Technologies, tendances et thèses. Des savoirs de pointe sans cesse actualisés.

Notre base de connaissances contient des informations, des faits intéressants et des articles sélectionnés sur les dernières tendances et les développements actuels sur les marchés du travail mondiaux et dans le monde des technologies sémantiques relatives aux ressources humaines et au recrutement, aux (big) data sur les professions et aux ontologies / knowledge graphs, aux classifications des emplois, au parsing des CV, aux compétences et aptitudes et à leur mise en adéquation avec les offres d’emploi. Et bien davantage encore.

Pourquoi vos compétences douces surpassent vos compétences techniques

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Protégez les jeunes: Comment les accidents du travail et les maladies coûtent des vies et de l’argent dans le monde entier.

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Les jeunes sont beaucoup plus souvent touchés par les accidents du travail et les problèmes de santé liés à leur travail que les employés plus âgés. D’après l’Agence européenne pour la sécurité et la protection de la santé, ils sont jusqu’à 40 % plus susceptibles d’être victimes d’accidents du travail. Les jeunes employés doivent donc être mieux protégés et éduqués par l’employeur.
Les Nations Unies définissent les jeunes travailleurs comme étant des travailleurs âgés de 15 à 24 ans.  » En savoir plus sur: Protégez les jeunes: Comment les accidents du travail et les maladies coûtent des vies et de l’argent dans le monde entier.  »

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Toujours plus de bruit pour rien…. ou pourquoi le buzz sur Big Data et l’intelligence artificielle dessert davantage l’auto-marketing que les faits et le progrès.

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Tous les deux jours, nous produisons la quantité de données qui avait été produite au total jusqu’en 2003. Déjà en 2010, l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt, choqua par la révélation de ce fait et la production de données a bien sûr subit une accélération depuis. Bien que le «traitement de masses de données» ne soit pas nouveau, l’engouement pour le terme plus connu sous le terme de «Big Data» n’a réellement commencé qu’au cours des dernières années [1].  » En savoir plus sur: Toujours plus de bruit pour rien…. ou pourquoi le buzz sur Big Data et l’intelligence artificielle dessert davantage l’auto-marketing que les faits et le progrès.  »

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Comment matcher l’humain + l’emploi pour la rencontre parfaite?

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La mise en adéquation technologique d’une personne avec une autre personne dans le but que la rencontre se fasse réellement est une difficulté de taille. Car les attentes individuelles doivent être suffisamment prises en considération. Partagent-ils des intérêts similaires ?  Vivent-ils au même endroit ? Quels sont leurs objectifs communs ? Et puis il existe nombre d’attentes cachées, comme l’apparence, par exemple. Le matching est et reste un problème complexe. Et il en va de même lorsqu’il s’agit de réunir la bonne personne avec le bon emploi et vice versa.  » En savoir plus sur: Comment matcher l’humain + l’emploi pour la rencontre parfaite?  »

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ESCO : Nous nous attendions à une ontologie – nous avons obtenu une décevante collection de termes

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Près de quatre ans ont passé. En attente depuis de temps, nous sommes impatients de découvrir ce que l’UE avait annoncé dans son intégralité. Impatients depuis , de savoir si, et de quelle manière, les problèmes bien connus des systèmes de classification ont été résolus.
La classification de l’Union européenne pour les données professionnelles se nomme « ESCO » (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations). Jusqu’ à présent, tous les pays ont résolu seuls des classifications telles que ROME en France ou KLdB en Allemagne ou CP en Italie.  » En savoir plus sur: ESCO : Nous nous attendions à une ontologie – nous avons obtenu une décevante collection de termes  »

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