JANZZon!
Ontologi pekerjaan dan keterampilan yang unik, multibahasa, dan paling komprehensif. Di seluruh dunia.

Ontologi pekerjaan dan keterampilan kami, JANZZon! adalah basis data pengetahuan ensiklopedis multibahasa terbesar di bidang data pekerjaan (khususnya, pekerjaan, klasifikasi pekerjaan, keterampilan teknis dan nonteknis, pelatihan/kualifikasi, dan lain-lain) yang tersedia saat ini. Baik taksonomi berbasis data maupun taksonomi konsultasi ahli diintegrasikan ke dalam JANZZon! Di antaranya, taksonomi ini mencakup taksonomi keterampilan O*Net, ESCO, DISCO II, dan taksonomi keterampilan Britania Raya dari Nesta. Data pekerjaan diperbarui secara berkala. JANZZon! mengikuti Prinsip-prinsip OECD tentang Kecerdasan Buatan (AI).

Melalui JANZZjobsAPI, Anda dapat terhubung ke JANZZon! sebagai solusi SaaS untuk aplikasi Anda.

Sebagai contoh, JANZZon! sangat ideal untuk aplikasi di bidang-bidang berikut ini:

  • Sistem informasi pekerjaan dan pelatihan
  • (Pekerjaan/keterampilan) mesin pencocokan
  • Pengurai CV dan basis data CV
  • ATS, CRM, ERP, dan aplikasi lain di bidang perekrutan karyawan
  • Portal pekerjaan, termasuk jejaring sosial, halaman karier, dan agregator
  • Aplikasi di bidang pasar tenaga kerja pemerintah dan upaya penempatan
  • Alat analisis dan pemodelan statistik
  • Analisis teks penuh dan alat pencarian
  • Dll.

Berkat jumlah konsep multi-arahnya yang sudah sangat banyak, ontologi pekerjaan dan keterampilan JANZZon! mampu menghasilkan hubungan konseptual yang unik dan memfasilitasi kemungkinan intelektual yang sebelumnya tidak diketahui di bidang-bidang berikut ini:

  • Peningkatan dan pengindeksan data, termasuk konteks dan penyelesaian permintaan (berbasis sintaksis dan/atau konten) untuk pencarian teks penuh dan pengurai CV
  • Keterampilan semantik multibahasa dan pencocokan pekerjaan
  • Alokasi otomatis dari dan di antara sistem klasifikasi yang berbeda
  • Penggunaan data yang kompleks dan tidak terstruktur di bidang analisis kesenjangan dan tolok ukur
  • Dll.

Ubah data (pekerjaan) Anda yang besar menjadi data pintar dengan JANZZon!

Gambaran penting untuk ontologi pekerjaan dan keterampilan JANZZon!

Jumlah jam yang diinvestasikan dalam pengembangan hingga saat ini> 800.000
Bahasa tersedia (sedang dikerjakan atau sudah ada)60+
Bahasa Arab, Azerbaijan, Basque, Bengali, Bulgaria, Catalan, Cina (tradisional, sederhana), Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda (termasuk Flam), Inggris, Estonia, Finlandia, Prancis, Galicia, Jerman (3 versi lokal: Jerman, Swiss, Austria), Yunani, Hausa, Ibrani, Hindi, Hungaria, Islandia, Indonesia, Italia, Jepang, Khmer, Korea, Latvia, Lituania, Melayu, Malta, Maori, Sami Utara, Norwegia (Bokmål, Nynorsk), Oromo, Pashto, Persia/Farsi, Polandia, Portugis (Portugal, Brasil), Rumania, Rusia, Serbia, Slowakia, Slovenia, Spanyol (Kastilia, beberapa varian Amerika Latin), Swahili, Swedia, Tagalog, Tamil, Thailand, Turki, Ukraina, Urdu, Vietnam, Yoruba, dan lain-lain.
Jumlah titik konsep> 2.6 juta
Jumlah konsep pekerjaan/profesi> 140.000
Jumlah konsep kemampuan/keterampilan> 1 juta
Jumlah konsep spesialisasi> 57.000
Jumlah konsep fungsi> 24.000
Jumlah konsep keterampilan nonteknis/sosial> 157.500
Jumlah konsep pelatihan/kualifikasi> 700.000
Jumlah titik dan relasi> 1.5 miliar
Jumlah istilah (semua bahasa)> 450 juta
Sistem klasifikasi standar (dalam proses atau sudah ada)> 160
AMS/BIS
ASCO
ASOC/NES
Australian Skills Classification
BO&C
BRC 2014
CIP 2020
CNO-11
CP 2011
CPME 2016
CPP 2010
CSOC_DaDian 2015
DISCO II
ESCO
GB/T 6565-2015
ISCED
ISCO-08
JSOC-2011
JSOC-2022
KldB 2010
KldB 2020
LB 501-2002
Lightcast skills
LinkedIn skills
MSC2020-Mathematics Subject Classi fication System
NACE
NCO-2004
NOC 2016
NOC 2021
O*NET
O*NET-SOC 2019
ROME V3
SBN2000N
SIC 87
SSOC 2015
STYRK 08
Jumlah golongan pekerjaan7

Grafik pengetahuan pribadi sehubungan dengan JANZZon! ontologi pekerjaan dan keterampilan kami

Di dalam JANZZon!, tersedia berbagai pilihan untuk memenuhi kebutuhan dan ketentuan Anda yang sangat individual dengan cara yang sederhana, hemat biaya, dan berkelanjutan. Sebagai contoh, JANZZon! juga memungkinkan ontologi / grafik pengetahuan pribadi yang spesifik untuk dikonfigurasikan dan diintegrasikan. Istilah-istilah yang penting bagi Anda juga dapat dimasukkan, diperbarui dan dipelihara secara teratur (misalnya fungsi khusus organisasi, nama dan versi produk, singkatan, sertifikasi dan ijazah, tesaurus khusus).

Selain itu, penggunaan, prioritas, dan konteks konsep tertentu juga dapat disesuaikan. Misalnya, Anda dapat menggunakan deskripsi istilah yang spesifik untuk negara, perusahaan, atau bahasa tertentu, dan Anda juga dapat menentukan ejaan khusus atau istilah yang lebih disukai dalam aplikasi Anda sebagai pengaturan default. Hal ini dapat mencakup nama pekerjaan seperti “tukang kayu” atau, tergantung pada areanya, “tukang mebel”.

Di samping golongan pekerjaan standar (OC 1 hingga 7) dan bobot serta relasinya yang tersedia di JANZZon! misalnya, solusi yang berbeda juga dimungkinkan sesuai dengan kebutuhan Anda.

Mengembangkan atau membeli?
Manfaat dan alasan menggunakan JANZZon! sebagai solusi cloud.

Sebuah pertanyaan yang berulang dan penting dalam bidang taksonomi dan grafik pengetahuan adalah apakah lebih baik untuk mengembangkan dan memelihara ontologi Anda sendiri atau apakah masuk akal untuk membeli atau menggunakannya. Pertanyaan ini tidak hanya relevan bagi perusahaan-perusahaan yang telah mencoba mengembangkan grafik pengetahuan mereka sendiri, tetapi karena kurangnya pengetahuan khusus, tidak lagi dapat mengembangkannya lebih lanjut atau, misalnya, tidak dapat memeliharanya sebagai akibat dari sumber daya dan / atau sarana keuangan yang tidak memadai. Dalam beberapa tahun terakhir, ratusan ribu makam digital yang seringkali sangat mahal dengan cakupan yang berbeda-beda telah muncul di bidang data pekerjaan. Dalam banyak kasus, ontologi sudah ketinggalan zaman saat dibeli dan tidak lagi mutakhir. Hal ini terutama terjadi jika Anda ingin menjangkau bidang pengetahuan yang sangat heterogen dan dinamis seperti data pekerjaan. Sebagian besar solusi ontologi bahkan tidak cocok untuk aplikasi modern seperti keterampilan dan/atau pencocokan pekerjaan.

Dalam hampir semua kasus, fakta-fakta yang ada selalu mendukung solusi seperti ontologi pekerjaan dan keterampilan kami dari JANZZon!. JANZZon! memberi Anda solusi cloud yang aman, berkelanjutan, dan hemat biaya yang memungkinkan Anda untuk menggunakan hampir semua opsi untuk aplikasi dan area penggunaan yang diinginkan. Anda juga mendapat manfaat dari pengetahuan orang banyak: dari banyak pengguna JANZZon! lainnya dalam berbagai bahasa, sektor, dan area spesialis serta dari peningkatan dan pembaruan yang terus menerus mereka lakukan. Selain itu, penggunaan kombinasi unik dari metode Mechanical Turk dan pendekatan pembelajaran mesin saat ini memungkinkan kami untuk terus memperkaya ontologi pekerjaan dan keterampilan kami dengan pembaruan dan peningkatan. Semua ini tanpa harus menyediakan sumber daya yang luas, dalam banyak kasus, dan dalam kerangka paket harga yang terstruktur dengan jelas yang disesuaikan dengan volume dan cakupan penggunaan Anda.

Di bawah ini Anda dapat menemukan contoh aplikasi dari solusi SaaS kami, JANZZon! Tentu saja, fungsi dan aplikasi lain yang belum diimplementasikan juga dapat dilakukan. Kami akan dengan senang hati meninjau ide dan area penggunaan baru bersama Anda.

JANZZon! – contoh penerapan 1: portal web untuk video karier

Meningkatkan fungsi pencarian dan pencocokan (multibahasa) dari portal web untuk video karier

Situasi latar belakang
Portal web dengan profil video para profesional di berbagai bidang, yang ditujukan terutama untuk pengguna muda yang ingin mendapatkan informasi lebih detail tentang profesi tertentu atau peluang karier yang lebih luas, memerlukan peningkatan fungsi pencarian dan pencocokan, terutama di bidang peningkatan data, sinonim, dan istilah/pekerjaan/konsep terkait. Fungsi multibahasa sebelumnya tidak memungkinkan.

Peningkatan yang dapat dilakukan oleh JANZZ.technology
Koneksi sederhana melalui JANZZjobsAPI telah mewujudkan peningkatan berkelanjutan dalam fungsi pencarian dan pencocokan, misalnya melalui glosarium yang diperbanyak dan dengan melengkapi sinonim dari data pekerjaan dan terminologi yang diperlukan, pekerjaan dan profesi yang terkait serta terjemahan terminologi yang diambil dari ontologi pekerjaan dan keterampilan yang komprehensif dari JANZZon! secara real time. Lebih dari 40 bahasa saat ini tersedia untuk JANZZon! dan akan terus bertambah.

Solusi dan metodologi

  • Diskusi terperinci dengan manajer proyek memungkinkan konseptualisasi proses yang jelas, dan area dengan potensi tertinggi untuk ditingkatkan dapat dengan mudah diidentifikasi
  • Protokol permintaan data untuk JANZZjobsAPI dibuat dan diimplementasikan dalam waktu yang sangat singkat

Pencapaian dan hasil untuk pelanggan
Hasil pencarian dan pencocokan (semantik) yang ditingkatkan secara substansial dalam hal kualitas dan relevansi, termasuk dalam konteks istilah dan konsep terkait, yang tidak dapat dicapai dengan fungsi teks penuh dan mesin pencocokan konvensional. Koneksi yang stabil dan tidak mahal melalui JANZZjobsAPI untuk permintaan secara langsung. Hal ini juga terbukti efektif dalam hal kinerja permintaan database dalam jumlah besar. Selain itu, koneksi ke ontologi pekerjaan dan keterampilan kami dari JANZZon! memastikan bahwa klien menerima data SDM dan karier terbaru setiap saat, berkat pemeliharaan sistematis dan ekspansi berkelanjutan yang disediakan oleh JANZZ.technology. Kemungkinan aplikasi JANZZon! di masa depan dapat menyangkut pencocokan semantik dan multibahasa yang lebih baik dari tag video yang ada.

JANZZon! – contoh penerapan 2: pencarian semantik

Kueri penelusuran semantik yang lebih canggih berkat pengetahuan latar belakang yang mendalam

Berbeda dengan pencarian teks penuh konvensional, pencarian semantik dengan bantuan JANZZon! menggunakan pengetahuan kontekstual dan latar belakang yang luas untuk mengidentifikasi kumpulan data yang tepat dan menyaring kumpulan data yang sebagian besar mesin pencari konvensional akan salah mencantumkannya dalam hasil pencarian.

Pengetahuan kontekstual yang luas yang disediakan oleh ontologi pekerjaan dan keterampilan dari JANZZon!, misalnya, memungkinkan pencarian untuk menghubungkan “pengetahuan tentang investasi” dengan “pengetahuan tentang manajemen aset” dan juga “Microsoft Word” dengan “pengolah kata” atau “perangkat lunak aplikasi perkantoran”. Selain itu, kueri penelusuran juga menyertakan sinonim dan, jika diinginkan, sebutan dan istilah dari bahasa lain. Ini berarti bahwa selain “CEO”, istilah seperti “Direktur Utama”, “Direktur Pelaksana” atau “Direktur” akan muncul, namun tidak ada istilah yang tidak sesuai seperti “Asisten CEO” atau “Sekretaris Direktur Utama”.

Hasil dan ketepatan proses pencarian dan pencocokan semantik bergantung pada cakupan dan kedalaman serta kualitas dan kelengkapan pengetahuan kontekstual dan latar belakang yang diterapkan, serta ontologi yang digunakan.

Ontologi pekerjaan dan keterampilan yang luas dan berlapis-lapis seperti JANZZon! juga mencakup “penggunaan bahasa sehari-hari yang sebenarnya” dari para pengguna di berbagai aplikasi, industri, dan bahasa. Tanpa cakupan terluas ini, terkadang juga mencakup “terminologi pengguna yang sangat kreatif”, sebuah ontologi tidak akan berhasil dalam jangka panjang. Selama dekade terakhir, misalnya, istilah “Karyawan untuk Salinan dan Arsip” telah muncul kembali sebagai “Manajer Dokumen Eksekutif”, atau “Petugas Kebersihan” telah berganti nama menjadi “Manajer Fasilitas” – belum lagi jabatan baru yang aneh seperti “Ninja Data”, yang bisa menjadi insinyur data, analis data, manajer data, atau lainnya.

Selain itu, banyak pekerjaan, bahkan yang sangat tradisional, telah diberi sebutan yang lebih modern dalam beberapa tahun terakhir. Namun, sebutan-sebutan tersebut sering kali merupakan sebutan khusus yang jarang digunakan dalam konteks lain. Untuk alasan ini, istilah umum dan konvensional seperti “Tukang Daging” atau “Perawat” perlu terus dikenali, dan bukan hanya sebutan baru seperti “Profesional Pemroses Daging” atau istilah umum “Profesional Kesehatan”. Karena JANZZon! juga banyak diumpankan oleh ribuan entri yang dibuat oleh pengguna nyata dan berdasarkan sumber-sumber seperti tawaran pekerjaan nyata di semua industri, bahasa dan wilayah atau CV pencari kerja, tingkat setinggi mungkin dari aktualitas dan kegunaan dalam hal proses pencarian dan pencocokan dijamin.

Namun, karena ontologi yang sangat luas seperti JANZZon! tentu saja tidak akan pernah dapat mencakup semua istilah, industri, dan bahasa secara komprehensif, dalam kasus-kasus tertentu kami juga menerapkan mekanisme pencarian klasik di bidang pencarian teks penuh.

Tugas-tugas penting untuk menyusun, memperluas dan memelihara secara terus menerus serta memperbarui dan menyempurnakan ontologi yang sangat kompleks seperti JANZZon! membutuhkan alat bantu ahli, misalnya editor ontologi, yang digabungkan dengan pengalaman yang panjang dan seperangkat keterampilan yang komprehensif dalam bidang pemodelan pengetahuan. Karena pekerjaan ini, yang cenderung rumit dan memakan waktu, jarang dapat dilakukan oleh sumber daya internal, solusi cloud kami JANZZon! dengan banyak opsi penyesuaian individual – termasuk integrasi seluruh ontologi pribadi – menawarkan solusi optimal dan paling hemat biaya untuk aplikasi pencarian dan pencocokan Anda.

Beberapa karakteristik utama dari JANZZon!

  • Penyelesaian kueri semantik dan peka terhadap bahasa: mesin pencari konvensional cenderung hanya menawarkan penyelesaian kueri sintaksis; berkat pengetahuan kontekstual semantik, ontologi pekerjaan dan keterampilan kami, JANZZon! dapat memberikan penyelesaian kueri yang berhubungan dengan konten
  • Sinonim, ejaan yang berbeda (misalnya “-iza” versus “-isa”), singkatan, hipernim, dan hiponim (konsep induk dan anak), dan istilah-istilah yang terkait (misalnya konsep “sama, tetapi berbeda” atau “bagian yang setara”) juga diperhitungkan
  • Pencarian teks penuh berkinerja tinggi sebagai bantuan jika JANZZon! tidak dapat memberikan pengetahuan kontekstual yang relevan
  • Pembobotan istilah dan konsep secara cerdas, misalnya menggunakan golongan pekerjaan (saat ini OC 1 hingga 7); informasi struktural digunakan untuk mengalokasikan pembobotan yang berbeda pada kemunculan istilah penelusuran di berbagai area set data dan dalam konteks yang berbeda, misalnya sehubungan dengan pekerjaan yang diperlukan
  • Antarmuka layanan web berbasis REST
  • Dll.

Pilihan kustomisasi
Jika diperlukan, JANZZon! dapat disesuaikan secara fleksibel dan sesuai dengan kebutuhan individu dari aplikasi tertentu serta dalam hubungannya dengan JANZZsme! Untuk gambaran umum yang lebih luas tentang manfaat utama dari pencarian semantik menggunakan JANZZon!, dapatkan white paper kami “Kata kunci vs. pencocokan semantik berbasis ontologi” (hanya tersedia dalam bahasa Inggris).

Untuk informasi lebih lanjut, penawaran atau POC untuk produk dan solusi kami atau jika Anda menginginkan demonstrasi produk individual atau salinan lengkap white paper kami “Keyword vs. ontologi berdasarkan pencocokan semantik”, silakan hubungi kami secara langsung melalui email atau melalui formulir kontak kami. Atau pesan lembar fakta teknis yang dikompresi melalui email.