خدماتنا الاستشارية في مجال التكنولوجيات والحلول الدلالية.

تمكّن JANZZ.technology دوائر الموارد البشرية والشركات العاملة في مجال استقدام الأفراد أو رأس المال البشري، ومقدمي خدمات تخطيط الموارد المؤسسية و أنظمة تتبع مقدمي طلبات العمل فضلاً عن دوائر التوظيف العامة، بتحقيق قفزات هائلة من حيث الشفافية والكفاءة فيما يتعلق بالاستقدام ومواءمة المهارات والوظائف وكذلك الاعتماد متزايد الأهمية للتكنولوجيات والحلول الدلالية. حلول الحوسبة الإدراكية التي تقدمها
JANZZ.technology
يمكنها التعامل مع البيانات شديدة التعقيد التي تنطوي عليها عمليات الموارد البشرية. فهي على سبيل المثال تمكّن الفلترة المؤتمتة لعدد مرتفع من طلبات العمل مما يسهّل بشدة العثور على مقدم طلب العمل المناسب بطريقة أسرع وأكثر كفاءة. من أجل تحقيق أقصى استفادة من الاستثمار المخطط، الذي يكون في العادة ذا طبيعة طويل الأجل، تحتاج المشاريع المليئة بالتحديات والمعقدة غالبًا إلى هيكلتها بالطريقة المثلى وتحديدها منذ البداية على هيئة حلول أعمال متكاملة، بمعنى حلول أعمال قابلة للتوسيع ومستدامة تجمع بين التكنولوجيات والمعارف والاختصاصيين بشكل مثالي.

يستدعي العدد المتنامي من تطبيقات الويب متزايدة الذكاء معرفة خلفية مرجعية وسياقية واسعة بالإضافة إلى معرفة تكنولوجية. خبرتنا ومفاهيمنا وخدماتنا الاستشارية تمكّنك من استغلال الإمكانيات الكاملة للبيانات والتطبيقات المتاحة لك بالفعل فيما يتصل بأسواق العمل وبيئة التدريب والتوظيف والتوصيفات الوظيفية ولمحات المهارات وأنظمة التصنيف وغير ذلك الكثير.

بجانب موضوعات سوق العمل والتدريب المهني والمؤهلات، تتيح JANZZ.technology عددًا كبيرًا من الخدمات الاستشارية الممتازة. وتتراوح هذه الخدمات من هيكلة البيانات والتقييم من خلال المواءمة الدلالية والمنهجيات الضرورية المرتبطة إلى النمذجة والهيكلة وصيانة الأنطولوجيات الخاصة المحددة للغاية وأنظمة التصنيف والمكانز، وذلك بهدف جعل معرفة الخلفية المرجعية والسياقية قابلة للمعالجة بالآلة. ندعم عملاءنا في الوفاء باحتياجاتهم ومتطلباتهم الفردية المتعلقة بالبيانات وهيكلة البيانات، أو إدماج أنظمة التصنيف القائمة بالفعل، كالخاصة ببلد معين على سبيل المثال. نبيّن مزايا تطبيق التكنولوجيات الدلالية ونقدم أجوبة عن الأسئلة الأساسية التالية، على سبيل المثال في سياق تدقيقات الأنظمة المفصلة: كيف يمكننا جعل إمكانيات البيانات القائمة حول التوصيفات الوظيفية ولمحات المهارات مرئية للعيان؟

  • كيف يمكننا الاستفادة من المواءمة الدلالية ودفع عجلة أتمتة العمليات إلى الأمام؟ ما التطبيقات الموجودة بالفعل وأيها مناسب للاستخدام؟
  • هل نطور أنطولوجيا داخلية أم نشتري/نستخدم أنطولوجيا قائمة؟ هل بياناتنا المتوفرة بالفعل (من مراكز معلومات الوظائف على الإنترنت، مكتبات السير الذاتية، إلى آخره) مناسبة فعلاً لتشغيل المواءمة الدلالية للمهارات والوظائف؟
  • كيف ينبغي هيكلة البيانات، كالموجودة مثلاً في أنظمة إدارة علاقات العملاء بدوائر التوظيف العامة أو الشركات، من أجل جعل المواءمة الدلالية أو تحليلات الفجوات أو تقييم الأداء إلى آخره أمرًا ممكنًا؟
  • ما العناصر الرئيسية التي يجب أخذها بعين الاعتبار في تخطيط وإدارة مشاريع التطبيقات المعقدة والبوابات ومحركات المواءمة؟ ما الجداول الزمنية الواقعية وما التكاليف المتوقعة؟ هل تطبيقات الاختبار الأولية منطقية، وهل يمكنها تبسيط العمليات المعقدة وجعلها أكثر إلزامًا من حيث التوقيت والتكاليف؟
  • إلى آخره

مثال التطبيق: تطوير الأنطولوجيا والمواءمة الدلالية لإحدى دوائر التوظيف العامة في بلد تابع للاتحاد الأوروبي

خلفية الوضع
من ناحية، لم يعد النظام، الذي كان يُستخدم سابقًا في إحدى دوائر التوظيف العامة لتنسيب الباحثين عن عمل والإعلان عن الشواغر في المؤسسات في القسم العام بالمنصة، يلبي توقعات السوق أو السلطات العمومية، ومن ناحية أخرى كانت بيئة النظام أيضًا توشك على الوصول إلى نهاية دورة حياتها من منظور فني. كان النظام، الذي تمت تهيئته أصلاً لاستخدام الخبراء، يشهد توسيعًا وتعديلاً متزايدًا ليأخذ في اعتباره الاحتياجات والمتطلبات الجديدة، كما في مجالي واجهة المستخدم والويب على سبيل المثال. على الرغم من هذا كان هناك نقص فإن الخصائص الرئيسية والوظائف، وخصوصًا في مجال المواءمة (الدلالية) للمهارات والوظائف وكذلك من حيث الدعم الذكي ووظائف الخدمة الذاتية وغيرها الكثير. كان التحدي يتمثل في الجمع بين البيانات المستمدة من أنظمة المعلومات الواسعة – كانت تجمع البيانات فيما سبق من أماكن مختلفة – على نحو يمكن استخدامه بفعالية في المستقبل لأغراض المواءمة ووظائف الدعم الذكي.
التحسينات التي أتاحتها JANZZ.technology
صارت خيارات البحث المحسّنة متاحة الآن للشركات والباحثين عن عمل، وتم توسيع الخدمات المقدمة وتنقيحها من خلال المواءمة الدلالية. أنشئت منصة يمكن استخدامها جماهيريًا، وبالتالي صارت أيسر على المستخدم وبسيطة في استخدامها وتحل محل المنصة السابقة، التي اقتُصر على استخدامها كأداة داخلية. وقد تحقق هذا من خلال الجمع بين التكنولوجيات وأنظمة التصنيف الداخلية والخارجية. تم تخفيض الإنفاق العام، وتحسنت طرق التعامل مع التحديات المتعلقة بحماية البيانات وتبادل البيانات عبر الحدود.

الحل والمنهجية

  • سمح التعاون الوثيق مع مديري المشاريع بصياغة مفاهيمية واضحة للعملية فيما يخص نوع هيكلة البيانات وتحديد مكونات المواءمة، وتحليل البيانات المتاحة والعملية مع التركيز على المجالات التي يمكن تحسينها.
  • سهلت تهيئة وتنفيذ JANZZsme!، مع JANZZon! كخاصية مساندة، عن طريق JANZZjobsAPI، المواءمة الدلالية عالية الأداء.
  • تم دمج نظام التصنيف الموجود بالفعل في البلد عند اللزوم في JANZZon! على أجزاء.
  • تم إعداد وتهيئة أحد حلول البرمجيات كخدمة لمواءمة لمحات المهارات المتاحة والباحثين عن عمل مع الشواغر الموجودة في البلد (في كل حالة وصل الرقم حاليًا إلى أكثر من 500 ألف مجموعة بيانات).

الإنجاز والنتائج المحققة للعميل
بالجمع بين تكنولوجيا JANZZsme! ومعرفة السياق والخلفية المرجعية الشاملة لـ JANZZon! بشأن بيانات الوظائف ونظام التصنيف الموجود بالفعل في البلد، تحسنت أيضًا كفاءة ودقة المواءمات في مجال الخدمة الذاتية. زيدت بوضوح جودة النتائج المحققة من مقارنة الشواغر بلمحات مهارات الباحثين عن عمل. تم تحديد إمكانيات الاستعمال الأخرى وتم تطوير الوظائف بشكل مستمر.

اتصل بفريق أنطولوجيا JANZZ.technology للإجابة عن استفساراتك، أو الحصول على عرض غير ملزم لخدماتنا الاستشارية، أو إذا كنت ترغب في الحصول على المزيد من المعلومات عن منتجاتنا وحلولنا، فمباشرة عن طريق البريد الإلكتروني أو عن طريق نموذج الاتصال.