La digitalización, la automatización y la IA suponen un reto constante a la hora de buscar trabajo, lo que obliga a modificar las habilidades continuamente. No obstante, algunas de las habilidades carentes no son debido a la evolución tecnológica, sino a la falta de atractivo. Esto sucede concretamente con aquellos puestos con un gran número de vacantes o con los que permanecen vacantes por un largo período de tiempo.

 

De acuerdo con el índice de déficit de trabajadores cualificados en Suiza (Swiss Skills Shortage Index en inglés), «el déficit de capacitación surge cuando existen más vacantes que solicitantes en un cargo». El año pasado, el Grupo Adecco hizo una comparación en su índice de mercado laboral suizo, de las ofertas de trabajo con el número de solicitantes registrados a través del Sistema de Información sobre Vacantes y Estadísticas del mercado laboral (AVAM), lo que dio lugar al ranking de déficit de cualificaciones suizo de 2019.

Como en años anteriores, las ocupaciones de ingeniería más buscadas por los empleadores suizos en 2019 fueron algunas como ingenieros estructurales o electrónicos. Por detrás, nos encontramos con ocupaciones técnicas, fiduciarias y de TI. Esta clasificación indica que, en comparación con 2016, momento en el que se tomó esta medida por primera vez, el déficit de habilidades en 2019 ha aumentado un 22% en Suiza.

Existen muchas razones para la carencia de habilidades. Se cree que la necesidad de rápido desarrollo de competencias provocada por la innovación tecnológica es la que tiene un impacto más significativo, con su consiguiente riesgo de desajuste y escasez de estas. De manera similar, con su Índice Global de Habilidades de 2019/20, Hay reportó el mayor desajuste de habilidades desde el lanzamiento del índice en el 2012, quien también sostiene que el desarrollo tecnológico es uno de los principales factores responsables [2].

En lo que respecta a las empresas, muchas compañías que se enfrentan a la amenaza de la escasez de competencias, que podría perjudicar su éxito comercial, se preparan para las nuevas tecnologías mediante el perfeccionamiento profesional de sus empleados, invirtiendo en capacitación, fomentando el aprendizaje permanente y atrasando la edad de jubilación.

No cabe duda de que la mejora continua de las competencias a lo largo de la carrera profesional se convertirá en la nueva norma, pero ¿es esta realmente la clave para superar la escasez de competencias? Si así fuera, ¿cómo es que la situación parece estar tomando la dirección opuesta?

Otro informe publicado por un portal de empleo suizo en línea y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Zúrich (ZHAW) ofrece más información sobre el mercado laboral suizo. El informe compara más de 100 000 ofertas de empleo basándose en el número de clics en los portales de empleo suizos que, de este modo, revela de forma más directa los intereses de las personas en puestos de trabajo específicos.

En la parte germanohablante de Suiza, las profesiones de administración, RR.HH., consultoría, ventas y servicios al cliente, marketing, comunicación y juntas directivas recibieron más interés (clics) que las ofertas de empleo publicadas. Sin embargo, los puestos de trabajo en áreas como producción, telecomunicaciones, construcción o enfermería obtuvieron menos búsquedas en comparación con las ofertas de empleo publicadas. Esto sugiere que los incentivos económicos, así como el reconocimiento social, son cada vez más importantes para las personas a la hora de elegir una profesión.

El año pasado, se crearon más de 6 000 vacantes en el área de atención profesional en Suiza. Esta cifra se ha duplicado en comparación con la de hace cinco años.[4] El informe sobre la oferta y la demanda de personal sanitario en el país helvético muestra que los trabajadores sanitarios que se gradúen en un futuro próximo sólo cubrirán el 56% de la demanda hasta el año 2025.[5]

En el caso descrito anteriormente, el problema no reside en la recapacitación o el perfeccionamiento profesional. Se trata más bien de encontrar la manera de alentar a más personas —especialmente a los más jóvenes— a seguir una carrera profesional en empleos que se consideran menos atractivos. Incluso existen pruebas que muestran que debido a las malas condiciones de trabajo (pocos ingresos, largas jornadas laborales, demasiado estrés) una gran parte de los jóvenes ha cambiado de campo de trabajo, ya sea inmediatamente después de su aprendizaje o después de unos pocos años de experiencia profesional. Esto incluye profesiones dentro del campo de cuidado de niños, hostelería, servicios de hostelería y artesanía.

Hoy en día todo el mundo habla de automatización, digitalización, IA, recapacitación y perfeccionamiento profesional. Debemos recordar que todavía existen muchos trabajos que no están automatizados, pero que son esenciales para nuestra vida diaria y están perdiendo popularidad. Es importante, por lo tanto, que los gobiernos y los sistemas educativos tomen medidas para aumentar la concienciación y promover estas profesiones. Tal y como se indica en las Perspectivas de empleo de la OCDE para 2019, «el futuro del trabajo está en nuestras manos y dependerá en gran medida de las decisiones políticas que tomen los países».

Durante casi una década, JANZZ.technology ha observado y trabajado con muchos mercados laborales en todo el mundo. Nuestro último producto, ¡JANZZdashboard!, facilita la comprensión de los análisis de deficiencias del mercado laboral. Esto dará a los gobiernos una idea clara de las habilidades que están disponibles y las que deben ser ampliadas o redesarrolladas. Para saber más sobre nuestras soluciones, por favor escriba ahora a sales@janzz.technology

 

 

 

[1] Spring. 2019. Swiss skills shortage index 2019. URL: https://www.swissinfo.ch/resource/blob/45398900/860c466e7be6e615ba922c24c9edf5ee/adecco-study-data.pdf [21.01.2020]

[2] Rachel Muller-Heyndyk. 2019. New technology causing skills gaps and stagnant wages. URL : https://hrmagazine.co.uk/article-details/new-technology-causing-skills-gaps-and-stagnant-wages [21.01.2020]

[3] Robert Mayer. 2019. Die meisten Stelleninserate, die geringste Nachfrage. URL : https://www.tagesanzeiger.ch/wirtschaft/in-diesen-berufen-herrscht-ein-mangel-an-fachkraeften/story/18953945 [21.01.2020]

[4] Albert Steck. 2019. Offene Stellen auf Höchststand. URL: http://jobs.nzz.ch/news/6/arbeitswelt/artikel/421/offene-stellen-auf-hochststand [21.01.2020]

[5] Veronica DeVore. 2016. When caring for patients gets competitive. URL : https://www.swissinfo.ch/eng/showing-off-skills_when-caring-for-patients-gets-competitive/42524090 [21.01.2020]

 

 

 

 

 

 

Gracias a la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, así como a una mayor y más avanzada potencia informática, durante la última década se ha logrado una mejora significativa en el aprendizaje automático (Machine Learning), especialmente en los sistemas de aprendizaje profundo. Sin embargo, el dramático éxito del ML nos deslumbra de tal manera, que aceptamos, sin cuestionamiento. los procesos detrás de las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA). Las máquinas, a pesar de sus cada vez más autónomos sistemas, no son capaces explicar a sus usuarios(as) las razones de sus resultados y decisiones.

Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de IA son desarrolladas por empresas privadas, las cuales presumen de un tratamiento adecuado y secreto de sus datos. Adicionalmente, muchas empresas emplean redes neuronales tan complejas en las tecnologías de IA, que no se explica cómo consiguen ciertos resultados.

Lo anteriormente explicado puede no tener grandes consecuencias, cuando, por ejemplo, una aplicación predice erróneamente el próximo destino de viaje de los clientes registrados. Pero, ¿qué pasaría si las predicciones de la máquina tuvieran un impacto en los vehículos autónomos, en los diagnósticos médicos, en la toma de decisiones a la hora de diseñar una política o incluso en el trabajo de alguien? Sería difícil confiar ciegamente en un proceso automatizado de toma de decisiones a través de un sistema, si las repercusiones fueran tales.

A principios de este año, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) presentó sus principios sobre la IA, con el objetivo de promover la innovación y la confianza. Uno de los cinco principios complementarios basados en valores, para la gestión responsable de una IA digna de confianza es que «la transparencia y divulgación responsable en torno a los sistemas de IA, son necesarias para asegurar que la gente pueda entender y cuestionar los resultados con base en la IA». [1]

La Inteligencia Artificial Explicable (XAI por sus siglas en inglés), se ha establecido recientemente en el campo del aprendizaje automático, como una forma de abordar las decisiones de «caja negra» en los sistemas de IA. Como ya se mencionó anteriormente, la mayoría de los algoritmos utilizados actualmente para el machine learning no pueden ser comprendidos por el común de las personas, en lo que se refiere a cómo y por qué se ha tomado una decisión. Por lo tanto, es difícil examinar tales decisiones en busca de errores y sesgos, especialmente en el caso de algoritmos comunes enfocados al campo del aprendizaje profundo en redes neuronales. [2]

En consecuencia, numerosos organismos reguladores, incluida la OCDE, instan a las empresas a que aumenten el uso de XAI. El Reglamento General de Protección de Datos actualmente vigente en Europa, otorgó a los ciudadanos(as) de la UE el «derecho a examen personal» de cualquier decisión algorítmica. En los Estados Unidos, las leyes de seguros obligan a las compañías a explicar sus decisiones, por ejemplo, por qué les niegan cobertura a ciertos grupos o individuos, o les cobran recargos más altos. [3]

Sin embargo, hay dos problemas principales asociados con la XAI. En primer lugar, definir correctamente el propio concepto XAI, demuestra ser un gran desafío. También es necesario determinar hasta dónde deben saber los usuarios(as) y que los mismos(as) sean conscientes de cuáles deben ser las limitaciones de sus conocimientos. Si las empresas no tuvieran más remedio que dar una explicación detallada de todo, la propiedad intelectual como propuesta de venta única (USP por sus siglas en inglés) dejaría de existir. [4]

El segundo factor problemático es evaluar el equilibrio entre el rendimiento y la explicabilidad. ¿Necesitamos estandarizar ciertas tareas y obligar a las industrias a que se empleen en la búsqueda de soluciones integradas de IA que sean transparentes, aunque esto signifique una carga muy alta para la potencialidad de esas industrias?

En JANZZ.technology hacemos todo lo posible para explicar a nuestros usuarios cómo emparejamos candidatos(as) con puestos de trabajo. Nuestro software único de matching excluye parámetros irrelevantes como género, edad o nacionalidad y sólo compara habilidades, educación/formación, especialidades, experiencia, etc. Es decir, solo utiliza aspectos que son verdaderamente importantes para encontrar al candidato(a) perfecto(a).

En lugar de proporcionar resultados basados en un único punto de coincidencia, nuestro sistema de matching desglosa y tiene en cuenta todos los criterios relevantes, tales como funciones, capacidades, idiomas, disponibilidad, etc. Esto permite a los usuarios(as) tener una mejor comprensión de los resultados y proporciona la base para evaluar la fuerza de trabajo analizada, con el fin de diseñar planes de nueva capacitación y mejora de la cualificación de la misma. ¿Le gustaría saber más acerca de cómo JANZZ.technology utiliza las soluciones de XAI? Si nos escribe a sales@janzz.technology, estaremos encantados de responderle.

[1] OECD. 2019. OECD Principles on AI. URL :https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ [2019.9.17].

[2] Ron Schmelzer. 2019. Understanding Explainable AI. URL: https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/23/understanding-explainable-ai/#6b4882fa7c9e[2019.9.17].

[3] Jeremy Kahn. 2018. Artificial Intelligence Has Some Explaining to Do. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-12-12/artificial-intelligence-has-some-explaining-to-do[2019.9.17].

[4] Rudina Seseri. 2018. The problem with ‘explainable AI’. URL: https://techcrunch.com/2018/06/14/the-problem-with-explainable-ai/[2019.9.17].

Mientras que algunos de los países desarrollados del mundo luchan contra el envejecimiento de su población, tomando medidas tales como el incremento en la edad de jubilación y la acogida a la inmigración, otros países se preocupan por cómo incorporar un gran número de jóvenes al mercado laboral. La serie “La Voz de Asia” de Deloitte, reporta que muchos países de Asia han sido testigos de un crecimiento constante en su población activa, con más y más hombres y mujeres jóvenes que ingresan al mercado laboral cada año. India ocupa la primera posición en la lista.

Según las cifras del Foro Económico Mundial, la mitad de la población de la India tiene menos de 25 años y una cuarta parte menos de 14. Teniendo en cuenta que es el segundo país más poblado del mundo, con 1.300 millones de habitantes, los jóvenes de la India representan una quinta parte de la juventud mundial. Como predijeron la mayoría de los economistas, la India se beneficiará del dividendo demográfico y tendrá una economía de rápido crecimiento.

Para lograr aprovechar la ventaja demográfica, la India tendrá que acelerar considerablemente la creación de empleo y la inversión en capital humano para mantenerse al día y ocupar a esta creciente población en edad de trabajar. En la actualidad, hay 17 millones de personas que se incorporan anualmente al mercado laboral y solo 5,5 millones de puestos de trabajo creados [1]. En una encuesta realizada por la OCDE, más del 30% de los jóvenes de la India de entre 15 y 29 años, ni están empleados, ni se encuentran en la fase educativa o en proceso de formación. Son los llamados “Nini” (NEET en inglés). [2]

Isabelle Joumard, economista senior y jefa de la oficina de la OCDE en India, explicó: «Los NEET incluyen a todos los jóvenes que han quedado fuera del empleo remunerado y de los sistemas formales de educación y formación. Son NEET porque no se están creando suficientes puestos de trabajo de calidad en el sistema, porque tienen pocos incentivos o se enfrentan a exigencias demasiado altas para entrar en los sistemas de educación y formación» [2].

Desde un punto de vista global, las tasas de desempleo juvenil se mantienen por encima del 20% en algunas economías europeas. Oriente Medio y África del Norte han tenido tasas de desempleo juvenil cercanas al 30% y la situación ha seguido empeorando en los últimos años. Por otra parte, los jóvenes que encuentran un puesto de trabajo, a menudo tienen que contentarse con empleos que no responden a sus expectativas [3] y, adicionalmente, el 16,7% de los jóvenes que trabajan en las economías emergentes y/o en desarrollo viven en la pobreza extrema [3].

¿Por qué las oportunidades de empleo son especialmente escasas en los países menos desarrollados? El desarrollo insuficiente de las políticas, la deficiente infraestructura y los limitados canales de financiación, son algunas de las muchas razones que explican la escasez de puestos de trabajo. Según las conclusiones de e4e (una iniciativa de educación para el empleo impulsada por la Corporación Financiera Internacional y el Banco Islámico de Desarrollo), el desajuste entre la educación y la demanda del mercado laboral es un obstáculo importante para la creación de empleo [4].

Como ha sido señalado en varios informes, el desarrollo de un ecosistema de competencias impulsadas por la empleabilidad, es fundamental para aprovechar el potencial demográfico de la India. Rajastán, el séptimo estado más poblado de la India, tiene una población de jóvenes menores de 25 años que representa casi el 55% de la población total del estado. De 2012 a 2018, su tasa de desempleo aumentó del 4,5% al 7,7%. El problema del desempleo en Rajastán se agrava debido a factores como falta de instructores de calidad y falta de alineación entre la educación y las capacidades [5].

Para hacer frente a estos problemas, el estado se esfuerza continuamente en la creación de infraestructuras educativas. En 2004 se convirtió en el primer estado del país en llevar a cabo una misión de capacitación, destinada a reducir la brecha entre la demanda y la oferta de mano de obra cualificada y, por ende, aumentar la tasa de empleo. Para mejorar aún más la calidad de la capacitación, Rajastán ha fundado universidades de competencias, un proyecto pionero en el país [6].

En Himachal Pradesh, situado en el norte de la India, una gran parte del empleo recae en la agricultura. Más de dos tercios de su mano de obra son trabajadores autónomos, y la cantidad de trabajos asalariados continua siendo muy baja. En 2018, el Banco Asiático de Desarrollo (BAD) firmó un préstamo con el gobierno de la India para aprovechar las instituciones de Enseñanza y Formación Técnica y Profesional (EFTP) y para ampliar los ecosistemas de capacitación en Himachal Pradesh.  Los planes para llevar a cabo el proyecto incluyen medidas tales como: la transformación de 11 oficinas de empleo en centros modelo de carrera, la modernización de los equipos de formación, la implementación de un sistema de información sobre capacitación y la creación de un mejor acceso a los jóvenes a FTP’s de calidad, que sean demandadas por el mercado laboral, con el fin de prepararlos para las cambiantes necesidades mismo [7].

JANZZ.technology ayuda a los gobiernos a insertar a la población activa en el mercado laboral, a través del uso de tecnología basada en IA. En colaboración con el Misterio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS) y la Dirección General de Empleo (DGE), hemos implementado con éxito en Paraguay la plataforma ParaEmpleo, una solución tecnológica para la asignación de puestos de trabajo. La colaboración entre Paraguay y JANZZ.technology, se enmarca en el Programa de Apoyo a la Inserción Laboral, con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) desde el año 2011.  La representante del BID en Paraguay, María Florencia Attademo-Hirt, se expresó en los mejores términos sobre la tecnología de JANZZ, diciendo: «Herramientas innovadoras como ésta son las que mejorarán la vida de los paraguayos, más allá del Mercosur y del contexto regional» [8]. El uso innovador de la tecnología es la manera correcta y eficiente de resolver muchos de los problemas actuales que plantea mercado laboral. Si usted como organización gubernamental está buscando soluciones para el sector del empleo en su país, por favor no dude en escribirnos a sales@janzz.technology, donde estaremos encantados de proporcionarle más información, adaptada a sus necesidades específicas.

 

 

 

[1] NASSCOM, FICCI and EY. 2017. Future of jobs in India – A 2022 perspective. URL: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-future-of-jobs-in-india/%24FILE/ey-future-of-jobs-in-india.pdf [2019.04.30]

[2] OECD. 2017. OECD Economic Surveys India. URL: https://www.oecd.org/eco/surveys/INDIA-2017-OECD-economic-survey-overview.pdf [2019.04.30]

[3] Guy Ryder. 2016. 3 ways we can tackle youth employment. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/01/3-ways-we-can-tackle-youth-employment/ [2019.04.30]

[4] ILO. 2017. Global employment trends for youth 2007. URL: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/—dgreports/—dcomm/—publ/documents/publication/wcms_598675.pdf [2019.04.30]

[5] Lars Thunell. 2012. How do we create more jobs for young people? URL: https://www.weforum.org/agenda/2012/01/how-do-we-create-more-jobs-for-the-youth/ [2019.04.30]

[6] Pwc and FICCI. 2019. Fast forward: relevant skills for a buoyant Indian economy. URL: http://ficci.in/spdocument/23062/FICCI-PwC-rajasthan-report.pdf [2019.04.30]

[7] ADB. 2018. ADB, India sign $80 million loan to help boost youth employability in Himachal. URL: https://www.adb.org/news/adb-india-sign-80-million-loan-help-boost-youth-employability-himachal [2019.04.30]

[8] IDB. 2019. Algorithms that get you a job in Paraguay. URL: https://www.iadb.org/en/improvinglives/algorithms-get-you-job-paraguay [2019.04.30]

 

Con motivo de la digitalización ciertas profesiones están destinadas a desaparecer: ninguna novedad para nuestros oídos. Sin embargo, el primer estudio exhaustivo sobre los efectos de la digitalización para 2030 explica un hecho devastador: Sólo en Suiza desaparecerán por lo menos 1.000.000 de puestos de trabajo. Este número resulta aterrador, para un país con unos nueve millones de habitantes. McKinsey & Company esclarece que casi todas las industrias se ven afectadas, pero que no todo son malas noticias ya que, por otra parte, la digitalización también crea nuevos puestos de trabajo y genera productividad.

 

 

Particularmente en riesgo: habilidades manuales y conocimientos básicos 

El estudio de McKinsey & Company titulado «El futuro del trabajo: la oportunidad digital de Suiza» predice que entre el 20 y el 25% de los puestos de trabajo en Suiza están amenazados. Como resultado de la digitalización son, principalmente, trabajos manuales y los que requieren únicamente conocimientos muy básicos, donde las personas ya no resultan imprescindibles. Ejemplo de ello son: cajeros, recolectores de datos, empleados de almacén u operarios de producción. Estos trabajos están cada vez más automatizados, gracias a un gran número de pequeños ayudantes tecnológicos, hecho que aumentará considerablemente de aquí a 2030. Las habilidades artesanales también tendrán cada vez menos demanda. Así pues, es sobre todo en el área de los denominados trabajos poco cualificados, donde se requiere tener mayor precaución. Las actividades que tienen que ver con estadística, lectura y escritura, también estarán altamente automatizadas para el año 2030. Actualmente, también se encuentran disponibles muy buenas herramientas para la gestión exitosa de proyectos.  Particularmente el sector bancario suizo tiene por delante una tarea de gran envergadura, ya que muchas de las competencias antes mencionadas son cruciales en esta área. Hoy en día cada vez más clientes bancarios prescinden del asesoramiento personal, prefiriendo el portal online de información. Se espera que desaparezcan 50.000 puestos de trabajo en el sector financiero, 120.000 en el comercio minorista y de 70 a 100.000 en la industria.

Nuevos puestos de trabajo en 2030

Pero, por supuesto, la digitalización también requiere nuevas competencias, lo cual favorece la creación de muchos nuevos puestos y ofertas de trabajo. La principal demanda será en el ámbito de las competencias tecnológicas, científicas y sociales. Esto se traduce en la creación de aproximadamente 800.000 puestos de trabajo, pero lamentablemente este dato no se reflejará de manera específica en las mismas zonas en las cuales desaparecen los puestos de trabajo. Paralelamente, la digitalización también crea puestos de trabajo directos, ya que su implementación debe ser realizada por personas. Ejemplos tomados de búsquedas actuales: «Responsable de transformación digital» o «Gerente de proyecto de digitalización interna».

El problema es que los puestos de trabajo no pueden simplemente redistribuirse así como así. Por ejemplo: un operario de máquina no puede convertirse automáticamente en jefe de proyecto, o un cajero, en enfermero. Por el contrario, la educación y capacitación deben empezar cuanto antes, ya que el reciclaje resulta, por una parte, muy costoso y por otra, difícil de organizar para un gran grupo  de la población. Tampoco se puede dar por hecho que las competencias y habilidades sociales requeridas para estas profesiones, se encuentran espontáneamente disponibles. Así como no todos tenemos la fuerza y empatía necesarias para cuidar de mayores y enfermos, de la misma manera no todos poseemos la comprensión de la tecnología relacionada con las nuevas profesiones.

Sector salud: aumentando exponencialmente

Además del sector tecnológico, se creará un número particularmente elevado de puestos de trabajo en el sector sanitario, dentro del cual las habilidades sociales son de vital importancia. Esto se debe al envejecimiento de la sociedad: en 2030, el 23% de la población suiza tendrá más de 65 años, frente al 18% actual. En consecuencia, la demanda de personal de enfermería está aumentando considerablemente, y se prevé una demanda adicional de hasta 85.000 empleados, particularmente profesionales de la salud y personal de enfermería capacitado. No sólo es insuficiente el número de personas que están en etapa de formación, sino que además, muchos profesionales de la salud dejan su trabajo al cabo de un tiempo, hasta 3 de cada 4 empleados. Hay muchas razones que justifican este comportamiento: horario por turnos, duro trabajo físico y bajos salarios. Tan sólo cerca de la mitad de los profesionales de enfermería continúan ejerciendo su profesión durante toda su vida laboral.

Este problema afecta no sólo a Suiza, la escasez se aplica en muchas partes del mundo. Así, un estudio reveló que durante los próximos años, la carencia de fuerza de trabajo en el ámbito sanitario en EEUU, aumentará en unos 2 millones más.  En este país, es particularmente alta la demanda de personal para cuidados en el hogar o en residencias de ancianos. Sin embargo, los salarios de estos subsectores son particularmente bajos y en algunos casos, muy por debajo del promedio de ingresos anuales en USA. También en este caso, los turnos de trabajo y el esfuerzo físico requerido, constituyen condiciones muy poco favorables para los empleados. Con este panorama, resulta cada vez más improbable que se cubran los puestos necesarios.

¿Cómo se financia y estructura el mercado laboral?

Es positivo que el trabajo físico pesado pueda aligerarse, al ser asumido por robots u otros pequeños ayudantes automatizados. Desafortunadamente, esto hace que el trabajo en las cajas registradoras también pueda “aligerarse”. Si los robots no pagan impuestos, no contribuyen a los fondos de pensiones, ni cotizan a la seguridad social, entonces ¿cómo se financiarán el futuro mercado laboral, nuestras calles y escuelas, o la cantidad de nuevos equipos necesarios para nuestro mundo digitalizado? ¿Introduciendo tal vez un «impuesto de digitalización»? ¿O es que los empleadores tendrán que pagar contribuciones para la pensión de los robots, de la misma manera que lo hacen para los empleados humanos?

Sería necesario preguntarse, no solo hasta qué punto es conveniente que los robots asuman ciertas actividades, sino también hasta donde está permitido, es decir, legalmente. Cambios que anteriormente eran monitorizados por ojos humanos, ahora son sólo percibidos por pantallas. ¿Es eso legalmente justificable? Existen muchas actividades que requieren la obtención de certificados específicos. La cuestión ahora es cómo demostrar la competencia de un robot. ¿Pueden los robots, por ejemplo, superar los exámenes de conducción?

La adjudicación de responsabilidades resulta particularmente complicada hoy en día, especialmente cuando se trata de errores. Frecuentemente se requiere de la opinión de expertos y debates de meses para determinar quién es el responsable de algún daño infligido. Entonces, ¿Será posible disponer pronto de un “seguro para/contra robots”?

 

Los problemas son los mismos a nivel mundial

Como ya mencionábamos anteriormente, no solo Suiza se enfrenta a los cambios señalados. En Alemania se contabiliza ya un déficit de personal de unos 300.000 en las áreas de matemáticas, informática, ciencia y tecnología (MINT por sus siglas en alemán). Un estudio a gran escala en USA, evaluó 702 puestos de trabajo, para determinar su probabilidad de automatización y concluyó que el 47% de la población activa de Estados Unidos, con toda probabilidad, se verá afectada. El estudio reveló que, por el contrario, empleos que requieren altas dosis de competencia social (portavoz de prensa, por ejemplo), creatividad (diseñador de modas), elevado nivel de comprensión, percepción y manejo (cirujano), se encontraban apenas amenazados. Los resultados de este estudio se pueden extrapolar al resto de los países, los cuales afrontan los mismos retos. De igual manera, el grupo inversionista CBRE Group ha conseguido determinar que, para el año 2025, el 50% de los empleos en Asia se encuentran potencialmente en riesgo, especialmente aquellos netamente manuales o de conocimientos sencillos.

Medidas

En Alemania también se reconoce la gravedad de la situación. Recientemente se creó una ley para facilitar inmigración de trabajadores cualificados, con el fin de contrarrestar la escasez de personal, en particular en el sector sanitario. Esta ley se aplica a ciudadanos de terceros países, es decir, no de la UE ni de la AELC, quienes ya se benefician del acuerdo libre circulación de personas entre países miembro. Inmigrar puede pues, cualquiera que tenga cualificaciones suficientes para ejercer una profesión y un contrato de trabajo. Para ello se otorgará una visa de búsqueda de empleo, con seis meses de duración. Con esto queda suprimida la comprobación de si existe un ciudadano de la UE que pueda hacer el trabajo, como se hacía anterior a esta ley. Ideas similares surgieron recientemente en el Reino Unido, donde en la primavera de 2019 se introducirá un nuevo visado para Start-ups. El gobierno pretende con esta medida, facilitar a las empresas tecnológicas extranjeras la creación de nuevas empresas en el Reino Unido.

Hacer que la transformación sea un éxito

¿Cómo deben afrontarse estos retos? El proceso de digitalización debe enfocarse en dos tareas. En primer lugar, la transformación de la economía debe ser apoyada de manera decisiva y contundente, no obstante, sin dejar que todo ocurra demasiado rápido. Una reconversión acelerada podría dar lugar a un aumento del desempleo, al no haber dispuesto del tiempo necesario para desarrollar las nuevas competencias. La transformación requiere nuevos procesos y modelos de negocio para las empresas. En Suiza, por ejemplo, existe sólo un 8% de comercio online, frente al 15 y 18% de Alemania y el Reino Unido, respectivamente. Si la digitalización es un éxito, particularmente la economía suiza podría beneficiarse considerablemente de la transformación y aumentar la productividad, en alrededor de un 1% al año. En consecuencia, salarios reales más altos tenderían también a aumentar el consumo, lo cual generaría a su vez nuevos puestos de trabajo.

Capacitar en lugar de esperar

Al mismo tiempo, la atención debe centrarse fundamentalmente en la formación de empleados y alumnos en las competencias del futuro. Para ello, la enseñanza debería tener mucho más contenido tecnológico. Por ejemplo, los estudiantes deberían ser capaces de realizar más tareas de oficina en la computadora. Hoy en día, la demanda suiza de graduados en tecnología está lejos de ser satisfecha; en el futuro, los 3.000 graduados ahora disponibles alcanzaran a cubrir menos de la mitad de los puestos.

Adicionalmente, se ha demostrado repetidamente que las habilidades sociales están infundadamente subestimadas, ya que juegan un papel determinante en el desarrollo exitoso a largo plazo, dentro del mercado laboral. Este es otro ámbito, en el cual las empresas y las instituciones educativas, deberían empezar a impartir una formación integral. En resumen, por todo lo anteriormente expuesto, resulta indispensable un replanteamiento estructural del desarrollo de las competencias.

Análisis de brechas claro y sin prejuicios, para una transformación exitosa

Durante casi una década, JANZZ.technology ha estado observando y trabajando con múltiples mercados laborales, a nivel mundial. Nuestro motor de matching «JANZZsme» se adapta de forma totalmente imparcial, ya que se basa en la relevancia de las competencias, experiencias, especializaciones, industrias y mucho más. Nuestra solución es capaz de realizar análisis de brechas, transparentes y fáciles de entender, sobre las habilidades de sus empleados. Esto le dará una idea clara de cuáles habilidades clave para el éxito de su negocio están disponibles y cuáles deben ser ampliadas o desarrolladas. Contáctenos ahora para una consulta y podemos acompañarle con nuestro know-how en su exitoso camino hacia la digitalización.

Escríbanos a sales@janzz.technology

[1] McKinsey Global Institute. 2018. The Future of Work: Switzerland’s Digital Opportunity. Zürich/Brüssel. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/
europe/the%20future%20of%20work%20switzerlands%20digital%20opportunity/the-future-of-work-switzerlands-digital-opportunity.ashx [2018.11.10].

[2] Hug, Daniel. 2018. Bis 2030 fallen in der Schweiz eine Million Jobs weg. In: NZZ am Sonntag, 6.10.2018. URL: https://nzzas.nzz.ch/wirtschaft/bis-2030-fallen-in-schweiz-eine-million-jobs-weg-ld.1426280?reduced=true [2018.11.10].

[3] AsiaOne. 2016. Top 10 careers that are dying a slow death. URL: http://www.asiaone.com/business/top-10-careers-are-dying-slow-death [2018.11.08].

[4] Frey, Carl Benedikt, Osborne, Michael A. 2013. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?. Oxford. URL: https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/future-of-employment.pdf [2018.11.10].

[5] Oh, Soo. 2017. The future of work is the low-wage health care job. URL: https://www.vox.com/2017/7/3/15872260/health-direct-care-jobs [2018.11.10].

[6] MAMK/DPA. 2018. Arbeitgeber melden Rekord beim Fachkräftemangel. In: KarriereSPIEGEL. URL: http://www.spiegel.de/karriere/fachkraeftemangel-arbeitgeber-klagen-ueber-fehlende-mint-kraefte-a-1207636.html [2018.11.08].

[7] Bauer, Karin. 2018. Welche Jobs bleiben, welche verschwinden. In: Der Standard. URL: https://derstandard.at/2000078804017/Welche-Jobs-bleiben-welche-verschwinden [2018.11.09].

[8] Walser, Rahel. 2017. Beruf Fachkraft Gesundheit – Nach der Lehre die grosse Ernüchterung. URL: https://www.srf.ch/news/schweiz/beruf-fachkraft-gesundheit-nach-der-lehre-die-grosse-ernuechterung [2018.12.03].

[9] Böcking, David. 2018. Einwanderungsgesetz für Fachkräfte. Wer darf künftig zum Arbeiten nach Deutschland kommen? In: Der Spiegel. URL: http://www.spiegel.de/wirtschaft/soziales/fachkraefte-die-offenen-fragen-beim-einwanderungsgesetz-a-1239722.html [2018.12.05].

[10] Hoock, Silke. 2018. Abschiebung nach Mazedonien. Wieder eine Krankenschwester weniger. In: Der Spiegel. URL: http://www.spiegel.de/wirtschaft/abschiebung-krankenschwester-amela-memedi-muss-nach-mazedonien-a-1239890.html [2018.12.05].

[11] The Government of United Kingdom. 2018. New start-up visa route announced by the Home Secretary.  URL: https://www.gov.uk/government/news/new-start-up-visa-route-announced-by-the-home-secretary [2018.12.03].
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