JANZZclassifier! 使职业数据实现简单分类和
自动分类的最佳工具。

JANZZclassifier! 可以分析复杂的职业相关数据集,如职位、技能、职能或行业,并用智能化和标准化的元数据对其进行注解。提供 80 多种官方分类体系,例如 O*NET、ISCO-08、BO&C、ASOC 或 SSOC 2015 以及其他标准化的职业名称。通过准确的分类和标准化,JANZZclassifier! 使您的数据具有可比性,为进一步流程(如基准分析、匹配或统计分析)奠定良好基础。

JANZZclassifier! 将 JANZZ.technology 关键技术的工作和优势相互结合:存储在世界上最广泛的职业相关数据本体 (JANZZon!) 中的职业和技能知识以及支持结构化和非结构化数据匹配的语义工作匹配引擎 (JANZZsme!)。通过这些技术的完美相互作用,可以对大量数据进行准确、透明的语义分类。重要的是,分类不仅基于数据集中的几个关键词,而是基于数据及其关系的多个维度的分析,例如行业、工作描述和职能。

JANZZclassifier! 适用于拥有大量(非标准化)职业相关数据的每个人。特别是职位、硬技能和软技能以及培训/资格等数据。因此,JANZZclassifier! 主要服务于:

  • 软件提供商(人力资源软件、ATS、HCM 软件)
  • 系统集成商
  • 国际公司
  • 公共办公室,特别是公共就业服务机构 (PES)
  • 专业网络

JANZZclassifier! 可以通过标准的 JANZZjobsAPI 使用。XXXL 设置和 Hadoop/大数据集成也可用作内部部署解决方案。可以快速处理大量数据 — 无论是结构化数据还是非结构化数据。最后,分类过程可以很容易地适应独立要求:有 80 多种官方分类体系可供使用,其中包括:

  • O*NET
  • ESCO
  • ISCO-08
  • BO&C
  • ASOC
  • NAICS
  • SSOC 2015
  • SSIC
  • CSOC_DaDian 2015
  • CIP 2020
  • CPME 2016

JANZZclassifier! – 应用示例:工作机会自动分类

背景情况
多年来,欧盟国家公共就业服务机构的员工每月都要手工处理数千份工作机会,目的是为其分配来自国家分类体系的正确编码以及用于统计目的的 ISCO-08 代码。以手动为主的过程和每年数十万个工作机会的处理量不仅代价高昂,而且非常耗费人力和时间。在这样的过程中,还非常容易出现人为错误,因为许多工作描述没有被正确解释或只有一部分被正确解释(包括单个雇员分配之间的重大偏差),并经常因此而被给予不正确的代码。

JANZZ.technology 能够带来哪些改进
节省公共资金,同时使用尽可能自动化的程序大大减少处理时间,在很大程度上保证两个分类体系内的无差错分配。

解决方案和方法

  • 与项目经理进行详细讨论,得出在数据类型构建和数据输入方面如何进行潜在改进的清晰化流程概念。
  • 公共就业服务机构以解析方式提前处理所有工作机会,以便提供至少部分可供进一步处理的结构化文本内容。尽管此预解析能够有所帮助,但并非 JANZZsme! 处理过程的根本!
  • 在数据处理时,会采用 JANZZsme! 和 JANZZon! 的结合,因此可以访问各种职位的背景知识和上下文知识,从而确保可以分配正确的代码。
  • 然后,JANZZsme! 向工作机会分配国家工作分类体系代码以及用于统计目的的当前基本国际 ISCO-08 代码。
  • 如果由于职位不明确或过于笼统、或由于文本中重复出现相互矛盾的信息而无法自动分配代码,这些事件会被 JANZZsme! 标记并分离,然后由专家手动检查和分配。

客户取得的成绩和结果
可以充分持续地减少处理时间,降低以前由于非常巨大的劳动力、时间和成本密集型过程而产生的成本,大大减少出错率。JANZZsme! 的分配准确性平均提高约 42%,从而可以改进统计分析的结果。现在,只需标记不到 15% 的有问题结果,以进行额外的手动检查和后续分配。

如需更多信息、演示、具体服务项目或 POC,请通过电子邮件或通过我们的联系表单直接联系我们。