JANZZclassifier!
La herramienta definitiva para clasificar de manera fácil y automática los datos sobre ocupación laboral
JANZZclassifier! analiza conjuntos de datos complejos con datos relacionados con el empleo, como por ejemplo, títulos del puesto, habilidades, función e industria, y los completa con metadatos inteligentes y estandarizados. Hay más de 100 sistemas de clasificación oficiales disponibles, tales como O*Net, ISCO-08, BO&C, ASOC o SSOC 2015, más de 60 sistemas de referencia estandarizados y todo esto en 60+ lenguas y dialectos. Gracias a su clasificación y estandarización precisas, nuestro JANZZclassifier! patentado transforma los datos en datos inteligentes (Smart Data), es decir, puntos de datos comparables y validados, enriquecidos con metadatos procesables. De esta manera se crea el punto de partida ideal para otros procesos, tales como el benchmarking, el matching los análisis estadísticos, así como la base esencial de cualquier solución de buen rendimiento basada en IA y datos ocupacionales.
Uso de la tecnología semántica para lograr una clasificación precisa e inteligente
JANZZclassifier! combina los puntos fuertes de las dos tecnologías clave de JANZZ.technology; por un lado, el conocimiento sobre los empleos y capacidades que se almacena en la mayor ontología de datos relacionados con el empleo del mundo (JANZZon!) y el motor de matching semántico de empleo y habilidades que permite un matching inteligente de datos estructurados y no estructurados (JANZZsme!). La interacción perfecta de estas tecnologías permite a JANZZclassifier! una clasificación semántica, precisa y transparente de grandes cantidades de datos. La clasificación no solo se basa en unas pocas palabras clave del conjunto de datos, sino en el análisis de distintas dimensiones y su relación, ya sea industria, descripción del empleo y función.
JANZZclassifier! sigue los Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial (IA) y es perfecto para las organizaciones que buscan generar inteligencia procesable transformando grandes volúmenes de datos (no estandarizados) relacionados con la ocupación en datos inteligentes:
- Proveedores de software (software de RR. HH., ATS, software de gestión de recursos humanos);
- integradores de sistemas;
- empresas internacionales;
- autoridades públicas, en especial servicios públicos de empleo (SPE) e institutos de estadística nacionales;
- redes profesionales
- …
Elija la herramienta de clasificación perfecta para las competencias y datos laborales
JANZZ ofrece cinco clasificadores diferentes, dependiendo de las necesidades del usuario.
TITLEclassifier!
Es la opción ideal si simplemente se necesita una solución sin complicaciones para clasificar los títulos de los puestos de trabajo según sus sistemas de clasificación favoritos, por ejemplo, con fines estadísticos. Tan solo hay que introducir un título de empleo en uno de los idiomas admitidos y el clasificador le devolverá el código de clasificación asociado y el término normalizado en cada sistema de clasificación o taxonomía deseados.
OJAclassifier!
Para extraer y clasificar los títulos de los puestos de trabajo de los anuncios de empleo, este clasificador de anuncios de empleo en línea es lo que busca. OJAclassifier! detecta el título del empleo en un anuncio o establece el match más preciso basándose en la descripción del empleo, si no se menciona explícitamente el título del mismo. Posteriormente, devuelve una lista con los empleos más apropiados y los códigos asociados en cada sistema de clasificación especificado.
JANZZclassifier! – Ejemplo de aplicación: clasificación automática de ofertas de trabajo
Situación de partida
Durante años, los empleados de una empresa profesional pública de un estado de la UE se encargaron manualmente todos los meses de varios miles de ofertas de trabajo, con el objetivo de asignarles el código correcto del sistema de clasificación nacional, así como el de la CIUO-08 con finalidades estadísticas. Este proceso, en su mayoría manual, y el procesamiento de cientos de miles de ofertas todos los años no solo fueron muy caros, sino que también requirieron mucho trabajo y tiempo. Además, el proceso era muy propenso a fallos humanos porque muchas descripciones de empleos no se interpretaron correctamente (también con grandes discrepancias entre las clasificaciones de cada empleado), por lo que con regularidad se les asignaba códigos incorrectos.
Opciones de mejora con JANZZ.technology
Gracias a las soluciones de JANZZ, el cliente pudo ahorrar fondos públicos y, al mismo tiempo, reducir considerablemente la duración del proceso. El nuevo procedimiento es totalmente automatizado y garantiza una asignación sin errores en los dos sistemas de clasificación.
Solución y metodología
- Las reuniones exhaustivas con el responsable del proyecto permitieron conceptualizar claramente el proceso en cuanto al tipo de estructuración de datos y las opciones de mejora en la recopilación de datos.
- El Servicio Público de Empleo analiza previamente todas las ofertas de empleo para proporcionar componentes de texto parcialmente estructurados para su posterior procesamiento. Si bien este análisis previo es útil, no es esencial para el procesamiento por parte de JANZZsme!.
- JANZZsme! y JANZZon!, procesan los datos, al tiempo que acceden a los de fondo y al contenido de los distintos puestos de trabajo para asegurarse de que se asignan los códigos correctos.
- A continuación, JANZZsme! asigna los códigos del sistema nacional de clasificación de puestos de trabajo a las ofertas de empleo, así como el código internacional ISCO-08, actualmente imprescindible.
- En ocasiones, un código no se puede asignar automáticamente debido a que los títulos de los puestos de trabajo son poco claros o demasiado generales, o a causa de información contradictoria en los textos. Cuando eso ocurre, se marca y separa estos casos gracias a JANZZsme!, para que los expertos los comprueben manualmente.
Prestaciones y resultados logrados para el cliente
Se pudo reducir de forma notable y sostenible la duración del trámite y los gastos generados de un proceso que requería mucho trabajo, tiempo y dinero, y que tenía un alto porcentaje de errores. Las clasificaciones con JANZZsme! fueron de media un 42 % más exactas, lo que permitió un mejor análisis estadístico. También se tuvo que identificar menos del 15 % de los resultados por los problemas anteriores para una comprobación y asignación manuales posteriores. Y desde entonces, nuestros clasificadores se han perfeccionado y mejorado continuamente. La tasa actual de marcas está por debajo del 5%.
MEJPclassifier!
Si le interesa una información más granular, como las habilidades y responsabilidades asociadas a los puestos de trabajo, nuestro clasificador de puestos de trabajo de entidades múltiples es lo que necesita. MEJPclassifier! puede analizar la descripción de un puesto de trabajo para extraer y clasificar cualquier información de categorías como la ocupación, las habilidades duras o blandas, la experiencia, las cualificaciones, la industria, el tipo de contrato, entre, en un conjunto de clases predefinidas.
SECclassifier!
Este clasificador de segmentación es una herramienta para reestructurar las ofertas de empleo y mejorar los resultados del analizador sintáctico. A diferencia de los demás clasificadores, esta herramienta no clasifica los datos ocupacionales como tal. En su lugar, divide los anuncios de empleo en varias secciones que luego clasifica según su contenido, es decir, título, descripción de la empresa, oferta, funciones, etc.
SKILLSclassifier!
Si su objetivo son las competencias y quiere mejorar significativamente el matching de habilidades en su software de selección de personal o mercado de talentos, así como aumentar el alcance de los anuncios de empleo o generar datos limpios, validados y contextualizados, los cuales pueden ser utilizados en estadísticas oficiales y en la elaboración de políticas, esta es la herramienta que necesita. Este clasificador detecta el contexto semántico de cada habilidad para verificar su significado y traducirlo por un sinónimo estandarizado e inequívoco, junto con el nivel de conocimiento requerido y las habilidades relacionadas.