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ESCO: Esperávamos uma ontologia – ficamos desapontados com a coleção de termos que recebemos

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Quase quatro anos se passaram. Esperamos por um longo tempo – e estávamos curiosos para ver o que a Europa anunciava com tanta grandiosidade. Constantemente ansiosos para sabermos se isto soluciona problemas bastante conhecidos dos sistemas de classificação. A classificação da União Europeia para dados ocupacionais é conhecida como ESCO – European Skills, Competences, Qualifications and Occupations (Competências, habilidades, qualificações e ocupações na Europa). Até o momento, as classificações têm sido solucionadas por todos os Estados por conta própria,  » Leia mais sobre: ESCO: Esperávamos uma ontologia – ficamos desapontados com a coleção de termos que recebemos  »

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A NAV escolheu a solução da JANZZ baseada em ontologias para modernizar sua plataforma para o mercado de trabalho.

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A Norwegian Labour and Welfare Administration (NAV) escolheu a empresa suíça de tecnologia JANZZ em um processo de licitação pública, para produzir os componentes de sua nova plataforma para o mercado de trabalho. A JANZZ venceu o processo de licitação contra concorrentes internacionais e vai prestar suporte à NAV com sua especialização em dados relativos a ocupações e competências.
A NAV está adaptando sua plataforma de autosserviço como parte da sua pauta para melhorar a recolocação de profissionais em busca de emprego.  » Leia mais sobre: A NAV escolheu a solução da JANZZ baseada em ontologias para modernizar sua plataforma para o mercado de trabalho.  »

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Você se sente perdido com grandes volumes de dados?
A ideia mal interpretada que reina no universo dos dados.

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“. . . Nesse império, a arte da cartografia atingiu um nível de perfeição tal que o mapa de uma única província ocupava a área de uma cidade inteira, e o mapa de um império ocupava a área de uma província inteira. Em tempo, esses mapas inconcebíveis não eram mais satisfatórios e as guildas dos cartógrafos traçaram um mapa do império com as mesmas dimensões do próprio império, coincidindo com a área original em cada ponto.[…]”
“Sobre o rigor nas ciências”  » Leia mais sobre: Você se sente perdido com grandes volumes de dados?
A ideia mal interpretada que reina no universo dos dados.  »

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