我们自豪地宣布，JANZZ.technology被Gartner 技术成熟度曲线报告誉为2020 人力资本管理（HCM）技术技能本体供应商典范。这一认可再次证明我们独特的多语言工作和技能本体，能为企业和公共就业服务解决方案提供创新方法。

什么是Gartner 技术成熟度曲线？

“Gartner技术成熟度曲线”以图形的方式展示了技术和应用的成熟度和采用情况，以及它们与解决实际业务问题和利用新机遇的潜在关联性。Gartner技术成熟度曲线让您了解一项技术或应用将如何随着时间的推移而发展，为您在特定业务目标的背景下管理技术部署提供了可靠的洞察力来源。[1]

技能本体被视为对HCM具有莫大的益处，目前正处于Gartner技术成熟度曲线五个阶段中的第一个阶段：创新触发器。Gartner将这一阶段描述为 “一个潜在的技术突破引发的阶段。早期的概念验证案例和媒体兴趣引发了大量的宣传。通常不存在可用的产品，商业可行性也未被证实。” 十多年前，即2009年，我们开始研发自己的技能本体。现在，它是全球最全面的多语言技能本体，并在过去几年中反复得到验证，被成功部署在不同规模的多个系统中。

什么是技能本体？

技能本体在数据结构中组织了大量有关能力、胜任力、知识和经验的概念集合，以及它们之间的关系。它为人工智能在人才获取、人才发展和劳动力规划等领域的应用提供了基础。众多供应商声称他们拥有本体，但实际上，他们只有一个分类法或一个资源库。[2] 在JANZZ，我们拥有一个真正的本体，JANZZon! 它不仅仅包括技能，它还包含了职业、职称、工作经验、培训和资格、行业等等，可以说它是一个工作和技能本体。我们认为，仅仅匹配技能而不考虑职业/角色等其他信息，会导致极其不准确的结果。一个零售收银员和一个零售药剂师会有共同的技能，例如客户服务技能，但他们的关键技能，即他们的专业知识和他们的资格有很大的不同。所以，即使其他列出的技能都是匹配的，但如果建议收银员去做药剂师的职位，那就完全是无稽之谈。语境是必不可少的，也是我们的工作和技能本体产生的关键信息类型之一。

此外，与市场上的其他技能本体不同，JANZZon！区分了技能水平及其上下文。例如，初级职位所需的技能水平与高级专家的技能水平不同，应用开发项目经理的技能集合与室内设计项目经理的技能集合也不尽相同。这些差异在我们的工作和技能本体JANZZon！中得到了体现，这也是我们的职位与候选人匹配以及职业规划工具有着惊人准确性的驱动因素之一。

请观看关于JANZZ本体的视频（英文）

为什么不继续使用分类法或资源库呢？

许多技术提供商仍然依赖的技能或工作库，主要是由专家（通常是心理学家）分析和分类与工作类别或职能相关的技能和技能水平而建立的。这些方法需要耗费大量的人力，而且局限性很大，往往只关注跨职能的技能或数量有限的特定岗位技术技能。此外，在瞬息万变的职场中，这些库一经完成，几乎同时也变得过时。

然而，这些库的关键问题是，对于一个特定的职业来说，并不存在一个标准的技能档案。这意味着，基于技能库的搜索和匹配结果只能是令人失望。另一方面，如果有了正确的技能本体，您就可以得到一个不断更新的综合数据库，为 “改变用户对工作搜索的相关性、候选人与工作角色的匹配以及学习内容的推荐”提供技术基础。[3]

与技能库或分类法相比，技能本体的关键优势在于它将同义词以及类似和相关的技能联系起来。通过将不同的参与者、招聘信息和候选人/员工简历中的不同词汇转化为一种共同的语言，并赋予搜索术语上下文，这极大地改善了搜索和匹配。因此，经典的基于关键字的方法可以被语义搜索所取代，在语义搜索中，系统能理解搜索术语的含义，而不是固执地比较字符串。[4] 例如，当输入术语CEO时，基于本体的系统将排除诸如CEO助理的结果。或者，当输入术语技工时，系统会建议更精确的术语，如汽车技工或轮船技工。这样一来，就可以更准确地识别出最适合该工作的人才——排除不合适的候选人，也不漏掉顶尖的候选人。

此外，我们基于本体的系统可以识别从广告牌画家到网络安全项目经理等各种职业的隐性技能，并利用这些技能提供更令人满意的结果–不仅是工作和候选人，而且还包括剖析、差距分析和职业路径。我们的技能本体中存储的上下文知识也是我们高性能工作和简历解析器的关键技术。

HCM技术的先锋解决方案

目前市场上大多数基于本体的HCM应用还相当粗糙，没有一个放之四海而皆准的解决方案。相反，需要多种模式和方法的结合。在JANZZ.technology，我们已经拥有完善的技能本体，以及高精准的语义搜索和匹配、差距分析、剖析、职位和简历解析的技术。然而，我们的动力是不断改进和扩展我们的解决方案，因此我们非常积极地投入研发，不断开发先锋技术以应对新的挑战。我们的使命是通过提供高效和高性能的解决方案，帮助改善人力资源管理的体验。

为什么我们的本体比在Gartner技术成熟度曲线中认定的遥遥领先？因为我们在2008年就开始了研发，早在有人谈论人工智能和知识表示之前，早在谷歌和市场意识到没有本体，先进的人工智能解决方案根本不可能实现之前。这就是为什么我们今天有早于对手多年的先发优势。

如果您也想领先于对手，通过我们简单的API将我们的工作和技能本体集成到您的应用程序中。通过 info@janzz.technology联系我们，了解我们如何利用基于本体的前沿解决方案来改变您的体验。

 

[1] Gartner Methodologies，”Gartner Hype Cycle”，2020. https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle
[2] 为了更好地理解本体和分类法之间的根本区别，请阅读我们的文章：请不要再把ontology和taxonomy相提并论
[3] Poitevin, H., “Hype Cycle for Human Capital Management Technology, 2020”, Gartner. 2020.
[4] 如需了解更多相关信息，请通过电子邮件或联系表格索取我们的白皮书”对比关键字匹配与基于本体的语义匹配”