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Toujours plus de bruit pour rien…. ou pourquoi le buzz sur Big Data et l’intelligence artificielle dessert davantage l’auto-marketing que les faits et le progrès.

Tous les deux jours, nous produisons la quantité de données qui avait été produite au total jusqu’en 2003. Déjà en 2010, l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt, choqua par la révélation de ce fait et la production de données a bien sûr subit une accélération depuis. Bien que le «traitement de masses de données» ne soit pas nouveau, l’engouement pour le terme plus connu sous le terme de «Big Data» n’a réellement commencé qu’au cours des dernières années [1].  » En savoir plus sur: Toujours plus de bruit pour rien…. ou pourquoi le buzz sur Big Data et l’intelligence artificielle dessert davantage l’auto-marketing que les faits et le progrès.  »

Comment matcher l’humain + l’emploi pour la rencontre parfaite?

La mise en adéquation technologique d’une personne avec une autre personne dans le but que la rencontre se fasse réellement est une difficulté de taille. Car les attentes individuelles doivent être suffisamment prises en considération. Partagent-ils des intérêts similaires ?  Vivent-ils au même endroit ? Quels sont leurs objectifs communs ? Et puis il existe nombre d’attentes cachées, comme l’apparence, par exemple. Le matching est et reste un problème complexe. Et il en va de même lorsqu’il s’agit de réunir la bonne personne avec le bon emploi et vice versa.  » En savoir plus sur: Comment matcher l’humain + l’emploi pour la rencontre parfaite?  »

ESCO : Nous nous attendions à une ontologie – nous avons obtenu une décevante collection de termes

Près de quatre ans ont passé. En attente depuis de temps, nous sommes impatients de découvrir ce que l’UE avait annoncé dans son intégralité. Impatients depuis , de savoir si, et de quelle manière, les problèmes bien connus des systèmes de classification ont été résolus.
La classification de l’Union européenne pour les données professionnelles se nomme « ESCO » (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations). Jusqu’ à présent, tous les pays ont résolu seuls des classifications telles que ROME en France ou KLdB en Allemagne ou CP en Italie.  » En savoir plus sur: ESCO : Nous nous attendions à une ontologie – nous avons obtenu une décevante collection de termes  »

La NAV choisit la technologie ontologique de JANZZ pour moderniser sa plate-forme du marché du travail.

L’agence norvégienne du travail et de la protection sociale (NAV) a choisi l’entreprise technologique suisse JANZZ dans le cadre d’un appel d’offres public pour la mise à disposition de composantes dans sa nouvelle plate-forme du marché du travail. JANZZ a gagné contre la concurrence internationale dans le processus d’appel d’offres et soutiendra la NAV de son expertise dans les données professionnelles et de compétences.
Dans le cadre de son programme visant à améliorer la transition des demandeurs d’emploi vers l’emploi,  » En savoir plus sur: La NAV choisit la technologie ontologique de JANZZ pour moderniser sa plate-forme du marché du travail.  »

Google lance son moteur de recherche d’emploi par ontologie. Et alors ?


Cette semaine, la recherche d’emploi en ligne a pris une ampleur significative, avec des implications de grande envergure. Comme l’annonçait sa dernière initiative « Google for Jobs », Google a lancé un nouvel outil de recherche d’emploi disponible sur sa page de résultats qui permet à l’utilisateur de naviguer virtuellement sur tous les principaux sites d’offres. Cette nouvelle initiative de Google pourrait bien révolutionner le marché de l’emploi en ligne et son modèle de données sous-jacent,  » En savoir plus sur: Google lance son moteur de recherche d’emploi par ontologie. Et alors ?  »