JANZZon!
L’ontologie unique, multilingue et la plus intégrale qui soit. Dans le monde entier.
Via l’application JANZZjobsAPI, vous pourrez faire usage de la solution SaaS JANZZon! qui représente aujourd’hui la plus grande base de connaissances encyclopédiques multilingues dans le domaine des données sur les professions (en particulier les métiers, les classifications d’emplois, les compétences, les formations/qualifications, etc.). Les taxonomies de consultation guidées par les données et les taxonomies de consultation expertes sont intégrées dans JANZZon! Il couvre entre autres O*Net, ESCO, DISCO II et la taxonomie des compétences britanniques de Nesta. Les données d’occupation sont mises à jour régulièrement. JANZZon! suit les principes de l’OCDE sur l’intelligence artificielle (IA).
Grâce à JANZZjobsAPI, vous pouvez utiliser JANZZon! comme solution DaaS pour vos applications.
JANZZon! se prête, entre autres, parfaitement aux applications des domaines suivants:
- Systèmes d’information sur les métiers et la formation
- Moteurs de mise en adéquation (matching emploi/compétences)
- Analyse syntaxique de CV et bases de données de CV
- ATS, CRM, ERP et autres applications dans le domaine du recrutement de personnel
- Sites d’emploi, y compris réseaux sociaux, sites de carrières et agrégateurs
- Applications dans le domaine des mesures étatiques en faveur du marché du travail et du placement
- Outils d’analyse statistiques et de modélisation
- Outils d’analyse et de recherche de texte intégral
- Etc.
Grâce au nombre extraordinaire de concepts multidirectionnels déjà mis à disposition, JANZZon! crée des connexions contextuelles inédites et ouvre des possibilités intelligentes inconnues jusqu’ à aujourd’hui dans les domaines de:
- L’enrichissement et l’indexation des données, y compris le contexte et les requêtes (syntaxiques et/ou liées au contenu) pour les recherches en texte intégral et les analyses syntaxiques
- Adéquation (matching) multilingue et sémantique des emplois et des compétences
- Affectation automatique des et entre différents systèmes de classification
- Exploitation de données complexes et non structurées dans l’analyse d’écart et référencement
- Évaluations et applications polyvalentes dans les domaines de la statistique, de la modélisation des données et des Big Data
- Etc.
Avec JANZZon!, enfin vos big data (du métier) se transforment en smart data.
Sélection de chiffres clés JANZZon!
| Nombre d’heures investies dans le développement à ce jour | > 800 000 |
| Langues disponibles (en construction ou terminées) | 60+ Allemand (3 versions locales: Allemagne, Suisse, Autriche), anglais, arabe, azerbaïdjanais, basque, bengali, bulgare, catalan, chinois (traditionnel, simplifié), coréen, croate, danois, espagnol (castillan, différentes variantes latino-américaines), estonien, finnois, français, galicien, grec, haoussa, hébreu, hindi, hongrois, indonésien, islandais, italien, japonais, khmer, letton, lituanien, malais, maltais, maori, néerlandais (y compris le flamand), népalais, norvégien (Bokmål, Nynorsk), oromo, pashto, persan/farsi, polonais, portugais (Portugal, Brésil), roumain, russe, sami du Nord, serbe, slovaque, slovène, suédois, swahili, tagalog, tamoul, tchèque, thaï, tibétain, turc, ukrainien, urdu, vietnamien, yoruba, … |
| Nombre de graphiques conceptuels | > 2.6 million |
| Nombre de concepts métiers/activités | > 140 000 |
| Nombre de concepts compétences/aptitudes | > 1 million |
| Nombre de concepts spécialisations | > 57 000 |
| Nombre de concepts fonctions | > 24 000 |
| Nombre de concepts compétences générales/compétences sociales | > 157 500 |
| Nombre de de formations/qualifications | > 700 000 |
| Nombre de nœuds, relations et correspondances | > 1,5 milliard |
| Nombre de termes (toutes langues confondues) | > 450 million |
| Classifications standard (en cours ou achevée) | > 160 AMS/BIS ASCO ASOC/NES Australian Skills Classification BO&C BRC 2014 CIP 2020 CNO-11 CP 2011 CPME 2016 CPP 2010 CSOC_DaDian 2015 DISCO II ESCO GB/T 6565-2015 ISCED ISCO-08 JSOC-2011 JSOC-2022 KldB 2010 KldB 2020 LB 501-2002 Lightcast skills LinkedIn skills MSC2020-Mathematics Subject Classi fication System NACE NCO-2004 NOC 2016 NOC 2021 O*NET O*NET-SOC 2019 ROME V3 SBN2000N SIC 87 SSOC 2015 STYRK 08 … |
| Nombre de catégories de métiers ou de professions | 7 |
Ontologies privées en association avec JANZZon!
Dans JANZZon! il existe différentes possibilités de couvrir vos besoins et exigences individuels personnels de manière simple, économique et durable. Ainsi, JANZZon! permet que des «ontologies privées» spécifiques puissent également être établies et intégrées. Par ailleurs, vous pouvez également saisir des termes importants pour vous, les mettre à jour et les gérer régulièrement (par ex. fonctions spécifiques à l’organisation, noms et versions de produits, abréviations, certifications et diplômes, thésaurus spéciaux, etc.).
Il est en outre possible d’influencer l’utilisation, la hiérarchisation et le contexte de certains concepts. Vous pouvez donc, par exemple, employer des descriptions de termes spécifiques à un pays, à une entreprise ou à une langue, mais également des orthographes spéciales ou des termes préférés tels que les titres d’emploi tels que menuisier ou, selon le domaine, ébéniste et les définir en tant que termes standard dans vos applications.
Par rapport aux catégories de métiers standardisés (OC 1–7) et leurs priorisations et corrélations dans JANZZon!, des solutions divergentes conformes à vos critères personnels sont également possibles.
Construire ou acheter?
Avantages et raisons d’utiliser JANZZon! en tant que solution cloud.
Une question récurrente et essentielle dans le domaine des taxonomies et des ontologies est de savoir s’il est judicieux de mettre en place et de maintenir une propre ontologie ou d’en acheter une à un moment donné ou simplement de l’«utiliser». Cette question n’est pas seulement pertinente pour les entreprises qui ont déjà essayé d’établir leur propre ontologie, mais qui n’ont pas pu la développer davantage en raison d’un manque de connaissances spécialisées ou, par exemple, qui n’ont pas été en mesure de la maintenir faute de ressources et/ou de moyens financiers. Au cours des dernières années, par exemple, des centaines de milliers de «cimetières numériques» plus ou moins vastes et souvent très onéreux ont été enregistrés à l’échelle mondiale dans le domaine des données professionnelles et des métiers. En générale, à peine achetées, les ontologies sont déjà désuètes et périmées le même jour. Surtout lorsqu’elles doivent couvrir des domaines de connaissances extrêmement hétérogènes et dynamiques, telles que les données professionnelles, par exemple. Sans compter que la plupart des solutions ne sont même pas adaptées aux applications les plus récentes, telles que l’adéquation (matching) des emplois et/ou des compétences.
C’est pourquoi dans la quasi-totalité des cas, toutes les raisons parlent en faveur d’une solution telle que JANZZon!. Avec JANZZon! vous optez pour une solution cloud sécurisée, pérenne et économique qui vous offre néanmoins la quasi-totalité des options dont vous avez besoin pour vos applications et domaines d’applications. De plus, l’utilisation d’une combinaison unique de la méthode turque mécanique et des approches actuelles d’apprentissage machine nous permet d’enrichir continuellement notre ontologie avec des mises à jour et des mises à jour. Sans avoir à fournir de ressources considérables à cet effet. Le tout dans le cadre de plans tarifaires clairement structurés et adaptés au volume et à l’étendue de votre usage.
Ci-suivant vous découvrirez quelques exemples d’applications typiques de notre solution DaaS JANZZon! Bien entendu, d’autres fonctions et applications qui n’ont pas encore été implémentées sont réalisables. Nous nous ferons un plaisir d’examiner de nouvelles idées et de nouveaux domaines d’application avec vous.
JANZZon! – Exemple d’application 1: Portail web pour vidéo de carrière
Amélioration des fonctions de recherche (multilingue) et d’adéquation d’un portail web pour les vidéos de carrière
Situation de départ
Un portail web contenant des profils vidéo de personnes en activité professionnelle, issues de différents secteurs, pour la plupart des jeunes usagers qui veulent en savoir davantage sur une profession précise ou sur des opportunités de carrière particulière, avait besoin d’améliorations dans la fonction de recherche et les fonctions d’adéquation (matching), en particulier dans le domaine de l’enrichissement des données, des synonymes et des termes/métiers/concepts de recherche connexes. De plus, les fonctions multilingues n’étaient pas encore possibles alors.
Potentiel d’amélioration grâce à JANZZ.technology
Grâce à une simple connexion avec JANZZrestAPI, une amélioration durable des possibilités de recherche et d’adéquation (matching) a été obtenue, par exemple en élargissant la fonction de recherche et en ajoutant des synonymes, des professions et des activités connexes ainsi que des traductions des termes issus de l’ontologie complète de JANZZon! en temps réel. Actuellement, JANZZon! met 60 langues à disposition.
Solution et méthodologie
- Grâce à des concertations détaillées avec les responsables du projet, il a été possible de conceptualiser le processus avec clarté et d’identifier facilement les aspects présentant le plus grand potentiel d’amélioration
- Le protocole de demande de données (request protocol) pour JANZZrestAPI a été créé et implémenté en très peu de temps
Prestations et résultats atteints au profit du client
La qualité et les résultats de recherche (sémantique) et d’adéquation (matching) substantiellement améliorés, y compris les termes et concepts associés, n’auraient pas pu être atteints avec les fonctionnalités conventionnelles de texte intégral et les moteurs d’adéquation connus. Connexion stable et économique via JANZZrestAPI pour les recherches en temps réel qui a également fait ses preuves quant à la performance de grandes quantités de recherches dans les bases de données. De plus, pour le client, la connexion à JANZZon! assure à tout moment une qualité de données à la pointe de la technologie grâce à une maintenance systématique et à l’extension en continue de JANZZ.technology. Les possibilités d’applications futures de JANZZon! pourraient résider dans l’amélioration de l’adéquation sémantique et multilingue des balises vidéo existantes (correspondance sémantique des mots-clés vidéo).
JANZZon! – Exemple d’application 2: Recherche sémantique
Recherche sémantique améliorée grâce à des riches connaissances contextuelles et des vastes savoirs de base
Contrairement à la recherche plein texte classique, la recherche sémantique utilise les riches connaissances contextuelles et les vastes savoirs de base de JANZZon! pour identifier les fichiers de données correspondant à la demande et filtrer ceux que la plupart des moteurs de recherche traditionnels considèrent par erreur comme appropriés.
À l’aide des vastes connaissances contextuelles de JANZZon!, on trouvera également par exemple, au lieu du terme de recherche «connaissance des fonds de fonds» également «connaissances des fonds de fonds de fonds faîtiers», ou que «Microsoft Word» est aussi «traitement de texte» ou «logiciel d’application bureautique». Les demandes de recherche comprennent également des synonymes et, si vous le souhaitez, des noms et des termes en d’autres langues. En plus du «CEO», vous trouverez aussi par exemple «Managing Director», «Directeur général/Directrice générale» etc., mais aucun résultat invalide tel que par exemple «assistante du CEO» ou «secretary to the CEO» etc.
Les résultats et la précision des processus de recherche sémantique et d’adéquation (matching) dépendent de l’étendue et de la profondeur, mais bien entendu également de la qualité et de l’exhaustivité des connaissances contextuelles et de fond utilisées, voire de l’ontologie utilisée.
Mais une ontologie aussi vaste et complexe que JANZZon! couvre aussi et surtout «e vrai usage quotidien du langage» des usagers dans les différentes applications, branches et langues. Sans cela, la plus grande couverture possible qui comprend parfois des «terminologies très créatives» des usagers, une ontologie n’a aucune chance de succès sur le long terme.
Ainsi, au cours des dernières années, par exemple, un «employé pour les copies et les archives» est devenu «gestionnaire de documents exécutifs» ou un «spécialiste du nettoyage» est devenu un «décorateur», pour ne citer que quelques étranges excès des descriptions de métiers et d’emplois utilisées d’aujourd’hui. Et puis, au cours des dernières années, un grand nombre de nouvelles conventions d’appellations ont été établies pour un grand nombre de métiers, y compris les professions traditionnelles qui, quoi qu’actualisées, sont souvent encombrantes et de fait rarement utilisées. Par conséquent, il est indispensable de continuer à utiliser les appellations usuelles comme «boucher» ou «aide-ménagère» et pas uniquement «spécialiste des viandes» ou «auxiliaire de vie sociale». Comme JANZZon! est par ailleurs alimentée en grande partie par des usagers réels et en coordination avec des sources telles que des offres d’emploi réelles dans toutes les branches, toutes les langues et toutes les régions ou des CV de demandeurs d’emploi, l’actualité et l’adéquation au quotidien sont garanties dans les processus de recherche et de matching. Comme JANZZon! est par ailleurs alimentée en grande partie par des usagers réels et en coordination avec des sources telles que des offres d’emploi réelles dans toutes les branches, toutes les langues et toutes les régions ou des CV de demandeurs d’emploi, l’actualité et l’adéquation au quotidien sont garanties dans les processus de recherche et de matching. Mais comme des ontologies extrêmement vastes telles que JANZZon! ne peuvent bien entendu jamais couvrir entièrement tous les termes, toutes les branches ni toutes les langues, nous utilisons dans certains cas spécifiques également des mécanismes de recherche classiques dans le domaine du texte intégral.
La structuration, l’expansion et la maintenance en continu ainsi que le traitement et l’affinement d’ontologies aussi complexes que JANZZon! nécessitent l’utilisation d’outils spéciaux conçus pour des experts tels que les éditeurs d’ontologie et exigent nombre d’années d’expérience et de savoir-faire dans le domaine de la modélisation des savoirs. Etant donné que de tels travaux, souvent de longue durée et coûteux, peuvent rarement être couverts par des propres ressources, JANZZon! avec sa solution cloud et ses nombreuses possibilités de personnalisation individuelle jusqu’ à des parties ontologiques entièrement privées, est la solution optimale et rentable pour votre application de recherche et de comparaison.
Quelques particularités clés de JANZZon!
- Complétion sensitive des demandes sémantiques et linguistiques. Les moteurs de recherche conventionnels offrent généralement seulement des requêtes syntaxiques, JANZZon! est capable d’afficher également des complétions de demande de contenu grâce à ses connaissances contextuelles sémantiques.
- Prise en compte des synonymes, des différentes orthographes (p. ex. ss vs. ß etc.), des abréviations, des intitulés et des sous-termes (concepts parents – enfants) et des associations de termes (p. ex.
«identiques mais différents» ou «équivalents partiels», etc.) - Recherche performante plein texte sous forme de «fallback» au cas où JANZZon! ne soit pas à même de fournir des connaissances contextuelles pertinentes
- Pondération intelligente de termes et de concepts, par exemple au moyen de classes de métiers (actuellement OC 1–7). Les informations structurelles sont utilisées pour évaluer différemment les occurrences des termes recherchés dans différents domaines de l’ensemble de la base de données et dans différents contextes, comme par exemple par rapport à la profession recherchée
- Interfaces de service web basées sur REST
- Etc.
Possibilités de personnalisation
Au besoin, JANZZon! peut également être adapté avec grande souplesse aux exigences individuelles d’applications spécifiques et agrandi en combinaison avec JANZZsme! Pour avoir une meilleure vue d’ensemble des avantages convaincants de la recherche sémantique avec JANZZon!, demandez notre livre blanc «Keyword vs. ontology based, semantic matching» (disponible uniquement en anglais).
