自2008年成立以来，我们的使命一直是通过开发促进平等就业机会的软件系统来提高生活质量。我们致力于以伦理规范和负责任的方式使用技术和数据，基于可解释的人工智能开发安全、透明、无偏见的软件系统，从而有益于个人、组织和社区。为了确保实现这一使命，我们制定了人力资源技术人工智能应用中的七项核心伦理原则，我们坚定地遵循这些原则–不仅在人工智能的全生命周期内，而且在我们整个组织结构中。毕竟，人工智能的伦理规范不能存在于真空中。它们只能从构建和部署人工智能技术的组织所应用的综合伦理方法中产生。伦理，基于设计。
我们设计技术是为了帮助人类，而不是取代人类。我们将人工智能视为一种工具，帮助人类在更短的时间内做出更好的决策，并将最佳的人才与最好的工作结合起来，无论年龄、性别、种族或任何其他与工作绩效无关的因素。帮助企业和社区蓬勃发展，加强经济，建立更美好的未来。
我们的系统始终将个人数据和工作相关信息分开。我们的技术在匹配过程中只使用匿名的、与工作相关的数据，以及为机器学习模型手工选择和精心校准的黄金标准训练数据。这确保了在解析、匹配、分类和分析中获得完全公正无偏见的结果。支持公平、透明和无歧视的求职者筛选和人才劳动力市场管理流程。
我们支持各组织为实现公平和包容采取的最优实践做法。实现可衡量的公平包容的招聘结果和劳动力市场整合，需要无偏见的匹配技术和可靠的人口统计学数据，以进行多样性分析。我们的方法将求职者/员工信息分为匿名的、与工作相关的数据，以及性别、年龄、种族和民族等关键人口统计学数据。
我们的解决方案是基于完全可解释的人工智能方法和人工参与的闭环模型。我们技术核心的数据集和知识表示是由人工精心策划、注释和验证的。这确保了所有的中间步骤和结果都是合理的，而且分析和排名不是基于虚假的机器建立的联系。例如，我们的匹配解决方案提供清晰的解释，说明求职者与工作的匹配程度和原因。这种反馈也可以帮助不合适的求职者提高职业自我意识。
我们的技术和解决方案完全符合所有GDPR/CCPA和ISO 27001的要求，也完全符合我们产品所运营的市场和国家的所有其他数据隐私和安全法规。使用人工智能技术来处理敏感的个人数据，对个人的权利和自由具有高度风险。我们在设计解决方案和系统时非常谨慎，以保护个人的权利和自由，确保用户始终能够掌控他们的数据。
我们在人工智能系统的整个生命周期中始终如一地培养责任感。用手工挑选的黄金标准数据对模型进行培训，监督每个关键步骤，并确保系统按预期运行。问责制意味着，不仅人工智能系统可以解释其决策，系统的开发者和用户也可以解释人工职能系统的决策和系统使用者自己的决策，并清楚地了解谁对哪些决策和对哪些人负责。为了支持这一点，我们主动的自我教育，并积极地向我们的客户和用户介绍我们解决方案的能力、潜力和局限性。
我们通过多种方法，积极与我们的客户和用户发展对人工智能技术的信任。我们坚持并倡导我们自己的伦理原则，经合组织关于人工智能的原则，以及有关数据隐私和数据安全的最严格的规定。我们为客户提供变革管理方面的深入培训和专家支持。我们还鼓励批判性思维，并提供免费的教育内容，以提高关于人工智能在人力资源技术中的使用方式，及其带来的风险和机遇的意识和透明度。这样每个人都能掌握事实。