Nos prestations de Conseil en technologies
et solutions sémantiques.

Grâce aux prestations de conseil de JANZZ. technology, les départements RH, les entreprises de recrutement de personnel ou les entreprises de HCM, les fournisseurs d’ERP et d’ATS ainsi que les organisations gouvernementales du marché du travail ou de l’enseignement (Services publics de l’emploi, SPE) sont à même de prendre des mesures significatives quant à la transparence et l’efficacité du placement, aux compétences et à l’adéquation entre les emplois à pourvoir et les demandeurs d’emploi, l’utilisation des technologies et solutions sémantiques deviendront de plus en plus importantes à l’avenir. Les produits des calculs cognitifs de JANZZ.technology permettent de traiter plus rapidement les données complexes liées au placement professionnel. Par exemple, un grand nombre de candidatures peuvent être filtrées par simple pression sur un bouton, ce qui permet de trouver plus efficacement les candidats recherchés. Pour tirer le meilleur parti des investissements planifiés, à plus forte raison lorsquil sont calculés sur le long terme, les projets les plus exigeants et les plus complexes doivent être structurés de façon optimale et définis dès le départ en tant que solutions d’affaires intégrées. Des solutions d’affaires évolutives et pérennes qui associent à la perfection les bonnes technologies, le bon savoir-faire et les bons spécialistes.

Les applications web de plus en plus nombreuses et intelligentes exigent une connaissance approfondie du contexte et de son environnement ainsi qu’une compréhension technologique. Notre expérience, nos concepts et nos conseils permettent d’exploiter pleinement le potentiel des données et des applications axées sur les marchés du travail, la formation, la situation de l’emploi et les profils d’emplois, les profils de compétences et les systèmes de classification, etc. dont vous disposez déjà.

JANZZ.technology propose nombre de prestations de conseil hautement qualifiés dans l’environnement du marché du travail, dans la formation professionnelle et de la qualification. Celles-ci vont de la structuration et de l’évaluation des données, par l’adéquation (matching) sémantique et les méthodes requises à cet effet, jusqu’ à la modélisation, la construction et la maintenance d’ontologies, de taxonomies et de thésaurus privés très spécifiques pour rendre les savoirs fondamentaux et contextuelles « traitables par machine ». Nous aidons nos clients à répondre à leurs besoins et attentes individuels en matière de données et leur structuration, ou l’intégration de taxonomies déjà existantes, comme par ex. les taxonomies spécifiques au pays. Nous mettons en lumière les avantages des technologies sémantiques et apportons des réponses à ces questions clés, par exemple dans le cadre d’audits de systèmes fondés:

  • Comment rendre visible le potentiel des données existantes sur les profils d’emploi et de compétences?
  • Comment pouvons-nous tirer profit du matching sémantique et de l’automatisation des processus ? Quelles sont les applications existantes et celles qui conviennent à leur utilisation?
  • Construisons-nous notre propre ontologie ou achetons-nous / utilisons-nous une ontologie existante? Nos données existantes (p. ex. des systèmes d’information sur les métiers, des bibliothèques de CV, etc.) sont-elles pertinentes pour le matching sémantiques entre les compétences et les emplois?
  • Comment les données doivent-elles être structurées, par exemple, dans les CRM d’entreprises ou organisations du marché du travail, pour que l’adéquation sémantique ou des applications telles que les analyses d’écart, l’analyse comparative, etc. soient possibles?
  • Quels sont les éléments essentiels à prendre en compte lors de la planification de projets d’applications complexes, de portails et de moteurs d’adéquation ? Quels en sont les délais réalistes et à combien s’élèvent les coûts possibles? Les applications de test prototypique (POC) sont-elles sensées, peuvent-elles simplifier les processus complexes et les rendre plus contraignants en termes de délais et de coûts?

Exemple d‘application: Développement de l’ontologie et de l‘adéquation sémantique pour un PSE dans un pays de l’UE

Situation de départ
Jusqu’alors, le système d’une organisation publique du marché du travail (Services publics de l’emploi, SPE) pour le placement des demandeurs d’emploi et pour l’appel d’offres aux postes vacants par des entreprises dans la partie publique de la plate-forme ne répondait pas d’une part aux exigences du marché et des autorités, et d’autre part, l’environnement du système atteignait la fin de son cycle de vie du point de vue technique. Conçu à l’origine plutôt comme système expert, mais au fil des ans, il a été maintes fois complété et adapté en fonction des nouveaux critères et exigences, tels que dans le domaine de l’interface utilisateur et du web, mais il manquait encore des caractéristiques et des fonctionnalités essentielles, en particulier dans le domaine des compétences (sémantiques) et de l’adéquation entre les compétences professionnelles et les emplois, mais aussi dans le domaine des fonctions intelligentes de support et de libre-service etc.  Il fallait regrouper les données provenant de systèmes d’information extensifs qui avaient été collectées auparavant en divers endroits de manière à pouvoir les utiliser à l’avenir à des fins de concordance et de fonctions de soutien intelligentes.

Potentiel d’amélioration grâce à JANZZ.technology
Amélioration des options de recherche pour les entreprises et les demandeurs d’emploi ainsi que des extensions et affinements des services proposés grâce à la recherche sémantique. La construction d’une plate-forme utilisable par le public, et par conséquent plus conviviale et intuitive, à la place d’une plate-forme utilisée comme outil interne en combinant des technologies et taxonomies internes et externes. Optimisation des dépenses publiques et amélioration des possibilités à relever les défis en matière de protection des données et d’échange transfrontalier de données.

Solution et méthode

  • L’étroite collaboration avec les responsables de projet a permis une conceptualisation claire du processus en vue de la structuration des données, de la spécification du composant d’adéquation et de l’analyse des données et du processus disponibles, en mettant l’accent sur leurs possibilités d’amélioration.
  • Grâce à la configuration et l’implémentation de JANZZsme! avec JANZZON! en tant que fonction de support via la JANZZrestApi, une adéquation sémantique hautement performante est rendue possible….
  • La taxonomie déjà existante du pays a été divisée, et là où c’était sensé, intégrée dans JANZZon!
  • Une solution SaaS a été mise en place et configurée pour faire matcher les profils de compétences existants des demandeurs d’emploi avec les postes vacants dans le pays (actuellement, plus de 500.000 enregistrements de données).

Services et résultats obtenus pour le client

En combinant la technologie de JANZZsme! avec les savoirs exhaustifs et la connaissance contextuelle des données professionnelles de JANZZon! et la taxonomie existante du pays, l’efficience et la précision du matching a pu être significativement améliorée dans le secteur du libre-service. La qualité de la mise en adéquation des postes vacants avec les profils de compétences et aptitudes de demandeurs d’emploi s’en est trouvée nettement améliorée. D’autres fonctionnalités et applications possibles sont étudiées et développées en permanence.

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