Os sete princípios da JANZZ.technology para a ética da IA na tecnologia de RH

Desde que a empresa foi fundada em 2008, a nossa missão tem sido melhorar vidas através da criação de um software que promove a igualdade de oportunidades de emprego para todos. Estamos empenhados na utilização ética e responsável de tecnologias e dados, desenvolvendo sistemas de software baseados em IA explicáveis que sejam seguros, transparentes, imparciais, e assim benéficos para indivíduos, organizações e comunidades. Para assegurar isto, desenvolvemos sete princípios éticos fundamentais para a IA na tecnologia de RH que seguimos diligentemente – não apenas ao longo do ciclo de vida da IA, mas em toda a nossa empresa. Afinal de contas, a ética da IA não pode existir num vácuo. Estes princípios só podem emergir de uma abordagem ética abrangente das organizações que constroem e implantam tecnologias de IA.

humanos

Desenvolvemos as nossas tecnologias para ajudar as pessoas, não para as substituir. Vemos a IA como uma ferramenta para ajudar os humanos a tomar melhores decisões em menos tempo e para unir os melhores talentos com os melhores empregos – independentemente da idade, sexo, etnia ou quaisquer outras características não relacionadas com o desempenho profissional. Queremos ajudar as empresas e as comunidades a prosperar, reforçar a economia e criar um futuro melhor.

bias

Os nossos sistemas separam consistentemente dados pessoais e informação relacionada com emprego. As nossas tecnologias utilizam apenas dados anónimos, relevantes para emprego, nos processos de correspondência, bem como dados de formação de padrões de ouro selecionados manualmente e cuidadosamente calibrados para os nossos modelos de aprendizagem de máquinas. Isto assegura resultados completamente imparciais na análise, correspondência, classificação e avaliação. Apoiamos a selecção de candidatos e processos de gestão de talentos ou do mercado de trabalho que sejam justos, transparentes e não discriminatórios.

diversidade

Apoiamos as organizações a seguir as melhores práticas de equidade e inclusão. A obtenção de resultados de contratação e integração no mercado de trabalho mensuráveis e inclusivos requer tanto uma tecnologia de correspondência biasfree como dados demográficos fiáveis para a análise da diversidade. Fornecemos ambas através da nossa abordagem de separação da informação do candidato/trabalhador em dados anónimos, relacionados com emprego, como dados pessoais que incluem dados demográficos chave, tais como, sexo, idade, raça, e etnia.

transparência

As nossas soluções baseiam-se em modelos de IA e human-in-the-loop totalmente explicáveis. Os conjuntos de dados e representações de conhecimento no centro das nossas tecnologias são cuidadosamente curados, anotados e validados por humanos. Isto assegura que todos os resultados e passos intermédios tenham um sentido racional, e que as classificações e análises não se baseiem em relações espúrias feitas pela máquina. Por exemplo, as nossas soluções de correspondência fornecem explicações claras sobre o como e o porquê dos candidatos corresponderem aos empregos. Este feedback pode ajudar também os candidatos não adequados a aumentar a sua auto-consciencialização na carreira.

privacidade

As nossas tecnologias e soluções estão em total conformidade com todos os requisitos GDPR/CCPA e ISO 27001, bem como com todos os outros regulamentos de privacidade e segurança de dados dos respetivos mercados e países em que operamos. A utilização de tecnologia de IA para processar dados pessoais sensíveis envolve um elevado grau de risco para os direitos e liberdades dos indivíduos. Temos o maior cuidado em conceber soluções e sistemas que protejam estes direitos e liberdades, assegurando que os utilizadores estejam sempre no controlo dos seus dados.

responsabilização

Promovemos consistentemente a responsabilidade nos nossos sistemas de IA ao longo do seu ciclo de vida, treinando-os com dados padrão de ouro selecionados manualmente, supervisionando cada passo crítico e assegurando que os sistemas funcionam como pretendido. A responsabilização significa que não só o sistema de IA pode explicar as suas decisões, como também os criadores e utilizadores do sistema podem explicar as suas decisões, as suas próprias decisões, e ter uma compreensão clara de quem é responsável por que decisões e a quem. Para apoiar isto, educamo-nos a nós próprios, aos nossos clientes e aos nossos utilizadores sobre as capacidades, potencial e limitações das nossas soluções.

confiança

Assumimos um papel ativo no desenvolvimento da confiança nas nossas tecnologias de IA com os nossos clientes e utilizadores através de uma abordagem multifacetada. Aderimos e defendemos os nossos próprios princípios éticos, os princípios da OCDE sobre IA, e os regulamentos mais estritos relativos à privacidade e segurança dos dados. Oferecemos aos nossos clientes formação aprofundada e apoio especializado na gestão da mudança. Encorajamos também o pensamento crítico e fornecemos conteúdos educacionais gratuitos para aumentar a transparência e a consciência sobre como a IA é utilizada na tecnologia de RH, e os riscos e oportunidades que ela traz. Para que todos conheçam os factos.

Os sete princípios da JANZZ.technology para a ética da IA na tecnologia de RH

1

Benefíciar

humanos

2

Reduzir

bias

3

Apoiar

diversidade

4

Melhorar

transparência

5

Respeitar

privacidade

6

Estabelecer

responsabilização

7

Promover

confiança

IA interpretável – na tecnologia de RH: a única forma de manter a conformidade

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Ética da IA

Os sete princípios da JANZZ.technology para a ética da IA na tecnologia de RH

1

Benefíciar

humanos

2

Reduzir

bias

3

Apoiar

diversidade

4

Melhorar

transparência

5

Respeitar

privacidade

6

Estabelecer

responsabilização

7

Promover

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