JANZZclassifier! أداة التصنيف النهائية للتصنيف السهل والمؤتمت لبياناتك المهنية.

تقوم JANZZclassifier! بتحليل المجموعات المعقدة من البيانات المتعلقة بالوظائف كالمسمى الوظيفي والمهارات والتخصص أو المجال، وتذيلها ببيانات تعريف ذكية وموحدة قياسيًا. يتوفّر أكثر من 80 نظامًا للتصنيف الرسمي، مثل O*NET أو ISCO-08 أو BO&C أو ASOC أو SSOC 2015 ومسميات مهنية ومهارات إضافية أخرى موحدة قياسيًا. من خلال تصنيفها الدقيق وتوحيدها القياسي، تجعل JANZZclassifier! بياناتك قابلة للمقارنة وبالتالي تنشئ نقطة البداية المثلى للعمليات الإضافية كتقييم الأداء أو المواءمة أو التحليلات الإحصائية.

تجمع JANZZclassifier! بين جهود ومواطن قوة تكنولوجيات JANZZ.technology الأساسية: المعرفة بالمهن والمهارات المخزنة في الأنطولوجيا الأكثر شمولاً في العالم للبيانات المتعلقة بالوظائف (JANZZon!) ومحرك المواءمة الدلالية للوظائف الذي يمكّن مواءمة ذكية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة (JANZZsme!). يسمح التفاعل المثالي بين هذه التكنولوجيات بالتصنيف الدقيق والدلالي والشفاف لأحجام البيانات الكبيرة. والشيء المهم أن التصنيف لا يستند إلى بضع كلمات أساسية في مجموعة بياناتك فحسب بل بالأحرى إلى تحليل الأبعاد المتعددة لبياناتك وعلاقتها، على سبيل المثال: القطاع والتوصيف الوظيفي والمهام الوظيفية.

JANZZclassifier! لكل من يملك كميات كبيرة من البيانات (غير الموحدة قياسيًا). وعلى وجه الخصوص البيانات من قبيل المسميات الوظيفية والمهارات الصلبة والناعمة والتدريب/المؤهلات. وبالتالي تستهدف JANZZclassifier! في المقام الأول:

  • مقدمي البرمجيات (برمجيات الموارد البشرية، أنظمة تتبع مقدمي طلبات العمل، برمجيات إدارة رأس المال البشري)
  • دامجو الأنظمة
  • الشركات الدولية
  • الدوائر العامة، وخصوصًا دوائر التوظيف العامة
  • الشبكات المهنية

يمكن استخدام JANZZclassifier! عن طريق JANZZjobsAPI القياسية. عمليات إدماج الإعدادات الكبيرة جدًا وهَدوب/البيانات الضخمة متاحة أيضًا كحلول في الموقع. يمكن معالجة كميات البيانات الضخمة بسرعة، المهيكلة وغير المهيكلة على السواء. وأخيرا يمكن تكييف عملية التصنيف بسهولة حسب المتطلبات الفردية، حيث يتوفّر أكثر من 80 نظامًا للتصنيف الرسمي، منها الآتي:

  • O*NET
  • ESCO
  • ISCO-08
  • BO&C
  • ASOC
  • NAICS
  • SSOC 2015
  • SSIC
  • CSOC_DaDian 2015
  • CIP 2020
  • CPME 2016

JANZZclassifier! – مثال التطبيق: التصنيف التلقائي لعروض الوظائف

خلفية الوضع
على مدى عدد من السنوات، عالج العاملون في دائرة التوظيف العامة بإحدى دول الاتحاد الأوروبي عدة آلاف من عروض الوظائف كل شهر باليد بهدف إسناد الكود الصحيح لها من واقع نظام التصنيف الوطني وكذلك لأغراض إحصائية، الكود ISCO-08. لم تكن العملية التي غلب عليها الطابع اليدوي ومعالجة مئات الآلاف من العروض كل سنة مسألة باهظة التكلفة فحسب، بل أيضًا كثيفة الاستهلاك للأيدي العاملة والوقت. كما كانت العملية أيضًا عرضة للخطأ البشري، إذ لم يكن الكثير من التوصيفات الوظيفية مفسرًا بشكل صحيح أو لم يكن كذلك إلا جزئيًا (بما في ذلك أوجه تضارب كبرى بين مخصصات العاملين الأفراد) وبالتالي كانوا يعطَون دائمًا الأكواد غير الصحيحة.

التحسينات التي أتاحتها JANZZ.technology
توفير المال العام وفي الوقت نفسه خفض كبير في أزمنة المعالجة باستخدام إجراء مؤتمت قدر المستطاع ويضمن إلى حد كبير مخصصات خالية من الأخطاء في نظامي التصنيف.

الحل والمنهجية

  • سمحت المناقشات المفصلة مع مديري المشاريع بصياغة مفاهيمية واضحة للعملية فيما يتعلق بنوع هيكلة البيانات ومجالات التحسين المحتمل في سياق إدخال البيانات.
  • تقوم عمليات دوائر التوظيف العامة بمعالجة كافة عروض الوظائف مسبقًا بواسطة التحليل من أجل توفير مكونات نصية مهيكلة جزئيًا على الأقل من أجل المزيد من المعالجة. على الرغم من أن هذا التحليل المسبق مفيد، فإنه لم يكن ضروريًا للمعالجة التي تتولاها JANZZsme!
  • عولجت البيانات بمعرفة JANZZsme!، بالاشتراك مع JANZZon!، التي وصلت أيضًا إلى معلومات عن الخلفية المرجعية والسياق بشأن مختلف المسميات الوظيفية لضمان إمكانية تخصيص الأكواد الصحيحة.
  • ثم خصصت JANZZsme! كودًا للنظام الوطني لتصنيف الوظائف وكذلك لأغراض إحصائية كود ISCO-08 الدولي الضروري حاليًا لعروض الوظائف.
  • لو لم يتسنّ تخصيص كود تلقائي نتيجة عدم وضوح المسميات الوظيفية أو شدة عموميتها أو نتيجة تناقض المعلومات المتكررة في النصوص، ميّزت JANZZsme! هذه الحالات وفصلتها لكي يتم فحصها يدويًا وتخصيصها بمعرفة الخبراء.

الإنجاز والنتائج المحققة للعميل
تسنى إحداث خفض كبير ومستدام في أزمنة المعالجة والتكاليف الناتجة لعملية كانت فيما سبق كثيفة استهلاك العمالة والوقت والتكلفة مع عرضة شديدة للأخطاء. كانت المخصصات التي قامت بها JANZZsme! في المتوسط أكثر دقة بحوالي 42%، مما سمح بتحليل إحصائي محسّن. لزم تمييز أقل من 15% من النتائج للفحص اليدوي الإضافي والتخصيص اللاحق نتيجة واحدة من المشكلات السابق بيانها.

للحصول على المزيد من المعلومات أو عرض توضيحي أو عروض محددة أو إثباتات مفاهيم، نرجو الاتصال بنا مباشرة عن طريق البريد الإلكتروني أو عن طريق نموذج الاتصال.