JANZZon! A ontologia exclusiva,
multilíngue e mais abrangente do mundo.

Nossa ontologia JANZZon! é o  maior base de dados enciclopédica e multilíngue de conhecimentos na área de dados ocupacionais (especificamente em relação a oportunidades de trabalho, classificação ocupacional, competências técnicas e interpessoais, treinamento/qualificação, etc.) atualmente disponível. Tanto as taxonomias de consulta de dados como as de peritos estão integradas na nossa ontologia JANZZon! Entre outros, ele abrange O*Net, ESCO, DISCO II e UK skills taxonomy da Nesta. Os dados de ocupação são atualizados regularmente, seguindo os princípios da OCDE relativos à IA.

Com o JANZZjobsAPI, você pode utilizar a solução de DaaS JANZZon! em seus sistemas.

O JANZZon! é ideal, por exemplo, para aplicação nas seguintes áreas:

  • Sistemas de informações de trabalho e treinamento
  • Mecanismos de correlação (trabalho/competências)
  • Análise sintagmática de currículos e bases de dados de currículos
  • Software de recrutamento, CRM, ERP e outros aplicativos na área de recrutamento de pessoal
  • Portais de emprego, incluindo redes sociais, páginas de carreiras e agregadores
  • Aplicativos na área de mercado de trabalho do governo e medições de recolocação profissional
  • Análises estatísticas e ferramentas de modelagem
  • Ferramentas de pesquisa e análise de textos completos
  • Etc.

Graças ao já enorme volume de conceitos polidirecionais, o JANZZon! é capaz de gerar relações conceituais exclusivas e proporciona recursos inteligentes até então desconhecidos nas seguintes áreas:

  • Otimização e indexação de dados, incluindo atendimento a solicitações de contexto (sintático e/ou baseado em conteúdo) para pesquisas de texto completo e análise sintagmática de currículos
  • Competências semânticas multilíngue e correlação entre cargos e oportunidades
  • Destinação automática de e entre diferentes sistemas de classificação
  • Uso de dados complexos e não estruturados nas áreas de análise de lacunas e estudos comparativos
  • Diversas avaliações e aplicações nas áreas de estatísticas, modelagem de dados e grandes volumes de dados
  • Etc.

Finalmente, você pode transformar grandes volumes de dados (ocupacionais) em dados inteligentes, com o JANZZon!

Números importantes selecionados para o JANZZon!

Número de horas investidas em desenvolvimento até o momento> 800.000
Idiomas disponíveis (em andamento ou concluídos)60+
alemão (3 versões localizadas: Alemanha, Suíça, Áustria), árabe, azerbaijano, basco, bengali, búlgaro, catalão, chinês (tradicional, simplificado), coreano, croata, eslovaco, dinamarquês, esloveno, espanhol (castelhano, várias variantes latino-americanas), estoniano, finlandês, francês, galego, grego, hausa, hebraico, hindi, holandês (flamengo inclusivo), húngaro, indonésio, inglês, iorubá, islandês, italiano, japonês, khmer, letão, lituano, malaio, maltês, maori, nepalês, norueguês (Bokmål, Nynorsk), oromo, pachto, persa/farsi, polonês, português (Portugal, Brasil), romeno, russo, sami do norte, sérvio, swahili, sueco, suíço, tagalo, tâmil, tailandês, tcheco, tibetano, turco, ucraniano, urdu, vietnamita,…
Número de gráficos conceituais> 2.6 milhões
Número de conceitos de ocupação/profissão> 140.000
Número de conceitos de capacitação/competência> 1 milhão
Número de conceitos de especialização> 57.000
Número de conceitos de função> 24.000
Número de conceitos de competências interpessoais/sociais> 157.500
Número de treinamentos/qualificações> 700.000
Número de nós, relações e relacionamentos> 1,5 bilhões
Número de termos (todos os idiomas)> 450 milhões
Sistemas de classificação padrão (em andamento ou concluídos)> 160
AMS/BIS
ASCO
ASOC/NES
Australian Skills Classification
BO&C
BRC 2014
CIP 2020
CNO-11
CP 2011
CPME 2016
CPP 2010
CSOC_DaDian 2015
DISCO II
ESCO
GB/T 6565-2015
ISCED
ISCO-08
JSOC-2011
JSOC-2022
KldB 2010
KldB 2020
LB 501-2002
Lightcast skills
LinkedIn skills
MSC2020-Mathematics Subject Classi fication System
NACE
NCO-2004
NOC 2016
NOC 2021
O*NET
O*NET-SOC 2019
ROME V3
SBN2000N
SIC 87
SSOC 2015
STYRK 08
Número de classes de ocupação7

Ontologias privativas ligadas ao JANZZon!

No âmbito do JANZZon! há várias opções para atender às suas necessidades e requisitos específicos, de uma maneira simples, econômica e sustentável. Por exemplo, o JANZZon! também permite que ontologias privativas específicas sejam configuradas e integradas. Termos importantes para você também podem ser incorporados, atualizados e mantidos regularmente (p. ex. funções específicas da organização, nomes e versões de produtos, abreviações, certificações e glossários especiais de sinônimos).

Além disto, é possível influenciar a utilização, a priorização e o contexto de conceitos específicos. Por exemplo, é possível utilizar descrições de termos específicas de países, empresas ou idiomas, ao mesmo tempo definindo grafias específicas ou termos preferenciais em seus aplicativos. como configurações padrão. Isto pode incluir cargos, como «marceneiro» ou, conforme a área, «carpinteiro».
Em conjunto com as classes de ocupação (COs 1 a 7), seus pesos e relações disponíveis no JANZZon!, por exemplo, diferentes soluções também são possíveis, conforme seus requisitos.

Construir ou adquirir?
Benefícios e motivos para utilizar o JANZZon! como solução em nuvem.

Uma questão recorrente e importante na área de taxonomias e ontologias é se é melhor desenvolver e manter sua própria ontologia ou se faria mais sentido adquirir ou utilizar uma já existente. Esta questão não é apenas relevante para empresas que já tentaram desenvolver sua própria ontologia, mas que, devido à escassez de conhecimentos especializados, não podem prosseguir no desenvolvimento, ou, por exemplo, não dispõem de meios para mantê-las, em decorrência de escassez de recursos financeiros ou de outra espécie. Nos últimos anos, centenas de milhares de cemitérios digitas, muitas vezes de alto custo, com diversos escopos diferentes, surgiram na área dos dados ocupacionais. Na maioria dos casos, as ontologias já estão desatualizadas na data da aquisição e não voltam a ser atualizadas. Isto ocorre particularmente quando se procura cobrir campos extremamente heterogêneos e dinâmicos de conhecimento, como os dados ocupacionais. A maioria das soluções nem sequer são compatíveis com os aplicativos mais modernos, como os de correlação entre cargos e oportunidades e/ou competências.

Em quase todos os casos, os fatos invariavelmente pendem a favor de uma solução como o JANZZon! O JANZZon! oferece uma solução em nuvem segura, sustentável e econômica que ainda assim permite o aproveitamento de quase todas as opções para as aplicações desejadas, nas respectivas áreas de utilização. Você também se beneficia dos conhecimentos de outros públicos: desde os muitos outros usuários do JANZZon! em diferentes idiomas, setores e áreas de especialização, às otimizações e atualizações feitas por eles. Tudo isto sem ter de disponibilizar, na maioria dos casos, recursos extensivos por conta própria e nos moldes de políticas de preços bem estruturadas, elaboradas sob medida para o seu volume e escopo de uso.

A seguir, você encontra exemplos típicos de aplicações para a solução de DaaS JANZZon! Contando, é claro, com a possibilidade de outras funções e aplicações que não ainda foram implementadas. Será um prazer conhecer novas ideias e áreas de utilização com você.

Exemplo 1 de aplicação com o JANZZon!: portal na internet para vídeos de carreira

Melhorias na pesquisa (multilíngue) e nas funções de correlação de um portal na internet para vídeos de carreira

Situação histórica
Um portal na internet com perfis em vídeo de profissionais de diversas áreas, destinado principalmente a usuários jovens que desejam se manter informados, obter informações mais detalhadas sobre profissões específicas ou oportunidades mais amplas de carreira, demandando melhorias nas funções de pesquisa e correlação, principalmente nas áreas de otimização de dados, sinônimos e pesquisas de termos/ocupações/conceitos relacionadas. Funções multilíngues não eram possíveis anteriormente.

Melhorias possibilitadas pela JANZZ.technology
Uma simples integração via JANZZrestAPI concretizou uma melhoria sustentável nas funções de pesquisa e correlação, por exemplo, através de um glossário estendido e implementação da terminologia e dos dados ocupacionais necessários, com sinônimos, ocupações e profissões relacionadas, e traduções da terminologia extraída da ontologia abrangente do JANZZon! em tempo real. Oito idiomas estão disponíveis atualmente no JANZZon!  Nos próximos três anos, cerca de 30 idiomas adicionais serão incluídos, entre eles chinês, árabe e russo.

Solução e metodologia

  • Discussões detalhadas com os gerentes de projeto permitiram uma clara conceitualização do processo, e as áreas com maior potencial para melhorias puderam ser facilmente identificadas
  • O protocolo de solicitação de dados do JANZZrestAPI foi elaborado e implementado em curtíssimo prazo

Realizações e resultados para o cliente
Resultados de pesquisas e correlações (semânticas) substancialmente melhorados em termos de qualidade e relevância, incluindo o contexto de termos e conceitos relacionados, resultados esses que não eram possíveis com as funções e mecanismos de correlação convencionais, baseados em textos completos. Integração estável e de baixo custo via JANZZrestAPI para levantamentos em tempo real. Este fator também comprovou sua eficácia em termos de desempenho de grandes volumes de pesquisas em bases de dados. Além disto, a integração ao JANZZon! assegura ao clientes a geração de dados mais recentes em tempo integral, graças à manutenção sistemática e à expansão continua proporcionada pela JANZZ.technology. Possíveis aplicações futuras do JANZZon! podem envolver a correlação semântica e multilíngue aprimorada de marcadores de vídeos existentes.

Exemplo 2 de aplicação com o JANZZon!: pesquisa semântica

Termos de pesquisa semântica melhores devido aos profundos conhecimentos históricos

Em contraste com as pesquisas convencionais de texto completo, a pesquisa semântica com a ajuda do JANZZon! utiliza contexto extensivo e o histórico de conhecimentos para identificar o os conjuntos de dados corretos e filtrar os conjuntos que a maioria dos mecanismos convencionais de busca relacionariam indevidamente entre os resultados da pesquisa.

Os conhecimentos contextuais extensivos fornecidos pelo JANZZon!, por exemplo, permitem que a pesquisa relacione «conhecimentos em investimentos» a «conhecimentos em gestão de ativos», assim como
«Microsoft Word» a «processamento de texto» ou «software do Office». Além disto, os termos pesquisados também incluem sinônimos e, se o usuário desejar, designações e termos em outros idiomas. Isto significa que, além de «CEO», termos como «presidente»«diretor-presidente» ou «diretor executivo» também serão localizados, mas não semelhantes equivocados como «assessor da presidência» ou «secretária do diretor executivo».

Os resultados e a precisão da pesquisa semântica e dos processos de correlação são dependentes do escopo e da profundidade, bem como da qualidade e da abrangência do contexto aplicado, dos conhecimentos históricos e da ontologia implementada.
Uma ontologia extensiva em multicamadas como o JANZZon! também cobre, principalmente, «o jargão real e aplicável do dia-a-dia» dos usuários nas diversas aplicações, setores e idiomas. Sem essa cobertura, a mais ampla possível, que às vezes também inclui uma «terminologia de usuário» altamente criativa, a ontologia não pode ser bem-sucedida em longo prazo. Nos últimos anos, por exemplo, o termo «assistente de cópias e arquivamento» tem ressurgido como «arquivista técnico», e «faxineiros» passaram a ser chamados de «auxiliares de serviços gerais» – para citar apenas duas evoluções curiosas no campo da nomenclatura de cargos.

Além disto, diversas ocupações, mesmo as mais tradicionais, receberam designações mais atualizadas nos últimos anos. Entretanto, os nomes dos cargos costumam ser peculiares e raramente são utilizados em outros contextos. Por este motivo, termos comuns e convencionais como «açougueiro» ou «enfermeiro» devem continuar sendo reconhecidos e não somente os novos títulos «profissional de processamento de carnes» ou «profissionais de saúde». Como o JANZZon! também é alimentado em grande parte por milhares de lançamentos feitos por usuários reais e com base em fontes como ofertas reais de trabalho em todos os setores, idiomas e regiões, ou CVs de pessoas em busca de recolocação, o grau mais alto possível de relevância temática e praticidade em termos de pesquisa e processos de correlação é assegurado.
Entretanto, como mesmo as ontologias mais extensivas como o JANZZon! podem, é claro, nunca cobrir todos os termos, setores e idiomas de forma abrangente, em casos específicos também implementamos mecanismos de pesquisa clássicos na área de pesquisa de texto completo.

A estruturação, a expansão contínua e a manutenção, bem como a atualização e o afunilamento de ontologias altamente complexas como o JANZZon! requerem a implementação de ferramentas especializadas, por exemplo, os editores de ontologias, além de uma experiência de longo prazo, e um conjunto abrangente de competências na área de modelagem de conhecimentos. Como esse tipo de trabalho, que tende a ser complexo e demorado, raramente pode ser coberto por recursos internos, o JANZZon! com sua solução em nuvem e suas diversas opções de personalização individual – incluindo ontologias inteiramente privadas – oferece a solução ideal e a mais econômica para sua pesquisa e seu processo de correlação.

Algumas das principais características do JANZZon!

  • Busca semântica de termos com sensibilidade de idiomas: os mecanismos de pesquisa convencionais tendem a oferecer somente resultados de consultas sintáticas; graças aos conhecimentos semânticos contextuais, o JANZZon! é capaz de fornecer resultados de consultas relacionados ao conteúdo.
  • Sinônimos, grafias diferentes (p. ex. «equipe» no Brasil vs. «equipa» em Portugal), abreviações, hiperônimos e hipônimos (conceitos originais e derivados) e termos associados (p. ex. conceitos «iguais, mas com significados diferentes» ou «parcialmente equivalentes») são também levados em conta
  • Pesquisas de texto completo de alto desempenho como contingência na hipótese de o JANZZon! não ser capaz de fornecer conhecimento contextual relevante
  • Ponderação inteligente de termos e conceitos, por exemplo, utilizando classes de ocupação (atualmente COs 1 a 7); informações estruturais são utilizadas para atribuir pesos diferentes à ocorrência de termos pesquisados em áreas diferentes do conjunto de dados e em contextos diferentes, por exemplo, relacionados à ocupação desejada
  • Interfaces de serviços via internet baseados na tecnologia REST
  • Etc.

Opções de personalização
Se for necessário, o JANZZon! pode ser personalizado de forma flexível e conforme os requisitos individuais de aplicativos específicos, em conjunto com o JANZZsme! Para uma visão geral mais ampla dos principais benefícios da pesquisa semântica utilizando o JANZZon!, solicite o documento «Keyword vs. ontology based, semantic Matching» (Correlação semântica baseada em palavras-chave vs. ontologias – disponível somente em inglês).

Para saber mais sobre as possibilidades e benefícios do JANZZon!, entre em contato conosco via e-mail ou utilizando nosso formulário de contato.