JANZZon!
Bản thể luận kỹ năng và công việc độc đáo, đa ngôn ngữ và toàn diện nhất. Trên toàn thế giới.

Bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon! của chúng tôi là cơ sở dữ liệu kiến thức bách khoa đa ngôn ngữ lớn nhất hiện có trong lĩnh vực dữ liệu nghề nghiệp (cụ thể là công việc, phân loại công việc, kỹ năng cứng và mềm, đào tạo/bằng cấp, v.v.). Cả hai nguyên tắc phân loại dựa trên dữ liệu và tư vấn chuyên gia đều được tích hợp vào JANZZon! Trong số rất nhiều các tính năng đặc sắc, JANZZon! được tích hợp các bộ phân loại kỹ năng O*Net, ESCO, DISCO II và Nesta. Dữ liệu nghề nghiệp được cập nhật thường xuyên. JANZZon! luôn tuân thủ Nguyên tắc của OECD về Trí tuệ nhân tạo (AI).

Thông qua JANZZjobsAPI, bạn có thể kết nối với JANZZon! như một giải pháp DaaS cho ứng dụng của bạn.

JANZZon! vô cùng lý tưởng cho các ứng dụng trong các lĩnh vực sau:

  • Hệ thống thông tin việc làm và đào tạo
  • Công cụ đối sánh (Công việc/kỹ năng)
  • Trình phân tích cú pháp CV và cơ sở dữ liệu CV
  • ATS, CRM, ERP và các ứng dụng khác trong lĩnh vực tuyển dụng nhân sự
  • Cổng thông tin việc làm, bao gồm mạng xã hội, các trang tuyển dụng và tổng hợp việc làm
  • Các ứng dụng trong lĩnh vực chính sách và thị trường lao động của chính phủ
  • Công cụ phân tích thống kê và mô hình hóa
  • Công cụ tìm kiếm và phân tích toàn văn
  • Vân vân.

Nhờ có số lượng cực kỳ lớn các khái niệm đa hướng, bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon! của chúng tôi có thể tạo ra các mối quan hệ khái niệm độc đáo và sáng tạo các tính năng thông minh chưa từng được biết đến trước đây trong các lĩnh vực sau:

  • Nâng cấp và lập chỉ mục dữ liệu, bao gồm nội dung và hoàn thành yêu cầu ngữ cảnh (dựa trên cú pháp và/hoặc nội dung) cho việc tìm kiếm toàn văn bản và phân tích cú pháp CV
  • Đối sánh ngữ nghĩa, đa ngôn ngữ công việc và kỹ năng
  • Tự động phân bổ với các hệ thống phân loại khác nhau
  • Sử dụng dữ liệu phức tạp và phi cấu trúc trong các lĩnh vực phân tích khoảng cách (gap analysis) và đo điểm chuẩn (benchmarking)
  • Đánh giá và ứng dụng khác nhau trong lĩnh vực thống kê, mô hình hóa dữ liệu và dữ liệu lớn
  • Vân vân.

Hãy biến dữ liệu (nghề nghiệp) lớn của bạn thành dữ liệu thông minh với JANZZon!

Các thông số quan trọng của bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon!

Số giờ đầu tư vào phát triển cho đến nay> 800,000
Ngôn ngữ hiện có (đang tích hợp hoặc đã hoàn thành)60+
Tiếng A-rập, Tiếng Azerbaijan, Tiếng Basque, Tiếng Bengal, Tiếng Bulgary, Tiếng Catalan, Tiếng Trung phổ thông, Tiếng Croatia, Tiếng Czech, Tiếng Đan Mạch, Tiếng Hà Lan (Dutch và Flemish), Tiếng Anh, Tiếng Estonia, Tiếng Phần Lan, Tiếng Pháp, Tiếng Galicia, Tiếng Đức (bao gồm 3 phiên bản Tiếng Đức, Thụy Sỹ và Áo), Tiếng Hi Lạp, Tiếng Hausa, Tiếng Hebrew, Tiếng Hindi, Tiếng Hungaria, Tiếng Iceland, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Tiếng Nhật, Tiếng Khmer, Tiếng Hàn Quốc, Tiếng Latvia, Tiếng Lithuania, Tiếng Malay, Tiếng Maltese, Tiếng Maori, Tiếng Bắc Sami, Tiếng Na Uy (Bokmål, Nynorsk), Tiếng Oromo, Tiếng Pashto, Tiếng Persian/Farsi, Tiếng Ba Lan, Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha, Brazil), Tiếng Romania, Tiếng Nga, Tiếng Serbia, Tiếng Slovakia, Tiếng Slovenia, Tiếng Tây Ban Nha (Castilian, và một số phiên bản Latin America khác), Tiếng Swahili, Tiếng Thụy Điển, Tiếng Tagalog, Tiếng Tamil, Tiếng Thái, Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, Tiếng Ukraina, Tiếng Urdu, Tiếng Việt, Tiếng Yoruba, v.v.
Số lượng điểm nút khái niệm> 2.6 tỷ
Số lượng khái niệm Công việc/Nghề nghiệp> 140,000
Số lượng khái niện Kỹ năng/Năng lực> 1 million
Số lượng khái niệm Chuyên môn> 57,000
Số lượng khái niệm Chức năng> 24,000
Số lượng khái niệm Kỹ năng mềm/Kỹ năng xã hội> 157,500
Số lượng khái niệm Đào tạo/Bằng cấp> 700,000
Số lượng nút và mối quan hệ> 1.5 billion
Số lượng thuật ngữ (tất cả các ngôn ngữ)> 450 million
Các hệ thống phân loại tiêu chuẩn (đang tích hợp hoặc đã hoàn thành)> 160
AMS/BIS
ASCO
ASOC/NES
Australian Skills Classification
BO&C
BRC 2014
CIP 2020
CNO-11
CP 2011
CPME 2016
CPP 2010
CSOC_DaDian 2015
DISCO II
ESCO
GB/T 6565-2015
ISCED
ISCO-08
JSOC-2011
JSOC-2022
KldB 2010
KldB 2020
LB 501-2002
Lightcast skills
LinkedIn skills
MSC2020-Mathematics Subject Classi fication System
NACE
NCO-2004
NOC 2016
NOC 2021
O*NET
O*NET-SOC 2019
ROME V3
SBN2000N
SIC 87
SSOC 2015
STYRK 08
Số lượng trình độ nghề nghiệp7

Biểu đồ tri thức được kết nối với bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon! của chúng tôi

Bên trong JANZZon!, có nhiều lựa chọn khác nhau để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của riêng bạn một cách đơn giản, tiết kiệm và bền vững. Ví dụ: JANZZon! cho phép cấu hình và tích hợp các bản thể luận/đồ thị tri thức cá nhân. Các thuật ngữ quan trọng đối với bạn cũng có thể được tích hợp, cập nhật và duy trì thường xuyên (ví dụ: chức năng dành riêng cho tổ chức, tên và phiên bản sản phẩm, từ viết tắt, chứng nhận và bằng cấp, từ điển đồng nghĩa đặc biệt).

Hơn nữa, với JANZZon! chúng ta có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng, mức độ ưu tiên và bối cảnh của các khái niệm cụ thể. Ví dụ: có thể sử dụng mô tả thuật ngữ theo quốc gia, công ty hoặc ngôn ngữ cụ thể, đồng thời bạn cũng có thể xác định cách viết đặc biệt hoặc thuật ngữ ưa thích trong ứng dụng của mình làm cài đặt mặc định. Chúng có thể bao gồm các chức danh công việc như “thợ mộc” hoặc “thợ làm đồ gỗ” tùy theo khu vực.

Bên cạnh trình độ nghề nghiệp được tiêu chuẩn hóa (OC từ 1 đến 7) cũng như trọng số và mối quan hệ của chúng có sẵn trong JANZZon!, các giải pháp khác nhau cũng có thể được cung cấp tùy theo yêu cầu của bạn.

Tự phát triển hay mua sẵn?
Lợi ích và lý do sử dụng JANZZon! như một giải pháp đám mây.

Một câu hỏi quan trọng và thường xuyên xuất hiện trong lĩnh vực dữ liệu và bản thể luận là: liệu có tốt hơn nếu tự phát triển và tự vận hành một biểu đồ tri thức/bản thể luận của riêng mình hay nên mua và sử dụng một biểu đồ tri thức/bản thể luận có sẵn (ví dụ: dưới dạng giải pháp DaaS ). Câu hỏi này đặc biệt phù hợp với những công ty đã cố gắng phát triển biểu đồ tri thức của riêng mình, nhưng do thiếu kiến thức chuyên môn nội bộ nên không thể phát triển thêm nữa hoặc, chẳng hạn, không thể duy trì nó do không đủ nguồn lực và/hoặc khả năng tài chính. Trong những năm gần đây, hàng trăm nghìn những dự án kỹ thuật số đắt tiền như vậy đã đổ bể. Trong hầu hết các trường hợp, bản thể luận đã lỗi thời ngay từ lúc mua và không còn cập nhật nữa. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn đang muốn tìm hiểu các lĩnh vực kiến thức nơi mà dữ liệu luôn thay đổi và không đồng nhất, chẳng hạn như dữ liệu nghề nghiệp. Hầu hết các giải pháp bản thể luận ontology thậm chí còn không phù hợp với các ứng dụng hiện đại như đối sánh kỹ năng và/hoặc công việc.

Do đó, trong hầu hết các trường hợp, thực tế luôn ủng hộ một giải pháp như bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon! của chúng tôi. JANZZon! cung cấp cho bạn giải pháp đám mây an toàn, bền vững và tiết kiệm chi phí, đồng thời cho phép bạn sử dụng hầu hết tất cả các tùy chọn cho các ứng dụng và lĩnh vực sử dụng mong muốn. Bạn cũng được hưởng lợi từ kiến thức của cộng đồng: những người dùng khác của JANZZon! trong các ngôn ngữ, lĩnh vực và chuyên môn khác nhau cũng như từ những cải tiến và cập nhật liên tục mà họ thực hiện. Ngoài ra, sự kết hợp độc đáo giữa phương pháp Mechanical Turk và các phương pháp học máy hiện tại cho phép chúng tôi liên tục làm phong phú bản thể luận công việc và kỹ năng của mình bằng các bản cập nhật và nâng cấp. Bạn có thể có tất cả điều này với các gói ưu đãi phù hợp với khối lượng và phạm vi sử dụng của bạn, mà không cần phải huy động một nguồn lực lớn.

Dưới đây bạn có thể tìm thấy các ứng dụng mẫu của giải pháp DaaS JANZZon! của chúng tôi! Tất nhiên, các chức năng và ứng dụng khác chưa được triển khai đều có thể thực hiện được. Chúng tôi rất vui được cùng bạn lên ý tưởng và hiện thực hóa những lĩnh vực sử dụng mới.

JANZZon! – ví dụ ứng dụng 1: cổng web dành cho video nghề nghiệp

Cải thiện chức năng tìm kiếm và đối sánh (đa ngôn ngữ) của một cổng web dành cho video nghề nghiệp

Bối cảnh tình hình
Một cổng web có hồ sơ video của các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chủ yếu dành cho người dùng trẻ muốn tìm hiểu chi tiết hơn về một nghề cụ thể hoặc các cơ hội nghề nghiệp rộng hơn, cần cải thiện chức năng tìm kiếm và đối sánh, đặc biệt là trong các lĩnh vực nâng cao dữ liệu, từ đồng nghĩa và các thuật ngữ/nghề nghiệp/khái niệm tìm kiếm có liên quan. Chức năng đa ngôn ngữ trước đây không thể thực hiện được.

Những cải tiển bởi JANZZ.technology
Một liên kết đơn giản thông qua JANZZjobsAPI đã đem lại sự cải thiện bền vững trong chức năng tìm kiếm và đối sánh, ví dụ như thông qua bảng thuật ngữ mở rộng và bằng cách bổ sung dữ liệu nghề nghiệp và thuật ngữ cần thiết bằng các từ đồng nghĩa, nghề nghiệp và ngành nghề liên quan cũng như bản dịch thuật ngữ được rút ra từ bản thể học công việc và kỹ năng toàn diện JANZZon! trong thời gian thực. Hơn 60 ngôn ngữ hiện có sẵn cho JANZZon! và còn nhiều hơn nữa sắp tới.

Giải pháp và phương pháp

  • Các cuộc thảo luận chi tiết với người quản lý dự án cho phép hình thành khái niệm rõ ràng về quy trình và có thể dễ dàng xác định các lĩnh vực có tiềm năng cải tiến lớn nhất
  • Giao thức yêu cầu dữ liệu cho JANZZjobsAPI đã được soạn thảo và triển khai trong thời gian rất ngắn

Thành tựu và kết quả mang lại cho khách hàng
Các kết quả tìm kiếm và đối sánh (ngữ nghĩa) được cải thiện đáng kể về mặt chất lượng và mức độ phù hợp, bao gồm cả các thuật ngữ và khái niệm liên quan, điều này không thể đạt được bằng các công cụ đối sánh với chức năng toàn văn bản thông thường. Liên kết ổn định và không tốn kém thông qua JANZZjobsAPI để xử lý các yêu cầu theo thời gian thực, đã chứng minh tính hiệu quả về hiệu suất với số lượng lớn các truy vấn cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, liên kết tới bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon! của chúng tôi đảm bảo rằng khách hàng luôn nhận được dữ liệu nhân sự và nghề nghiệp mới nhất nhờ vào tính năng bảo trì hệ thống và mở rộng liên tục do JANZZ.technology cung cấp. Các các ứng dụng tiềm năng của JANZZon! trong tương lai có thể liên quan đến việc cải thiện đối sánh ngữ nghĩa và đa ngôn ngữ của các thẻ video hiện có.

JANZZon! – ví dụ ứng dụng 2: tìm kiếm ngữ nghĩa

Cải thiện truy vấn tìm kiếm ngữ nghĩa nhờ kiến thức nền tảng sâu sắc

Ngược lại với tìm kiếm toàn văn thông thường, tìm kiếm ngữ nghĩa với sự trợ giúp của JANZZon! sử dụng kiến thức nền tảng và ngữ cảnh sâu rộng để xác định các tập dữ liệu phù hợp và loại trừ các tập dữ liệu mà hầu hết các công cụ tìm kiếm thông thường sẽ liệt kê sai trong kết quả tìm kiếm.

Kiến thức ngữ cảnh sâu rộng được cung cấp bởi bản thể luận công việc và kỹ năng JANZZon! của chúng tôi, cho phép tìm kiếm liên hệ giữa “kiến thức về đầu tư” với “kiến thức về quản lý tài sản”, “Microsoft Word” với “xử lý văn bản” hoặc “phần mềm ứng dụng văn phòng”. ». Ngoài ra, các truy vấn tìm kiếm cũng bao gồm các từ đồng nghĩa và, nếu muốn, các chỉ định và thuật ngữ từ các ngôn ngữ khác. Điều này có nghĩa là ngoài “CEO”, các thuật ngữ như “Managing Director” hoặc “Giám đốc điều hành” cũng sẽ được liệt kê trong kết quả, nhưng loại bỏ những nhầm lẫn và các kết quả không khớp như “Trợ lý Giám đốc điều hành” hoặc “Thư ký Giám đốc điều hành”.

Kết quả và độ chính xác của quá trình tìm kiếm và đối sánh ngữ nghĩa phụ thuộc vào phạm vi, mức độ cũng như chất lượng và tính toàn diện của kiến thức nền tảng, ngữ cảnh được áp dụng cũng như bản thể luận được triển khai.

Một bản thể luận công việc và kỹ năng mở rộng và nhiều lớp như JANZZon! tất nhiên cũng bao trùm những «ngôn ngữ thực tế hàng ngày» của người dùng trong các ứng dụng, ngành nghề và ngôn ngữ khác nhau, đôi khi cả những “thuật ngữ có tính sáng tạo cao của người dùng”. Điều này vô cùng quan trọng để đảm bảo một bản thể luận thành công về lâu dài. Ví dụ, trong thập kỷ qua, thuật ngữ “Nhân viên phụ trách Bản sao và Lưu trữ” đã xuất hiện trở lại với tên gọi “Người quản lý tài liệu điều hành” hoặc “Nhân viên bảo vệ” đã được đổi tên thành “Người quản lý cơ sở vật chất” – chưa kể đến các chức danh công việc mới gây tò mò như “Data Ninja”, một chức danh công việc có thể dành cho kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu,hoặc người quản lý dữ liệu v.v.

Hơn nữa, nhiều nghề, thậm chí cả những nghề rất truyền thống, đã được đặt tên mới hơn trong những năm gần đây. Tuy nhiên, đây thường là những tiêu đề đặc biệt hiếm khi được sử dụng trong các bối cảnh khác. Vì lý do này, các thuật ngữ thông thường và phổ biến như “Người bán thịt” hoặc “Y tá” cần tiếp tục được công nhận chứ không chỉ đơn thuần là các chức danh mới như “Chuyên gia chế biến thịt” hay thuật ngữ chung “Chuyên gia chăm sóc sức khỏe”. JANZZon! được cung cấp một lượng lớn thông tin do người dùng thực tạo, cộng các nguồn khác như quảng cáo việc làm trong tất cả các ngành nghề, ngôn ngữ và khu vực, hoặc CV của người tìm việc. Do vậy, JANZZon! đảm bảo được mức độ thời sự và tính thực tiễn cao nhất có thể trong quá trình tìm kiếm và đối sánh. Tuy nhiên, ngay cả những bản thể luận toàn diện như JANZZon! cũng không bao giờ có thể bao quát toàn diện tất cả các thuật ngữ, ngành nghề và ngôn ngữ, trong những trường hợp cụ thể, chúng tôi cũng triển khai các cơ chế tìm kiếm cổ điển trong lĩnh vực tìm kiếm toàn văn bản.

Các nhiệm vụ quan trọng là cấu trúc, mở rộng và bảo trì liên tục cũng như cập nhật và tinh chỉnh các bản thể luận có độ phức tạp cao như JANZZon! yêu cầu các công cụ chuyên môn, chẳng hạn như trình soạn thảo bản thể luận, kết hợp với kinh nghiệm lâu năm và kỹ năng toàn diện trong lĩnh vực mô hình hóa kiến thức. Bởi vì công việc phức tạp và tốn thời gian này hiếm khi được thực hiện bởi các nguồn lực nội bộ, giải pháp đám mây JANZZon của chúng tôi! với nhiều lựa chọn tùy chỉnh riêng lẻ – bao gồm tích hợp toàn bộ bản thể học – sẽ cung cấp giải pháp tối ưu và tiết kiệm chi phí nhất cho ứng dụng tìm kiếm và đối sánh của bạn.

Một số đặc điểm chính của JANZZon!

  • Xử lý các truy vấn ngữ nghĩa: các công cụ tìm kiếm thông thường có xu hướng chỉ cung cấp tính năng hoàn thành truy vấn theo cú pháp; nhờ vào kiến thức ngữ cảnh ngữ nghĩa, công việc và kỹ năng ontology của chúng tôi, JANZZon! có thể cung cấp khả năng hoàn thành truy vấn liên quan đến nội dung.
  • Từ đồng nghĩa, cách viết khác nhau, chữ viết tắt, hypernyms và hyponyms (thượng vị từ và hạ vị từ, khái niệm cha mẹ và con cái) và các thuật ngữ liên quan (ví dụ: khái niệm «giống nhau, nhưng khác nhau» hoặc «một phần tương đương») cũng được tính đến
  • Tìm kiếm toàn văn bản có hiệu suất cao làm phương án dự phòng trong trường hợp JANZZon! không thể cung cấp kiến thức ngữ cảnh có liên quan
  • Tính toán trọng số của các thuật ngữ và khái niệm một cách thông minh, ví dụ như sử dụng trình độ nghề nghiệp (OC từ 1 đến 7); Thông tin cấu trúc được sử dụng để phân bổ các trọng số khác nhau cho sự xuất hiện của cụm từ tìm kiếm trong các khu vực khác nhau của tập dữ liệu và trong các bối cảnh khác nhau, ví dụ như liên quan đến nghề nghiệp được yêu cầu
  • Giao diện dịch vụ web dựa trên REST
  • V.v.

Tính năng tùy chỉnh
Nếu được yêu cầu, JANZZon! có thể được tùy chỉnh linh hoạt và phù hợp với yêu cầu riêng của các ứng dụng cụ thể cũng như kết hợp với JANZZsme! Để có cái nhìn tổng quan rộng hơn về những lợi ích chính của tìm kiếm ngữ nghĩa bằng JANZZon!, hãy yêu cầu sách trắng của chúng tôi «Đối sánh dựa trên Từ khóa so với Đối sánh ngữ nghĩa dựa trên Bản thể luận» (chỉ có bằng tiếng Anh).

Để tìm hiểu thêm về khả năng ứng dụng và lợi ích của JANZZon!, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email hoặc qua biểu mẫu liên hệ. Hoặc để yêu cầu một bản thông tin kỹ thuật.