar el trigo de la paja es una tarea muy exigente. Si la elección tecnológica actual no está preparada para dar forma al futuro, esto tiene un fuerte impacto en el emparejamiento. Pero sobre todo los problemas se verán impulsados hacia adelante en el futuro,  » Lea más sobre: Cambiar o morir: cuatro áreas problemáticas para el multifacético futuro de los servicios públicos de empleo  »

¿Cómo se unió a la persona y al trabajo para lograr la cita perfecta?

Es muy complicado unir de forma tecnológica a dos personas y enviarlas a una cita. Hay que tener en cuenta bastantes expectativas. ¿Tienen intereses similares? ¿Viven en el mismo lugar? ¿Cuáles son sus objetivos? Y también hay bastantes expectativas ocultas, como por ejemplo, sobre el aspecto. El matching sigue siendo un problema complejo.
No cambia nada cuando se trata de unir a la persona adecuada con el trabajo adecuado. El matching de empleo y habilidades es un gran desafío incluso para los especialistas con muchos años de experiencia.  » Lea más sobre: ¿Cómo se unió a la persona y al trabajo para lograr la cita perfecta?  »

La NAV selecciona la tecnología basada en ontologías de JANZZ para modernizar su plataforma del mercado laboral.

La oficina de asistencia social y trabajo noruega (NAV) ha seleccionado a la empresa tecnológica suiza JANZZ en un procedimiento de licitación pública para suministrar los componentes para su nueva plataforma del mercado laboral. JANZZ se ha impuesto frente a empresas internacionales de la competencia en un procedimiento de licitación pública y apoyará a la NAV con su especialización en los datos sobre competencias y empleo.
En el marco de su agenda de mejora de la transición hacia el empleo de las personas desempleadas,  » Lea más sobre: La NAV selecciona la tecnología basada en ontologías de JANZZ para modernizar su plataforma del mercado laboral.  »

Lost in Big Data?
La idea equivocada que domina el universo de los datos.


«. . . En aquel Imperio, el Arte de la Cartografía logró tal Perfección que el mapa de una sola Provincia ocupaba toda una Ciudad, y el mapa del Imperio, toda una Provincia. Con el tiempo, estos Mapas Desmesurados no satisficieron y los Colegios de Cartógrafos levantaron un Mapa del Imperio, que tenía el tamaño del Imperio y coincidía puntualmente con él.[…]»
«Del rigor en la ciencia»
Jorge Luis Borges
La historia de Borges imagina un Imperio adicto a la idea de crear una representación perfecta de su mundo.  » Lea más sobre: Lost in Big Data?
La idea equivocada que domina el universo de los datos.  »

ESCO: Esperábamos una ontología – recibimos una decepcionante recopilación de términos

Han pasado casi cuatro años. Este tiempo hemos esperado lo que la UE anunció sin vacilar. Hemos esperado siempre que se solucionaran los conocidos y antiguos problemas de los sistemas de clasificación.
La clasificación de la Unión Europea para datos laborales se llama «ESCO» (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations). Hasta entonces todos los países desarrollaron sus clasificaciones, como ROME en Francia, KLdB en Alemania o CP en Italia. La mayoría se basan en el modelo de todas las clasificaciones,  » Lea más sobre: ESCO: Esperábamos una ontología – recibimos una decepcionante recopilación de términos  »