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世界上最同质的社会正在打开大门

日本社会是世界上最古老,最同质的社会之一,但这一切即将改变。 2018年12月,日本议会通过了一项移民法案,旨在促进经济发展并解决该国的劳动力短缺问题。
更确切地说,该法律旨在吸引外国“半熟练工人”。这些工人将受雇于各个行业,包括建筑,酒店业,农业和护理; 其中护理行业的短缺是最严重的。尽管有来自反对党的一些抗议,日本首相安倍晋三和他的政府以161票对76票通过了该法案。该移民法案将于2019年4月生效,其目的是吸引345,000外国工人到日本工作生活。 [1]

日本城市担心引进更多外国工人
共同社今年2月进行的一项调查显示,日本城市担心引进更多的外国工人。各大城市最为关注的是经济性问题,包括如何为新外籍工人提供生计支持以及给他们提供与当地日本工人相当的薪水等。 [2]
反对派抗议和关注似乎都是合理的。 早在1993年,日本就曾经引入了一项涉及外国劳工的计划,即所谓的技术实习生培训计划。该计划目的是吸引发展中国家的实习生,并帮助他们获得可以出口到原籍国的技术技能。尽管这样的计划充满善意,但许多日本公司却用它作为雇用外国劳工的廉价方式。大多数年轻的外国实习生从事着低收入的“3K工作”(三个Ks是kitui,kitanai和kiken的缩写,用来描述“危险,肮脏和困难”的工作)。他们中的许多人得到的工资就连法定最低工资的一半都不到,这难以保障他们在日本的生活质量和福祉。 [3]
据“日经亚洲评论”报道,日本希望通过一系列措施来补充新计划,以支持外国工人适应日本的生活,并鼓励小城市接纳外国劳工。此外,外国工人的语言能力将重新测试,重点是日语口语。 “人们可能会有各种各样的争论,但如果日本只是沿着同样的道路前进,我们就会陷入非常困难的境地,”内阁官房长官Yoshihide Suga说。 [4]
老龄化问题迫使欧洲放松移民监管
欧洲委员会发布的2018年老龄化报告表明,欧洲人口正在迅速老龄化。德国是欧洲国家中人口最老龄的国家之一。德国人口金字塔表明其人口增长呈负增长,并预测该国今年将迎来一个可怕的里程碑:30岁以下的公民人数将低于60岁以上的人数。
为了对抗当前的人口发展,德国采取了积极的行动。 2015年8月和9月,德国开放边界迎接了100多万难民。去年的就业数据显示,自那时以来已有40万难民融入工作或培训,这似乎证明了默克尔备受批评的做法。 “经过一年的学习,大多数年轻的移民都能说好德语,从而参加职业学校的课程,”BDA(德国雇主协会联合会)负责人Ingo Kramer表示。 [5]
老龄化问题也给护理从业人员数量带来了挑战。许多欧洲国家,包括德国,瑞士,英国和芬兰,都缺乏护士和其他专业护理提供者。为减少熟练劳动力短缺的现象,这些国家正在制定相关政策。
2018年12月,德国政府通过了一项针对吸纳技能工人的劳动移民法,该法将使雇主更容易从欧盟以外的地方招聘劳动力。在英国脱欧后,英国政府提议对其移民政策进行彻底改革,以便优先考虑高技能工人,并将非欧盟公民与欧盟公民一视同仁。
争夺技术移民
证据表明,移民给移民国经济发展带来了积极影响,其中收益的包括美国和加拿大。这两个国家拥有最受欢迎的移民政策,以吸引高级人才,帮助其企业在“人才争夺战”中变得更加敏捷并增强了其适应性。作为回报,政府获得更多收入,公民从高技能移民带来的活力中受益6]
近来,越来越多的国家也加入了熟练外国工人的争夺中,增加了技术移民的选择性。高技术移民选择国家最重要的决策标准是语言和文化。美国,英国,加拿大和澳大利亚等英语国家是技术移民的所谓“四大国”,将70%的高技术移民带到经合组织国家。 [7] 因此,德国和日本等国家即使加大了政策力度,也面临着严峻的竞争。
移民的消极影响
然而,移民特别是大规模移民也有其消极的影响。虽然这只涉及到一小部分人的利益,但这些负面后果将产生深远的影响。从本质上讲,移民创造和牺牲的利益是不对等的。用John Stuart Mill的话来说,政府有责任确保地方和短期的社会成本不会掩盖(移民)作为主要进步来源的作用。 [6]
移民带来的另一个问题是,高技能人才为追求更高工资和更高生活水平而离开本国,大量的“人才流失”对本国造成了严重的经济损失。这样的情况大多发生在经济不太发达的国家- 长期人才流失对这些国家造成双重伤害,不仅他们的高技能专业人员被剥夺了,他们还失去了投资于这些人才的教育资金。
平均而言,护士每月在波斯尼亚或塞尔维亚的收入为250至400欧元。相比之下,德国的起薪就约为1,500欧元。 “我们正在失去最好的专家,”塞尔维亚医疗工会工会主席Zoran Savic说。 “虽然说年轻的医生会填补他们的位置,但培养一名专科医生至少需要十年时间。”[8]
根据POEA(菲律宾海外就业管理局)提供的数据,2012年至2016年期间,超过92,277名护士离开了菲律宾。低工资是其中一个推动因素。 [9] 在菲律宾,护理学学士学位(BSN)需要四年时间才能完成,而每学期花费约30,000比索(576美元)。如果之前所提到那些护士中,有三分之一的人拥有公立大学的护理学学士学位,那么该国已经损失了用于教育的140,320,097美元。
同样,肯尼亚的一项研究表明,在肯尼亚,医生的高等教育成本约为48,169美元。如果把小学(10,963美元)和中学教育(6,868美元)的费用加在一起,一名医生的总教育费用为65,997美元。 [10] 这对于肯尼亚这样的中低收入的国家而言,医生等专家工作人员离开造成的人才流失是一个巨大的经济损失。
移民是解决劳动力短缺问题的唯一途径
根据世界银行的说法,如果发达国家的移民人数增加3%,那么发达国家可以带来3560亿美元的全球经济收益。一些经济学家预测,如果国界完全开放,劳动力可以自由移动,世界经济将在25年内产生甚至39万亿美元的收益。 [6]
牛津大学教授Ian Goldin表示,在未来,确保外国工人增加劳动力供应将变得更加迫切。因此,今天的政府需要为摆在他们面前的劳动力市场挑战做好准备,他们可以通过选择合适的工具和技术来塑造未来。
JANZZ.technology提供了实现这一目标所需的一切。凭借经过验证的高科技解决方案,例如我们新开发的实时劳动力市场仪表板,和JANZZ在职业和技能数据方面的独特优势以及有关就业市场再培训和数字化的专业知识,我们针对政府部门和企业人力资源部门提供了一系列有效的工具。这些工具可用于分析和正确预测劳动力市场中特定技能的潜力和需求,并为决策者和负责人提供答案,以便在正确的时间做出正确的决策。
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[1] Simon Denyer and Akiko Kashiwagi. 2018. Japan passes controversial new immigration bill to attract foreign workers.  » 了解详情: 世界上最同质的社会正在打开大门  »

请不要再把ontology和taxonomy相提并论

对大多人来说,“本体(ontology)”这个词可能听起来很抽象。要了解本体,就要从万维网的发明者伯纳斯∙李(Berners-Lee)的梦想谈起。 他梦想有一天不仅是人类,机器也能读懂整个计算机网络上的数据,包括内容,链接和计算机人员交易(目前网络上的内容只有人类可以读懂,而计算机无法理解和处理),他把这样一个网络叫做语义网(Semantic Web)。为了实现语义网,RDF(资源描述框架)和OWL(Web本体语言)被开发为用于数据和知识的共享及集成的标准格式,其中,有丰富的概念模式的Web本体语言就是我们想要说的本体。[1] 但值得一提的是,在当今的IT世界中,“知识图谱(knowledge graph)”这一术语也广泛用于指代本体这一概念。
为什么要了解本体
在人工智能这个广义范围里,人们近来更多地关注于机器学习,大数据和深度学习,诚然,媒体和某些唯利是图的公司过分夸大了人工智能的真实性。Adrian Bowles在文章中引用到:“如果没有知识的呈现就谈不上机器的智能”。人工智能是建立在知识工程,信息架构和神经网络前的大量的人类的辛勤工作之上的。Alexander Wissner-Gross说,也许当今阻碍机器向强人工智能发展的不是算法 – 而是智能数据集。
                                                 “如果没有知识的呈现就谈不上机器的智能。”
本体和语义网有着千丝万缕的联系。人类通常能很容易的理解一个术语,这是因为人类具有相关背景知识甚至仅仅是一些常识。机器自然缺乏这样的能力。但是,机器可以通过本体中概念和其相互关系的链接来“学习”术语背后的语义。强大的本体已经存在于多个特定领域,例如金融商业本体(FIBO),以及在医疗,地理,职业等领域的众多本体。
从语义层面进行推理几乎被人工智能界所淡忘,但其地位实则占据人工智能界的半壁江山。除了类似识别潜在欺诈性交易,进行产品推荐,根据用户的互联网点击确定用户的意图等应用,AI还可以做得更多。机器还应该去探讨更多需要基于问题领域的知识和关于世界的普通常识来进行明确推理的任务,比如了解报纸文章的内容,准备饭菜或是选购汽车。类似的任务需要的不是“输入数据”,而是能以动态组合知识的形式来回答问题和得出结论。只有本体基于其知识的建模方式才能实现这种类型的机器推理。[2]
Taxonomy和Ontology不能相提并论
由于同属专家系统,在谈到ontology时,另一个术语taxonomy(分类法)常常与之混淆。追其来源,这两个术语都是从其它领域被借用到人工智能,语义网,系统工程和信息架构中。然而他们绝非相同。比如,类似O*NET(Occupational Information Network)和ESCO (European Skills/Competences, qualifications and Occupations) 的职业信息分类查询系统就只是taxonomy,他们远远不能和ontology相提并论。
从分类法的角度看,taxonomy算是一个相对ontology而言更简单一些的分类系统,遵循至上而下的层级结构,并在分类中利用“父-子”关系。但是taxonomy系统中没有任何其他实体之间的联系,更谈不上智能关系。打个比方,taxonomy常常被比喻为一棵树,如果我们在这里还是把taxonomy喻为一个树,那么ontology就像是一片森林。
“高尔夫”这个实体可能出现在多个taxonomy中。首先,它可能出现在一个叫做“人类活动”的分类中(人类活动->业余活动->体育运动->高尔夫)。它也可能出现在一个关于服饰的分类中(服饰->休闲运动服->运动服饰->高尔夫服)。同时,它还可能出现在一个似乎不太相关的分类中(汽车->德国品牌->大众->高尔夫)。如果把这三个taxonomy看作是三棵不同的树,他们枝叶交汇的节点就是“高尔夫”这个实体。 [3]
在taxonomy中,实体之间的联系仅仅能代表“是什么”的关系,然而在ontology中实体间的联系更加丰富,能表达更深的关系,例如“有什么”和“用什么”等。[4] 因此,taxonomy不能实现子关系之间的类比,以ESCO系统为例:
 
在ESCO中,几乎所有医学专家都一起归在专科医生下,并且所有医学专家的技能组合被简单地列在一起,而没有将特定技能与某个医学专家联系起来。 为什么? 因为ESCO这样的系统主要以统计为目的, 以得出某年某个行业的从业人数,而没有必要根据每个医学专家的技能和培训背景进一步去分类。 所以,根据taxonomy,只能通过辨别职业名称来判断某个职业具体是干什么的,或是通过查询其它来源更充分的理解某个特定的职业。
在为职业,资格和技能数据构建ontology时,其强大的功能远远超出单一的统计,而能进行职称区分和相似性识别。以儿科医生和新生儿科医生为例:使用ontology建模方法,可以给出儿科医生和新生儿医生技能组合相似度百分比,尽管这两者的相似性极高,但儿科医生只能在接受特殊培训后才能接管新生儿科医生的工作。所有这些信息都可以通过相互关系映射到ontology中,而在taxonomy中却不能实现。
本体支持匹配数据集
也许您会认为,和taxonomy相比,ontology这些功能也没有什么惊艳之处。但是当要进行匹配时,比如将一组简历与一组空缺职位相匹配,绝对没有优于本体的更好的方法。通常,关键字匹配或满是噱头的模糊的机器学习方法被用来进行此类操作。这意味着许多相似性未被检测到,因为关键字词变体,同义词和替代词不能被识别,从而造成不匹配的结果。本体确保了比较两个项的语义(字面下的含义)而不只是文字排列,从而可以检测简历和职务描述中的潜在含义和相似之处。
本体匹配技术是许多应用中的基本技术,包括本体合并。在具有非常复杂规则的深层领域(以及规则之间复杂的交互)中,如探讨整合不同领域知识的可能性时,本体的优势是无可取代的。例如,在考虑导航或保险风险时,将一个关于天气的本体和另一个关于地理的本体整合成第三个本体,从而大大提升了这两个单独本体的价值。 [5]
本体的真正价值
语义系统依赖于明确的,人类可理解的概念,关系和规则表示来开发所需领域的知识图谱。而完全依赖程序员来构建基于机器学习的系统是不可取的,因为程序员缺乏定义特定领域中概念之间关系所需的知识。因此,必须从具有不同背景领域专家(例如知识产权法,流体动力学,汽车修理,心脏直视手术或教育和职业系统)中学习相关知识。这个过程对于创建全面的知识图谱至关重要。
对于多语种JANZZ本体来说,语言技能是一个关键点。在许多情况下,将概念一对一地翻译成多种语言是不可能的,但是,因为瑞士得天独厚的优势,所有JANZZ本体构建人员都能流利地使用至少两种语言,有些甚至熟练掌握四种以上的语言(包括中文和阿拉伯文)。这一优势保证了JANZZ本体在不同语言中的一致性和质量。
大约十年前,JANZZ科技公司开始在各种职业分类体系的基础上构建自己的本体,其中包括ISCO-08,ESCO和所有国家特定的分类系统。一路走来,JANZZ已经在自己的本体中增加了数千种新的职业和技能(例如市场研究数据挖掘者,千禧代代数专家和社交媒体经理),这些是在任何已有的分类系统中都不存在的。除此之外,JANZZ本体还包括了最新的技能,教育,经验和专业等等。JANZZ本体是人力资源部门和公共就业服务部门最合适的工具,它能识别不同职业之间的相似性和模糊性,远远胜于那些术语集合式的分类系统。如今,JANZZ本体是世界上最大,最复杂,最完整的职业数据本体。
对于试图在基于taxonomy的分类系统和基于ontology的分类系统之间进行选择的人力资源部门和公共就业服务部门,我们希望本文能帮助您做出明智的决策,并帮助您意识到投资于非语义(没有内容)的系统是无长远利益可言的。幸运的是,一些政府和公司已经做出了正确的选择并且已经从我们最新的技术中受益。如果您想了解有关JANZZ本体的更多信息,请立即写信给 sales@janzz.technology
 
 
[1] Ian Horrocks. 2008. Ontologies and the Semantic Web. URL: http://www.cs.ox.ac.uk/ian.horrocks/Publications/download/2008/Horr08a.pdf [2019.02.01 ]
[2] Larry Lefkowitz. 2018.  » 了解详情: 请不要再把ontology和taxonomy相提并论  »

银发打工族

在日本,五分之一的人口在 70岁或以上。根据去年内务和通信部的数据,2648万人年龄在70岁以上,占总人口的20.7%[1]。去日本,你不难发现很多老年人仍然在继续工作。他们要么在商店里干着一线的工作或穿着正式地穿梭在大街上。日本的一群学术团体建议重新定义“老人”一词:他们建议考虑75岁以上人为“老年人”,而65岁至74岁的人应该被视为“半老年人”,因为他们还可以积极地为社会做出贡献 [2] 。
 
由于核心劳动力的萎缩和日本人的长寿,2017年日本的就业老年人(65岁及以上)达到807万人,占总劳动力的12.3%[3]。目前,日本的法定退休年龄为60岁,但很少有人在那个年龄领取养老金。由于公民能够在60到70岁之间的任何时间领取养老金,大多数日本老年人选择在60岁后继续工作。去年,日本政府批准了将领取养老金的选择年龄提高到71岁以上的计划。他们也在考虑将法定退休年龄提高到65岁。

老龄化问题遍布全球
日本并不是唯一一个受老龄化困扰的国家。人口老龄化问题正在挑战全球各国政府。许多国家进行了旨在提高退休年龄的改革。据德国联邦政府网站报道,截至今年,退休年龄将从62岁增加到65岁。此外,俄罗斯政府已提交养老金改革立法,建议到2028年将男性退休年龄从60岁提高到65岁。到2034年女性退休年龄从55岁提高到63岁。
 
一些老年人很乐意继续工作,以帮助自己保持身心健康。然而,对于那些辛勤工作并且正在憧憬退休闲暇时光的老人来说,必须工作到70岁的消息是可怕的。此外,这也意味着年轻的毕业生将忧心他们的工作前景。
 
与年轻人相比,知识和经验是老年工人的优势之一。然而,许多因素也迫使公司不得不考虑是否继续录用老年工人。身体能力下降使得老年人无法继续从事需要重体力的工作,例如消防员,建筑工人或园艺工人。更重要的是,随着技术的快速变化,老年人在追赶前沿技术的过程中显得吃力。
银发打工族的价值
然而,某些公司已经发现了“银发工人”的价值。日本化妆品公司Pola就是其中之一。许多Pola员工年龄都在七十多岁。例如,Miyoko Sugiyama,这位83岁的Pola店的店长。Sugiyama把她的30多个客户的所有偏好,年龄,健康状况和购物习惯都装在了脑子里。当有新产品推出时,她会骑自行车或坐火车亲自拜访她的客户,并告知他们这些产品。 Sugiyama是Pola的50,000名“美丽顾问”之一。其中,5,500人在70岁以上,2,500人在80岁以上,250人在90岁以上,最近他们的一个销售人员满刚满了100岁。 [4]
 
制造公司也同样依赖老年工人的价值。在那里,将经验丰富的工人的技能传授给年轻工人是关键。轴承制造商Isoda Metal告诉了我们这个事实。大约十年前,该公司开始允许已经超过法定退休年龄的技术工人继续工作。磨削轴承要求精度在100毫米以内,这需要凭借多年的经验和直觉。如今,该公司四分之一的员工人数在60至80岁之间,其中许多人兼任年轻员工的教练。 [4]
为老年人创造轻松的工作环境
正如宾夕法尼亚大学沃顿商学院人力资源中心主任彼得·卡普利所指出的那样,“在日本,解决老龄化和老年工人的问题已不再是让他们在同一家公司工作更长的时间,而是更多地考虑让他们进入其他替代性行业做别的事情“[5]。此外,奥林工程学院的Caitrin Lynch教授表示,政府应该为老年工人创造有意义的工作,使他们感到满意,有意义和归属感,从而建立一个良性的老年工人工作环境和工作条件,使他们保持工作积极性。虽然这在开始时需要大量的投入,但从长远来看,它会得到回报。 [6]
 
近十年来,JANZZ科技一直在观察并与全球许多劳动力市场合作。我们的匹配引擎“JANZZsme!”以不带有色眼镜的方式进行匹配,因为其完全基于能力,经验,专业化,行业等的相关性。并能生成透明且易于理解的劳动力市场差距分析。这将使您清楚地了解哪些技能饱和,而哪些技能应该得以扩展或重新开发。
 
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[1] The Japantimes. 2017. For the first time, 1 person in 5 in Japan is 70 or older. URL: https://www.japantimes.co.jp/news/2018/09/17/national/number-women-japan-aged-least-65-years-old-tops-20-million-first-time/#.XDR0PFxKiUk [2019.01.10].
[2] The Japantimes. 2017. Make is easier for elderly people to keep working. URL: https://www.japantimes.co.jp/opinion/2018/02/23/editorials/make-easier-elderly-people-keep-working/#.XDR9SFxKiUl [2019.01.10].  » 了解详情: 银发打工族  »

瑞士2030:数字化的风险和机遇

随着数字化的推进,许多工作随之将消失。 这对我们来说已经不是什么新闻了。 然而,第一次关于数字化影响的全面研究预测到2030年其后果是毁灭性的:仅在瑞士,至少有100万个工作岗位将消失,这对于约900万人口来说是一个令人恐惧的数字。 事实上,麦肯锡公司发现几乎所有行业都受到影响 – 但他们也预计数字化会提高生产力并创造新的就业机会。

重体力和轻技术性工作将受到冲击
麦肯锡公司的研究“工作的未来:瑞士的数字机遇”预测,瑞士20%-25%的工作将面临消失的风险。最重要的是,那些重体力和轻技术的工作,如收银员,数据采集员,仓库文员或生产线工人,在数字化的推进中将不再需要人执行。由于大量的技术创新,这些工作现在已经日益自动化 – 到2030年自动化还将大大提升。重体力工作将越来越少,特别是所谓的低技能工作。到2030年,统计,阅读和写作技能也将变得高度自动化。同样,届时也会出现更有效的项目管理工具。瑞士银行业将会面临严峻挑战,已经有越来越多的银行客户放弃了个人咨询,而更喜欢网上银行的信息门户。在数量方面,预计失业的就业岗位约为金融业的50,000个就业岗位,零售业为120,000个,工业部门为70,000-100,000个。

2030年的新工作岗位
当然,数字化也需要新的技能,这也是为什么数字化同时催生了新的工作和岗位,特别是在技术,科学和社会技能方面。毕竟,数字化必须由人类进行,因此它的实施刺激了过渡期间新就业机会的增长。不幸的是,这些新创造的80万个就业岗位与目前正在消失的职位在工作类别上并不一致。现在需要“数字化转型官”和“内部数字化项目经理”等人才。
因此,不能简单地重新分配工作:例如,如果没有大量培训和支出,机器操作员将无法成为项目经理。同样,收银员也不可能快速的承担护士的职责。因此,必须在早期采取培训措施,一方面是因为再培训费用昂贵,另一方面是难以对大面积人群进行再培训。技能和软技能同样如此:对于技术的理解能力,或是为老年人和病人提供关心和照顾不是每个人都与生俱来的。

卫生部门增长迅猛
新职位的增加不仅包括技术领域,还包括医疗保健领域。 这方面的一个决定性因素是社交技能。社会老龄化是推动该领域发展的重要原因之一:到2030年,瑞士23%的人口将超过65岁,而今天这一比例为18%。因此,对护理人员的需求正在显著增加。在卫生部门,预计需要多达85,000名员工,特别是训练有素的护理专业人员。然而现实情况是:选择护理专业接受培训的人越来越少,许多护理专业人员在工作一段时间后选择了转行。在卫生专业人员中,有四分之三选择了离开本行业,在注册护士中,只有大约一半的人继续从事相关工作。究其原因,轮班工作,艰苦的体力劳动以及较低的工作都是引发他们离职的原因。
医疗保健专业人员的短缺不仅是瑞士的问题,世界范围也出现了相同问题。一项研究发现,在不久的将来,美国缺乏医疗人员将增加约200万人,特别是在家庭和养老院的护理方面。 然而,正是这些工作的薪酬极低,其中一些低于美国收入中位数。同样,正是这些类型的工作对体力具有较大挑战和存在不方便的轮班制度。在目前的情况下,这类工作的人手短缺问题还将继续存在。
 
如何支付和构建未来的劳动力市场
乍一看,人们会认为通过引入机器人和其他技术辅助工具可以使特别具有体力挑战性的工作变得更加容易。不幸的是,这也为健康保险基金带来了经济上的负担。那么,我们将如何为未来的劳动力市场提供资金,或者就此而言,如何为道路建设,学校或数字化世界的必要设备提供资金? 我们要引入“数字化税”吗? 雇主是否必须为“机器人”支付养老保险以补偿剩余的人力资源?
问题还在于机器人的使用是否被允许。到目前为止,摄像头代替了人眼的监视,但是在法律上这是可以辩护的吗?许多程序还需要特定证明。 此外,如何确保机器人的能力? 例如,机器人可以通过驾驶考试吗?
如今要进行责任划分已经很困难,特别是在错误发生的时候。通常,对责任方的定责需要数月的评估。那么,到时我们能即时抬出“机器人保险”吗?
 
世界性的问题
如上所述,瑞士不仅面临着上述挑战。在德国也面临着30万MINT员工的短缺。在美国,一项大规模的研究调查了702个工作岗位的自动化概率,并得出结论,47%的美国工作人口很可能受到影响。需要高水平社交智慧的工作(例如新闻发言人),创造力(时装设计师)以及良好的理解和操作的工作(外科医生)几乎不会有风险。同样,在亚洲投资集团CBRE发现,到2025年,亚洲50%的工作岗位将面临风险,特别是在手工和认知领域。
 
措施
在德国,情况的严重性已得到承认。 该国正在制定一项法律,简化技术工人的移民,这是一种抵消日益短缺的措施,特别是在卫生部门。 该法适用于第三国公民,即已经从人员自由流动中受益的非欧盟国家的人员。这意味着任何具有足够雇佣合同资格的人都可以移民。他们将获得六个月的签证来找工作。目前检测欧盟公民是否可以承担相同工作的措施被取消。英国也有类似的想法,2019年初将推出新的启动签证。 英国的目的是促进外国科技企业家在该国的发展。
 
促使成功转型
如何应对这些挑战? 数字化将两个任务推向前台。 首先,经济转型应该得到果断支持,但不应该太快。 如果出现新技能发展不足的情况,过快转型可能会导致更高的失业率。 转型还需要新的流程和业务模式。 例如,瑞士只有8%的贸易在线进行,而德国和英国分别为15%或18%。 如果数字化成功,特别是瑞士经济将能够从转型中受益,并且每年可以将生产率提高一个百分点。此外,较高的实际工资可能会提高消费

训练而不是等待
同时,重点必须放在员工和学习者对未来技能的基础培训上。为此,教学内容应该有更多的融入技术相关的模块。例如,学员应该能够在计算机上执行更多的办公任务。 如今,瑞士对技术毕业生的需求远未实现; 在未来,现有的3,000名毕业生将仅仅能承担不到一半的技术职位。
此外,社会技能从根本上被低估:它们对劳动力市场的长期成功发展将发挥着重要作用。 这是公司和教育机构应该开始提供全面培训的另一个领域。 因此,总的来说,对技能发展的根本性重新思考是不可或缺的。
明确成功转型,无偏见的差距分析
近十年来,JANZZ科技一直在观察全球许多劳动力市场并与之合作。 我们的匹配引擎“JANZZsme!”杜绝偏见,因为它建立在能力,经验,专业化,行业等的相关性的匹配。它为员工的技能创建透明且易于理解的差距分析。这将为您提供明确的指标,了解哪些技能可用以及哪些技能应该扩展或重新开发。现在就联系我们进行咨询,我们可以为您提供成功的数字化方法的专业知识。
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[1] McKinsey Global Institute. 2018. The Future of Work: Switzerland’s Digital Opportunity.  » 了解详情: 瑞士2030:数字化的风险和机遇  »

我们需要重新认识简历

翻阅简历(CV或者resume –常用于美国)是人力资源经理工作的重要部分,这通常是一项繁琐的工作:有时需要浏览数千份简历才能找到合适的候选人。随着科技技术的发展,今天的软件能根据简历和招聘广告的匹配度推荐最佳人选,当然,类似于候选人是否适合所应聘公司文化等问题,还是只能在面试后由面试官进行判断。然而,通过软件进行简历初选已大大优化了招聘流程。理想情况下,如果所有简历具有相同类型的格式并包含等效信息,无疑能帮助此类人岗匹配软件计算出更优的匹配结果,但现实往往和理想有一定的差距。

 
每个国家都有自己的偏好
在美国和加拿大,最标准和广泛被接受的求职文件是resume。Resume包含技能,资格和教育的简短摘要,通常是针对不同职位量身定制的。由于美国的隐私法,出生日期,婚姻状况和邮政地址等信息往往被忽略[1]。
CV主要用于欧洲。CV是拉丁语Curriculum Vitae的缩写,意思是“你的生活故事”,因此,CV是对一个人的经历,资格和教育的深入概述[1]。但是,欧洲不同国家对CV细节的预期有时会有所不同。例如,德国雇主认为CV中列出个人详细信息,如家庭,国籍,孩子数量等信息是理所当然,但在英国,CV中任何个人信息的出现都是不恰当的[2]。
而东亚等国家,如中国,日本和韩国,则非常关注简历中关于教育相关的信息,因为他们普遍认为高教育等于高能力,技能则很少被列出。与美国和欧洲的简历格式相比,中国,日本和韩国简历更多的是使用表格形式。在个人信息方面,中国雇主也希望看到更多的个人信息,求职信通常不是必要的申请材料[3]。
 
欧盟试图建立统一的简历
为所有求职者创建标准申请程序,欧盟委员会实施了欧洲工作通行证(Europass),欧洲工作通行证包含了一套文件:欧洲通行简历,语言能力档案,欧洲流动性文件,证书补充和文凭补充文件。这项免费服务旨在促进欧盟所有成员国的优秀人才流动,因为所有雇主都可以信任并依赖这些文件。
然而,正如许多人所指出的那样,欧洲通行简历最大的问题在于它使得候选人千人一面。试想一下,那些热门大公司定期会收到数以千计的简历,人力资源部门几秒钟就要扫描完一份简历。要从众多简历中脱颖而出,就必须要有独特的地方。此外,使用过欧洲通行简历的人也指出其诸多不便,包括有关个人工作经验的信息空间有限(占据相当大量文档空间的大徽标与之形成鲜明对比)[4]。
 
今天我们还需要简历吗?
如今人们质疑传统简历的必要性。许多人指责它的效率低下和耗时。例如,在翻阅了数十个简历之后,人力资源经理可能仍然无法找到他们想要的人选,因为简历总是包含相同的信息。潜意识偏见是专家们指出的另一个问题。例如,一些雇主不自觉地更喜欢和他们来自同一所大学的候选人,因为人们无意识地喜欢与他们相同品质和背景的人。
随着新技术的发展,越来越多的大型组织不再要求求职者提供简历,校园招聘中尤其如此。自2016年以来,联合利华通过各种类似游戏的评估方式招聘了约150-200名来自校园招聘的职位。联合利华的一位经理说:“对于学生们,你为什么需要一份简历?我们更多是看重他们的潜力而不是过去的成绩“[5]。
在JANZZ我们认为简历在工作申请的第一阶段仍然至关重要。根据我们多年的经验,大多数求职网站和公司招聘网站要求候选人上传简历的情况仍然并将继续存在,这是因为申请人跟踪系统仍然需要某种形式的文件存在。然而,我们需要考虑在数字化时代背景下,简历及简历筛选演变中出现的问题。
 
数字化时代的简历
在过去,每个候选人都有公平的机会在个人层面上进行考查,而不仅仅只是事实和数据,这是因为阅读每份简历和求职信或推荐信的是HR本人。然而,在今天的数字化时代,计算机正在评估第一轮的简历。那些能多说一种语言的候选人真的比那些对工作充满热情的人更好吗?身体有残疾的人是否应该获得平等的就业机会(而不是较低的匹配分数)?计算机如何以在阅读申请和推荐信时保有“人心”,而不是仅仅以事实和数据来做判断依据?
根据我们的经验,超过50%的简历在处理各种细节信息时不准确,简历美化或将信息向有利于候选人进行歪曲的情况比以前更普遍。在JANZZ最近出席的会议上,各方就未来工作为主题进行了讨论,并提出了区块链技术来解决上述问题。类似方法已经在英国试点项目中进行测试,金融风险管理硕士毕业生利用一项服务,允许未来的雇主立即验证他们的学历[6]。然而,这尚未解决如何在类似系统中证明社会求职者的技能,工作经验和表现的问题。鉴于雇主有责任创建区块链来记录前雇员的信息,他们是否仍然关心前雇员信息的更新是值得怀疑的(特别是对于小企业这意味着高成本和大量时间花费)。
在JANZZ科技,我们反思上述问题,并尝试将他们整合到JANZZ产品中,提供更周到,更好的解决方案。我们提供一种独特的语义匹配概念–JANZZ.jobs,它可以匿名地将人们与工作相匹配,以避免潜意识偏见,仅仅比较如技能,经验,教育和专业等相关标准。 JANZZ.jobs可以在全球范围内访问,目前已经有9种语言版本,2019年将增加到40种语言。
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[1] ZipJob Team. 2018. Resume vs. CV – the Difference and Exactly Which to Use. URL: https://www.zipjob.com/blog/difference-between-cv-and-resume/[2018.12.13]
[2] Karin Bodewits. Ruth Winden 和 Robert Bowles. 2017. How to tailor your CV for different countries. URL: https://www.chemistryworld.com/careers/how-to-tailor-your-cv-for-different-countries/2500446.article[2018.12.13]
[3] intResume.  » 了解详情: 我们需要重新认识简历  »