Nuestros servicios de asesoría en el sector
de las tecnologías y soluciones semánticas.

JANZZ.technology permite a los departamentos de recursos humanos, empresas que operan en el campo de la contratación de personal o la gestión de recursos humanos, a los proveedores de ERP y ATS, así como a los servicios públicos de empleo dar pasos de gigante en términos de transparencia y eficacia en la contratación, el matching de habilidades y empleo, así como en la cada vez más importante utilización de tecnologías y soluciones semánticas. Los productos de inteligencia artificial cognitiva de JANZZ.technology permiten procesar más rápidamente los datos complejos que usan los servicios de empleo. Por ejemplo, permiten filtrar automáticamente un gran número de solicitudes con solo pulsar un botón y así encontrar con más eficacia a los candidatos adecuados. Para sacar el máximo partido a la inversión planeada, que suele ser a largo plazo, los proyectos, a menudo muy ambiciosos y complejos, desde el principio tienen que estar correctamente estructurados y especificados como soluciones de negocio continuas. Tienen que ser soluciones de negocio escalables y sostenibles que combinen a la perfección las tecnologías, el conocimiento y los especialistas adecuados.

El creciente número de aplicaciones web cada vez más inteligentes requiere un extenso conocimiento de trasfondo y contexto, así como una comprensión de la tecnología.  Nuestra experiencia, conceptos y servicios de asesoría hacen que sea posible sacar el máximo rendimiento de los datos y aplicaciones que ya están disponibles en relación con los mercados laborales, el entorno de formación y empleo, las descripciones de puestos, los perfiles de habilidades, los sistemas de clasificación, etc.

En el contexto del mercado laboral, la formación laboral y la cualificación, JANZZ.technology ofrece un gran número de excelentes servicios de asesoría. Estos van desde la estructuración y evaluación de datos mediante el matching semántico y las metodologías necesarias relacionadas, hasta el modelado, la estructuración y el mantenimiento de ontologías, taxonomías y tesauros privados muy específicos, con el objetivo de hacer que las máquinas puedan procesar el conocimiento de trasfondo y contextual. Apoyamos a nuestros clientes cumpliendo sus necesidades y requisitos individuales relacionados con los datos y su estructuración o con la integración de taxonomías ya existentes, p. ej. específicas de un país. Mostramos con qué ventajas está relacionada la aplicación de tecnologías semánticas y ofrecemos respuestas, p. ej. en el marco de auditorías de sistemas, entre otras situaciones, a preguntas clave como:

  • ¿Cómo podemos visibilizar el potencial de los datos existentes en las descripciones de empleos y en los perfiles de habilidades?
  • ¿Cómo podemos beneficiarnos del matching semántico e impulsar la automatización de los procesos? ¿Qué aplicaciones existen y cuáles conviene utilizar?
  • ¿Creamos una ontología propia o compramos/utilizamos una ya existente? ¿Los datos de los que ya disponemos (p. ej. de sistemas de información laboral, bibliotecas de CV, etc.) sirven para realizar el matching semántico de habilidades y empleo?
  • ¿Cómo deben estar estructurados los datos, p. ej., en sistemas CRM de servicios o empresas de empleo, para que sea posible llevar a cabo un matching semántico, o aplicaciones como el análisis de carencias, el benchmarking, etc.?
  • ¿Qué elementos clave tienen que considerarse en la planificación y gestión de proyectos de aplicaciones, portales y motores de matching complejos? ¿Qué programaciones son realistas y qué gastos son posibles? ¿Las pruebas de concepto (POC) prototípicas tienen sentido? ¿Pueden simplificar procesos complejos y tienen sentido en cuanto a la programación y los gastos?

Application example: ontology development and semantic matching for a public employment service in an EU country

Background situation
On the one hand, the system previously used by a public employment service to place job seekers and to advertise corporate job vacancies in the public section of the platform no longer met the expectations of the market or of public authorities, while, on the other hand, the system environment was also reaching the end of its life cycle from a technical perspective. Originally configured more for expert use, the system was increasingly expanded and modified to take account of new needs and requirements, for example in the UI and web fields. Despite this, key characteristics and functions were lacking, in particular in the field of (semantic) skills and job matching as well as in terms of intelligent support and self-service functions and many others. The challenge was to bring data from extensive information systems together in such a way – data was previously gathered at different places – that this could be used effectively in future for matching purposes and intelligent support functions.
Improvements made possible by JANZZ.technology
Improved search options are now available for companies and job seekers, and offered services were extended and refined through semantic matching. A platform was created that can be used publicly, is consequently more user-friendly and intuitive and replaces the previous platform, which was used only as an internal tool. This was achieved through the combination of internal and external technologies and taxonomies. Public expenditure was reduced, and the ways of dealing with challenges relating to data protection and cross-border data exchange were improved.

Solution and methodology

  • Close collaboration with the project managers allowed for a clear conceptualization of the process as regards the type of data structuring, the specification of the matching components, and the analysis of the available data and the process with a focus on areas of potential improvement.
  • Configuration and implementation of JANZZsme!, with JANZZon! as a supporting feature, via JANZZrestAPI facilitated high-performance semantic matching.
  • The country’s already existing taxonomy was integrated where necessary in JANZZon! in parts.
  • A SaaS solution was set up and configured in order to match the available skills profiles of job seekers with the country’s vacancies (in each case amounting to currently over 500,000 datasets).

Accomplishment and results for the client
By combining JANZZsme! technology with the comprehensive background and contextual knowledge of JANZZon! concerning occupation data and the country’s already existing taxonomy, the efficiency and precision of the matches were also significantly improved in the self-service field. The quality of the results from comparing vacancies with the skills profiles of job seekers was clearly boosted. Further application possibilities are identified and functions developed on an ongoing basis.

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