我们在语义技术和解决方案
领域提供咨询服务。

JANZZ.technology 可以为从事人员招聘和人力资源管理的人力资源部门、公司、ERPATS 提供商以及公共就业服务机构提供支持,使其在招聘、技能和工作匹配的透明度和效率方面取得巨大进步,并越来越多地采用语义技术和解决方案。通过 JANZZ.technology 提供的认知计算解决方案,可以处理人力资源流程中高度复杂的数据。例如,它们支持对大量申请进行自动过滤,从而以更快、更高效的方式、更容易地找到合适的申请人。为了充分利用所安排的投资(往往是长期投资),对于那些通常极具挑战性和复杂性的项目,从一开始就需要以一体化业务解决方案的形式(将技术、知识和专业人员完美结合的可扩展可持续业务解决方案)进行构建和指定。

越来越多的智能 Web 应用程序需要广泛的背景知识和上下文知识、以及技术知识。利用我们的经验、理念和咨询服务,可以充分发挥您在劳动力市场、培训和就业环境、职位描述、技能档案、分类体系等方面已有的数据和应用程序的全部潜力。

JANZZ.technology 与劳动力市场、职业培训和资格认证相结合,提供大量出色的咨询服务。其范围涵盖数据构建和评估、语义匹配及相关必要方法、高度具体的私有本体建模、构建和维护、分类法和叙词表,目的是让机器可以处理背景知识和上下文知识。我们为客户提供支持,满足其在数据和数据构建方面的需求或在整合已有(例如特定于国家的)分类法方面的独立需求和要求。我们展示运用语义技术的优势并提供以下关键问题的答案,例如,在进行详细的系统审核过程中:我们如何使潜在的现有数据显示在职位描述和技能档案中?

  • 我们如何利用语义匹配并推动流程自动化?实际存在哪些应用程序,应当使用哪些应用程序?
  • 我们应该开发内部本体还是购买/使用现有本体?我们已有的数据(来自在线招聘信息中心、简历库等)是否真的能够用于语义技能和工作匹配?
  • 例如,应该如何构建公共就业服务机构或公司 CRM 系统中的数据,以便进行语义匹配或差距分析、基准分析等?
  • 在复杂应用程序、门户网站和匹配引擎的规划和项目管理中,需要考虑哪些关键因素?哪些时间计划是切实可行的、预计会有哪些成本?对应用程序进行原型测试是否具有意义,它们是否可以简化复杂的流程并使其在时间和成本方面更具约束力?

应用示例:欧盟国家公共就业服务机构的本体开发和语义匹配

背景情况
以前,公共就业服务机构使用的系统是在平台的公共区域发布求职者信息和宣传企业职位空缺。一方面,这种系统不再能够满足市场或公共管理部门的期望;另一方面,这种系统环境的技术生命周期也即将结束。在这种系统的设计中,最初考虑更多的是如何让专家使用,此后又不断进行扩展和修改以适应新的需求和要求,例如在用户界面和网络方面。尽管如此,这种系统仍然缺乏关键特性和功能,特别是在(语义)技能和工作匹配方面,以及智能支持和自助服务功能等方面。需要解决的难题是,如何将大量信息系统中的数据结合在一起(先前收集的数据位于不同的地方),使其可以在以后有效地用于匹配目的和智能支持功能。
JANZZ.technology 能够带来哪些改进
现在,公司和求职者都可以使用改进后的搜索选项,通过语义匹配对提供的服务进行扩展和改进。创建了可以公开使用的平台,因此更加便于用户使用并且非常直观,它取代了以前仅用作内部工具的平台。这是通过内部和外部技术以及分类法的结合而实现的。减少了公共支出,改进了应对数据保护和跨境数据交换难题的方式。

解决方案和方法

  • 与项目经理密切合作,对数据类型构建流程、匹配组件规格、可用数据和过程分析进行明确的概念化处理,着重关注可能改进的领域。
  • 配置和实施 JANZZsme!,将 JANZZon! 用作支持功能,通过 JANZZrestAPI 促进高性能语义匹配。
  • 根据需要,将国家现有的部分分类标准整合到 JANZZon! 中。
  • 建立和配置 SaaS 解决方案,使求职者的可用技能特征与国家空缺相匹配(在每种情况下,目前都有 500,000 多个数据集)。

客户取得的成绩和结果
将 JANZZsme! 技术与有关职业数据和国家现有分类法的 JANZZon! 综合背景和上下文知识相结合,显著提高了自助服务领域的匹配效率和准确度。显著提高了在比较职位空缺与求职者技能档案时所得到的结果质量。确定了进一步的应用可能性,并可持续开发相关功能。

如需进行咨询、了解咨询服务的非约束性报价、获取有关我们的产品和解决方案的更多信息,请直接通过电子邮件或通过我们的联系表单联系 JANZZ.technology 团队。