كيف تستفيد الهند من عوائدها الديموغرافية

في حين أن معظم البلدان المتقدمة في العالم تقاتل سكانها المتقدمين في السن من خلال زيادة سن التقاعد والترحيب بالمهاجرين، إلا أن بلدانًا أخرى تقلق بشأن كيفية استيعاب أعداد كبيرة من الشباب في مكان العمل. أفادت سلسلة “صوت آسيا” التابعة لـ  Deloittأن العديد من البلدان في آسيا شهدت نمواً مطرداً في عدد السكان في سن العمل، مع دخول المزيد من الشباب والشابات إلى أسواق العمل كل عام، وتعتبر الهند هي الدولة الأولى في القائمة.

وفقًا للأرقام الصادرة عن المنتدى الاقتصادي العالمي، فإن نصف سكان الهند تقل أعمارهم عن 25 عامًا وربعهم أقل من 14 عامًا. مع الأخذ في الاعتبار أنها ثاني أكبر بلد في العالم من حيث عدد السكان، حيث يبلغ عدد سكانها 1.3 مليار مواطن، الهند تشكل خمس سكان العالم. وكما تنبأ معظم الاقتصاديين، سوف تستفيد الهند من العائد الديموغرافي وسيكون لها اقتصاد سريع النمو.

لتحقيق الميزة الديموغرافية، ستحتاج الهند إلى تسريع عملية خلق فرص العمل والاستثمار في رأس المال البشري لمواكبة تزايد عدد السكان في سن العمل. في الوقت الحالي، يوجد 17 مليون مشارك سنويًا في سوق العمل و5.5 مليون فقط من الوظائف التي تم إنشاؤها. [1] في استطلاع أجرته منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD)، لا يعمل أكثر من ٪30 من شباب الهند الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و29 عامًا في التعليم أو التدريب، “ليس في التعليم والتوظيف أو التدريب” (NEETs). [2]
أوضحت إيزابيل جومارد، كبيرة الاقتصاديين ورئيسة مكتب الهند في منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي: “تتضمن NEETs جميع الشباب الذين تركوا وظائف مدفوعة الأجر وأنظمة التعليم والتدريب الرسمية. إنهم NEET لأنه لا يوجد ما يكفي من الوظائف الجيدة التي يتم إنشاؤها في النظام ولأن لديهم حوافز قليلة أو يواجهون قيودًا كبيرة جدًا بحيث لا يمكن أن تكون في أنظمة التعليم والتدريب. “[2]

إذا نظرنا من وجهة نظر عالمية، فإن معدلات بطالة الشباب لا تزال أعلى من ٪20 في بعض الاقتصادات الأوروبية، في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث بلغت معدلات بطالة الشباب ما يقرب من ٪30  واستمرت الأمور في التدهور خلال السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن الشباب الذين وجدوا عملًا غالبًا ما يضطرون إلى الرضا عن أنفسهم بوظائف تفشل في تلبية توقعاتهم [3]، ويعيش ٪16.7 من الشباب العاملين في الاقتصادات الناشئة والنامية في فقر مدقع [4].

لماذا فرص العمل شحيحة بشكل خاص في أقل البلدان نمواً؟ يعد عدم كفاية تطوير السياسات والبنية التحتية السيئة وقنوات التمويل المحدودة من بين الأسباب الكثيرة لنقص الوظائف. وفقًا لنتائج e4e (مبادرة التعليم من أجل التوظيف التي تقودها مؤسسة التمويل الدولية والبنك الإسلامي للتنمية)، فإن عدم التوافق بين التعليم والطلب في سوق العمل يمثل عقبة رئيسية أمام خلق فرص العمل. [5]

كما أشارت العديد من التقارير، فإن تطوير نظام بيئي للمهارات يحركه قابلية التوظيف هو مفتاح الاستفادة من الإمكانات الديموغرافية للهند. راجاستان، سابع ولايات في الهند من حيث عدد السكان، يبلغ عدد سكانها الشباب الذين تقل أعمارهم عن 25 سنة ويشكلون ما يقرب من ٪55  من مجموع سكان الولاية. من 2012 إلى 2018، ارتفع معدل البطالة فيها من ٪4.5 إلى ٪7.7. تتفاقم مشكلة البطالة في ولاية راجاستان مع قضايا، مثل الافتقار إلى المدربين الجيدين وعدم المواءمة بين التعليم والمهارة. [6]

لمعالجة هذه المشاكل، كثفت الدولة باستمرار إنشاء البنية التحتية للتعليم. في عام 2004، أصبحت أول ولاية في البلاد تنفذ مهمة مهارات تهدف إلى تقليل الفجوة بين الطلب والعرض من القوى العاملة الماهرة وبالتالي زيادة معدل العمالة. لزيادة تحسين جودة المهارات، أسست ولاية راجستان جامعات للمهارات، وهو مشروع رائد في البلاد. [6]

في هيماشال براديش، الواقعة في شمال الهند، يوجد جزء كبير من العمالة في الزراعة. أكثر من ثلثي القوى العاملة لديها يعملون لحسابهم الخاص، ومقدار الوظائف المدفوعة الأجر لا تزال منخفضة للغاية. في عام 2018، وقّع بنك التنمية الآسيوي (ADB) قرضًا مع الحكومة الهندية للاستفادة من مؤسسات التعليم والتدريب في المجالين التقني والمهني ولتوسيع نطاق النظم الإيكولوجية الماهرة في هيماشال براديش. تتضمن خطط المشروع تحويل 11 عملية تبادل للتوظيف إلى مراكز مهنية نموذجية، وتحديث المعدات التدريبية، واستخدام نظام معلومات التدريب وخلق وصول أفضل إلى جودة التعليم والتدريب المهني والتقني ذات الصلة بالسوق لشباب الولاية، من أجل إعدادهم للاحتياجات المتغيرة لسوق العمل. [7]

تساعد JANZZ.technology الحكومات على وضع القوى العاملة في أسواق العمل باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. بالتعاون مع MTESS وDGE، نجحنا في تطبيق ParaEmpleo – وهو حل لمطابقة الوظائف في باراجواي. يأتي التعاون بين باراجواي وJANZZ.technology في إطار برنامج دعم الإدراج في العمل والذي كان مدعومًا من بنك التنمية للبلدان الأمريكية (IDB) منذ عام 2011. أشادت ماريا فلورينسيا أتاديمو-هيرت ممثلة IDB في باراجواي، بتقنية JANZZ، قائلة: “الأدوات المبتكرة مثل هذه هي التي ستحسن حياة  مواطني باراغواي ، ما وراء Mercosur السوق المشتركة الجنوبية والسياق الإقليمي”. [8] الاستخدام المبتكر للتكنولوجيا هو الطريقة الصحيحة لحل مشاكل سوق العمل الحالية. إذا كنت تبحث كمنظمة حكومية عن حلول لمحاربة مشاكل سوق العمل في بلدك، فيرجى الكتابة الآن إلى sales@janzz.technology

 

 

[1] NASSCOM, FICCI and EY. 2017. Future of jobs in India – A 2022 perspective. URL: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-future-of-jobs-in-india/%24FILE/ey-future-of-jobs-in-india.pdf

[2] OECD. 2017. OECD Economic Surveys India. URL: https://www.oecd.org/eco/surveys/INDIA-2017-OECD-economic-survey-overview.pdf

[3] Guy Ryder. 2016. 3 ways we can tackle youth employment. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/01/3-ways-we-can-tackle-youth-employment/

[4] ILO. 2017. Global employment trends for youth 2007. URL: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/—dgreports/—dcomm/—publ/documents/publication/wcms_598675.pdf

[5] Lars Thunell. 2012. How do we create more jobs for young people? URL: https://www.weforum.org/agenda/2012/01/how-do-we-create-more-jobs-for-the-youth/

[6] Pwc and FICCI. 2019. Fast forward: relevant skills for a buoyant Indian economy. URL: http://ficci.in/spdocument/23062/FICCI-PwC-rajasthan-report.pdf

[7] ADB. 2018. ADB, India sign $80 million loan to help boost youth employability in Himachal. URL: https://www.adb.org/news/adb-india-sign-80-million-loan-help-boost-youth-employability-himachal

[8] IDB. 2019. Algorithms that get you a job in Paraguay. URL: https://www.iadb.org/en/improvinglives/algorithms-get-you-job-paraguay

الأنطولوجيا والتصنيف – توقف عن مقارنة الأشياء التي لا تضاهى

بالنسبة للكثير من الناس، قد تبدو كلمة “أنطولوجيا” مجردة. لها أصلها في حلم تيم بيرنرز لي باختراع شبكة الويب العالمية. وقد تضمن هذا الحلم أن تصبح الويب قادرة على تحديد ما يسمى بـ “الويب الدلالي” عن طريق تحليل جميع بيانات الويب، بما في ذلك المحتوى والروابط والمعاملة بين الحواسيب. في الويب الدلالي، تم إنشاء “إطار توصيف الموارد” (RDF) و”لغة علم الويب” (OWL) كتنسيقات قياسية لتقاسم ودمج كل من البيانات والمعرفة – وهذا الأخير في شكل مخططات مفاهيمية غنية تدعى الأنطولوجيا. [1] في هذه المقالة، تستخدم كلمة أنطولوجيا تعريفًا عمليًا، ولكن من الجدير بالذكر أنه في عالم تكنولوجيا المعلومات اليوم، هناك أيضًا استخدام واسع لمصطلح “الرسم البياني المعرفي” للإشارة إلى هذا المفهوم.

لماذا نهتم بالأنطولوجيا

فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI)، فإن مصطلحات “البيانات الضخمة” و “التعلم الآلي” و “التعلم العميق” تحل ببطء محل استخدام “الذكاء الاصطناعي”.ومع ذلك، على حد تعبير أدريان بولز، “لا يوجد ذكاء آلي بدون تمثيل (معرفة).” وبعبارة أخرى، يتطلب الذكاء الاصطناعي بعض عناصر هندسة المعرفة، وهندسة المعلومات، وكمية كبيرة من العمل البشرى للقيام بعملها العصبي السحري.بشكل مناسب، يعتقد ألكسندر فيسنر -جروس أنه ربما الأهم من ذلك أننا نحتاج إلى إدراك أن مجموعات البيانات الذكية – وليس الخوارزميات – هي التي من المحتمل أن تكون العامل الرئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان.

        “لا يوجد ذكاء آلي دون تمثيل (المعرفة).”

تمثل الأنطولوجيا تمثيلًا منظمًا رسميًا (شكلياً) للمعرفة النسبية في مجال معين. وهذا ضروري، لأن على عكس البشر، لا يمكن الاعتماد بشكل مباشر على معرفة الخلفية البشرية حول الاستخدام الصحيح للمصطلح. غير أن ما يمكن أن تفعله الأنطولوجيا هو “تعلم” المعنى الدلالي للمصطلح من خلال الروابط بين المفاهيم في نظامها. توجد بالفعل أنطولوجيات قوية في مجالات محددة، وتشمل الأمثلة “أنطولوجيا الأعمال للقطاع المالي” (FIBO) وكذلك العديد من الأنطولوجيات للرعاية الصحية أو الجغرافيا أو المهن.

جزء هام آخر من الذكاء الاصطناعي هو المنطق الدلالي. بالإضافة إلى تحديد المعاملات الاحتيالية المحتملة، وتحديد نوايا المستخدمين استنادًا إلى سجل المتصفح الخاص بهم وتقديم توصيات المنتج، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا القيام بما يلي: يمكنه تنفيذ المهام التي تتطلب تفسيراً واضحًا يستند إلى المعرفة العامة والمحددة، مثل فهم المقالات الإخبارية، وإعداد الطعام أو شراء سيارة. وبالتالي، تتطلب مثل هذه المهام معلومات ليست جزءًا من البيانات المدخلة ولكنها تحتاج إلى دمجها ديناميكيًا مع المعرفة. لا يمكن تحقيق هذا النوع من التفكير الآلي إلا بالأنطولوجيات وطريقة نمذجة معرفتهم. [2]

التصنيف والأنطولوجيا يختلفان بشكل أساسي

غالبا ما يتم الخلط بين الأنطولوجيا والتصنيف.وبصرف النظر عن حقيقة أن كلاهما ينتميان إلى مجالات الذكاء الاصطناعي، والويب الدلالي ونظام الهندسة، لا يوجد في الواقع الكثير من شأنه أن يميزها كمرادفات. التصنيفات مثل O * NET (شبكة المعلومات المهنية) وESCO (المهارات والكفاءات والمؤهلات والمهن الأوروبية) ببساطة لا يمكن مقارنتها بالأنطولوجيات.  فهي توفر طريقة أكثر بساطة لتصنيف الأشياء، حيث أن لها هيكلًا هرميًا ولا تستخدم سوى علاقات الوالد والطفل دون أي روابط إضافية أكثر تطوراً.من ناحية أخرى، فإن الأنطولوجيات هي شكل أكثر تعقيدًا من التصنيف.بالحديث مجازًا، فإن التصنيف يساوي شجرة في حين تقترب الأنطولوجيا من الغابة.

على سبيل المثال: يمكن أن يظهر مصطلح “جولف” في عدة تصنيفات.    قد يكون موجودا تحت شجرة “الأنشطة البشرية” (الأنشطة البشرية -> الأنشطة الترفيهية -> الرياضة -> الجولف).    ويمكن أيضا العثور عليها تحت تصنيف فيما يتعلق بالملابس (الملابس -> الملابس الرياضية وغير رسمية -> الملابس الرياضية -> ملابس الجولف وملحقاتها).   يمكن أن تظهر حتى في شيء مختلف تماما، على سبيل المثال تصنيف السيارات (السيارات -> ألمانيا -> فولكس فاجن -> موديل جولف).   يمكن اعتبار كل تصنيف من هذه التصنيفات شجرة تتطرق فروعها إلى عقد مرتبط بالغولف.   [3]

وبعبارة أخرى، تمثل التصنيفات تصنيفًا من الموضوعات مع علاقات”is a“، بينما تسمح الأنطولوجيات باتصالات أكثر تعقيدًا مثل علاقات”has a“و”use a“.[4] ومن ثم، إذا عدنا إلى مثال التصنيف أعلاه، تفتقر التصنيفات إلى القدرة على مقارنة مفاهيم الطفل.

 

في تصنيف ESCO، يتم تجميع معظم الأخصائيين الطبيين تحت عنوان “الممارسين الطبيين المتخصصين”. علاوة على ذلك، يتم تجميع مجموعات المهارات المتخصصة ببساطة في القوائم دون أي روابط إلى المهن المتخصصة. لماذا هذا؟ أحد الأسباب هو أن التصنيفات تستخدم بشكل أساسي للأغراض الإحصائية. من وجهة النظر هذه، لا توجد حاجة لمزيد من تصنيف جميع الأخصائيين الطبيين الفرديين وفقًا لمجموعات مهاراتهم وخلفياتهم التدريبية. لذلك، وفقًا للتصنيفات، لا يمكن التعرف على الاختصاصات إلا من خلال المسمى الوظيفي، ويحتاج المرء إلى الرجوع إلى مصادر أخرى لفهم معناها الفردي بشكل أفضل.

إن بناء أنطولوجيا للمهن والمؤهلات والمهارات يجعل من الممكن التعرف على أوجه التشابه والاختلاف بين عناوين الوظائف بشكل تلقائي. على سبيل المثال، لدى أطباء الأطفال وأطباء الأطفال حديثي الولادة وظائف مماثلة، كلاهما يتعلقان بالرعاية الطبية للرضع حديثي الولادة. من خلال نهج نمذجة الأنطولوجيا، من الممكن تحديد أن طبيب الأطفال لديه نسبة عالية جدًا من المهارات المماثلة لتلك الخاصة بطبيب حديث الولادة. ومع ذلك، يمكن لأطباء الأطفال تولي مهمة اختصاصي حديثي الولادة بعد مزيد من التدريب. يمكن تمثيل جميع هذه المعلومات في الأنطولوجيا من خلال العلاقات المتبادلة بين المفاهيم. هذا يتجاوز قدرة تصنيف بسيط.

تمكّن الأنطولوجيات من مطابقة مجموعات البيانات

عندما يتعلق الأمر بالمطابقة، على سبيل المثال مطابقة السيرة الذاتية مع الوظائف الشاغرة، لا توجد طريقة أفضل من استخدام الأنطولوجيا.في كثير من الأحيان، يتم لهذا استخدام مطابقة بسيطة تعتمد على الكلمات الرئيسية أو طرق التعلم الآلي الضبابية، مما يعني أن العديد من أوجه التشابه لا يمكن اكتشافها ولا يمكن مطابقتها، مثل صيغ الكلمات الرئيسية والمرادفات والعبارات البديلة.عند التطابق، من المهم مقارنة الدلالة (المعنى الضمني) لعنصرين بدلاً من الصياغة.هذا هو المكان الذي تلعب به الأنطولوجيات دورها.الأنطولوجيات توفر نمذجة دلالية يمكن أن تكشف عن المعاني الأساسية وأوجه التشابه في السير الذاتية وتوصيف الوظائف.

تمثل تقنية مطابقة الأنطولوجيا تقنية أساسية في العديد من المجالات، مثل دمج الأنطولوجيات. في المجالات ذات القواعد شديدة التعقيد (والتفاعلات المعقدة بين القواعد)، لا يوجد بديل للأنطولوجيات. يظهر هذا، على سبيل المثال، عندما تفكر في دمج نطاقات متباينة. لنفترض أن هناك أنطولوجيتين منفصلتين، أنطولوجيا طقس وأنطولوجيا جغرافية،

عند التفكير في مخاطر التنقل أو التأمين، لإنشاء أنطولوجيا ثالثة تدمج وتعزز من الاثنتين الآخرتين، وهو اقتراح يمكن التحكم فيه.[5]

القيمة الحقيقية للأنطولوجيات

يعتمد النظام الدلالي على تمثيل صريح ومفهوم من المفاهيم والعلاقات والقواعد من أجل تطوير معرفة المجال المرغوب. من المستحيل الاعتماد فقط على المبرمجين لبناء مثل هذا النظام القائم على التعلم الآلي، حيث ينقصهم المعرفة اللازمة لتحديد العلاقات بين المفاهيم في المجالات المحددة. ولذلك، يجب تعلم معرفة المجال من خبراء المجال ذوي الخلفيات المختلفة (مثل قانون الملكية الفكرية، وديناميات الموائع، وإصلاح السيارات، وجراحة القلب المفتوح، أو النظم التعليمية والمهنية). هذه العملية ضرورية لإنشاء تمثيل شامل للمعرفة.

بالنسبة لأنطولوجية JANZZ متعددة اللغات، المهارات اللغوية هي نقطة أساسية. في العديد من الحالات، لا يمكن ترجمة مفهوم ما إلى لغات متعددة بطريقة فردية، ولكن بفضل كون سويسرا صغيرة ومتكاملة، فإن جميع متخصصي أنطولوجيا JANZZ يجيدون لغتين على الأقل ويتحدث بعضهم أكثر من أربع لغات (بما في ذلك الصينية والعربية). هذه الميزة تضمن اتساق الأنطولوجيا والجودة عبر لغات مختلفة.

 

قبل حوالي عقد من الزمان، بدأت JANZZ في بناء أنطولوجيتها على تصنيفات مختلفة للمهن، وهي ISCO-08 وESCO وجميع التصنيفات الخاصة بكل بلد. على مر السنين، أضافت JANZZ الآلاف من المهن والوظائف الجديدة (مثل عامل استخراج بيانات أبحاث السوق وخبير جيل الألفية ومدير الوسائط الاجتماعية) إلى أنطولوجية JANZZ، والتي لم تكن موجودة من قبل في أي من التصنيفات المعروفة. وبالإضافة الى المسميات الوظيفية، تم أيضًا إضافة أحدث المهارات، والتعليم، والخبرة، والتخصصات في الأنطولوجية. إنها الأداة الصحيحة للموارد البشرية وخدمات التوظيف العامة، التي تعترف بأوجه التشابه والغموض بين ألقاب الوظائف، بدلاً من كونها مجموعة مصطلحات مثل التصنيف. اليوم، تعد أنطولوجيا JANZZ أنطولوجيا بيانات المهن الأكبر، والأكثر تعقيدا والأكثر اكتمالا إلى حد بعيد في العالم.

بالنسبة للشركات الخاصة وخدمات التوظيف العامة التي تحاول أن تختار بين نظام تصنيف ونظام تصنيف يستند إلى أنطولوجيا، نأمل أن تساعدك هذه المقالة على اتخاذ القرار الصحيح وتساعدك على إدراك أن الاستثمار في نظام غير دلالي (بدون محتوى) لن تحصل على المزيد. لحسن الحظ، اختارت بعض الحكومات والشركات الطريق الصحيح واستفادت بالفعل من أحدث تقنياتنا. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن أنطولوجيا JANZZ، اكتاب لنا.

 

[1] Ian Horrocks. 2008. Ontologies and the Semantic Web. URL:http://www.cs.ox.ac.uk/ian.horrocks/Publications/download/2008/Horr08a.pdf [2019.02.01 ]

[2] Larry Lefkowitz. 2018. Semantic Reasoning: The (Almost) Forgotten Half of AI. URL:https://aibusiness.com/semantic-reasoning-ai/ [2019.02.01]

[3] New Idea Engineering. 2018. What’s the difference between Taxonomies and Ontologies? URL:http://www.ideaeng.com/taxonomies-ontologies-0602 [2019.02.01]

[4] Daniel Tunkelang. 2017. Taxonomies and Ontologies. URL:https://queryunderstanding.com/taxonomies-and-ontologies-8e4812a79cb2 [2019.02.01]

[5] Nathan Winant. 2014. What are the advantages of semantic reasoning over machine learning? URL:https://www.quora.com/What-are-the-advantages-of-semantic-reasoning-over-machine-learning [2019.02.01 ]

 

 

 

إن رفع حظر قيادة السيارات للنساء السعوديات (أخيرًا) يخلق فرص عمل جديدة

حققت النساء في المملكة العربية السعودية حرية جديدة مهمة: أخيراً سمح لهن بقيادة السيارة. حتى 24 يونيو من هذا العام، كنّ محظورات قانونياً من القيام بذلك. الآن وبعد أن تم رفع الحظر، يمكن للنساء السعوديات التحرك بحرية أكبر فمن المرجح أن تحسن فرصهن في سوق العمل . 22% من النساء السعوديات يعملن حالياً فقط مقارنة بـ 77% من الرجال السعوديين. لا سيما أن هذه النسبة صغيرة جدا مقارنة بالنساء العاملات في الدول العربية الأخرى: فعلى سبيل المثال، في الإمارات العربية المتحدة، تعمل 47% من النساء وفي قطر تصل النسبة حتى إلى 58%.  » قراءة المزيد عن: إن رفع حظر قيادة السيارات للنساء السعوديات (أخيرًا) يخلق فرص عمل جديدة  »

كيف يمكن للحلول عالية الأداء الحديثة والمخصصة لخدمات التوظيف العامة (PES) أن تكون جاهزة خلال ١٨٠ يوما

تصل خدمات التوظيف العامة من وقت لآخر الى مرحلة تضطر فيها تجديد نظمها العتيقة للبحث عن الوظائف أو حتى إقامتها من الصفر في البلدان التي لم يتوفر فيها أي حلول من قبل وزادت مع التقدم السريع للتكنولوجيا الرقمية المتطلبات والتوقعات لمثل هذه الحلول بشكل كبير مثل عمليات متسقة ومطابقة ذكية وبيانات شاملة وتحليلات لسوق العمل وتحليل لغوي بسيط وخيارت تصنيف إلى آخره.
وبالتالي فإن تطوير هذه الحلول المستدامة عالية الأداء وإطلاقها بنجاح يعد مهمة معقدة. يمكن أن تستغرق العمليات اللازمة وأعمال التطوير عدة سنوات وتكلفته مرتفعة، خاصة لصغر خدمات التوظيف العامة.  » قراءة المزيد عن: كيف يمكن للحلول عالية الأداء الحديثة والمخصصة لخدمات التوظيف العامة (PES) أن تكون جاهزة خلال ١٨٠ يوما  »

دع النساء يحسبن: لماذا ينبغي على دوائر التوظيف العامة أن تقنع النساء بموضوعات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

على الرغم من الجهود الكثيرة، ما زالت الشابات لا تحظين بوجود متناسب في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. وتظهر الدراسات أن هناك مزايا كثيرة يمكن تحقيقها من وراء الحصول على شهادة في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، للأفراد وللبلدان بأسرها على السواء. وبالتالي ينبغي على دوائر التوظيف العامة أن تعزز فعليًا قطاع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. وهناك أسباب عديدة لذلك:

كثير من العاملين أصحاب الشهادات في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات يتقاضون رواتب أكبر. يؤكد مكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل أن 93 من أصل 100 مهنة في قطاع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات يتقاضى أصحابها أجورًا أعلى من المتوسط في الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه بلغ متوسط دخل الخريجين العاملين في قطاع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ضعفي دخل الخريجين غير العاملين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. كما يتقاضى الخريجون العاملون في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات أكثر في المتوسط إذا عملوا في مهنة ليست في قطاع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. وتؤكد الإحصاءات المستمدة من البلدان الأخرى توقعات الأجور هذهوأخيرا وليس آخرًا، احتمال أن يكون الشخص عاطلاً منخفض جدًا في حالة أصحاب الشهادات في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. على سبيل المثال، معدل البطالة بين الموظفين أصحاب الشهادات في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات منخفض بوجه عام، وفي الولايات المتحدة، يبلغ فقط نحو نصف المعدل بين الموظفين غير أصحاب الشهادات في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

وليس سرًا أن هناك حاجة إلى عدد متزايد من الأخصائيين في هذا القطاع، لأسباب منها التطورات التكنولوجية. فعلى سبيل المثال، ذكرت عناوين الأخبار مؤخرًا أن ألمانيا وحدها بها عجز مقداره 100 ألف مهندس، معظمهم مهندسون كهربائيون. بالإضافة إلى ذلك، يجري الاستفادة من الرياضيين أكثر وأكثر في شتى المجالات. سواء تخطيط الإنتاج أو مزايا التأمين أو الرواتب أو غداؤك المفضل، تجدهم يحسبون فعليًا كل شيء. على سبيل المثال، أشارت الحسابات مؤخرًا إلى أن الإنسان قد ينجو من السقوط في أحد الثقوب السوداء.

حصة الإناث (%) من جميع الخريجين الجامعيين في العلوم والرياضيات والحوسبة، 2014 أو أحدث سنة متاحة. المصدر: منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي (2017. السعي إلى المساواة بين الجنسين: معركة صعبة، الشكل 1.1 ب.

لتلبية هذه الحاجة، هناك حاجة إلى عدد كبير من خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، لكن النساء بوجه خاص غالبًا ما لا يجرؤن على دراسة أحد مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. فقد أظهرت الدراسات أن الفتيات لا يحققن بوجه عام أداء أسوأ في الرياضيات من الفتيان، لكنهن في أغلب الأحوال يخشين الدراسات العلمية ويتوقعن أن يكون أداؤهن أسوأ.

فكيف تستطيع الفتيات التغلب على مخاوفهن من الرياضيات؟ وكيف يمكن تعزيز ثقتهن بأنفسهن؟ توصي منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي بالبدء في مرحلة مبكرة، حيث وجدت أن القرارات المعنية بالمسار المهني تُتخذ عادة في سن 15 سنة. فعلى سبيل المثال، ينبغي أن تقبل مدارس العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات الصيفية عددًا أكبر من الفتيات لتخفيف مخاوفهن وتسليط الضوء على مواطن قوتهن. ويزداد الاحتمال الآن مرتين أن يرغب الفتى البالغ من العمر 15 سنة في العمل كمهندس أو عالم أو معماري مقارنة بفتاة في مثل عمره. وفي الوقت نفسه، نجد أقل من 1 في المائة من الفتيات يردن أن يصبحن أخصائيات في تكنولوجيا المعلومات.

ينبغي أن تحارب دوائر التوظيف العامة هذا الاتجاه وتستثمر في مستقبل نسائها وبالتالي أيضًا مستقبل بلدانها. تتطلب الرقمنة كثيرًا من الموظفين في قطاع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات جيدي التعليم، وفي الوقت نفسه يمكن حماية المواطنين بشكل أفضل من البطالة وضمان مستوى معيشة جيد. ويسرنا موافاتكم بمزيد من التلميحات على info@janzz.technology

التغير أو الفناء – أربعة قضايا لمستقبل خدمات التوظيف العامة متعدد الوجوه

إنه الموضوع المهيمن فيما يتعلق بعمليات الموارد البشرية الرقمية في يومنا هذا: كيف نطور أدوات وتكنولوجيات أفضل وأكثر كفاءة وحديثة للمواءمة، مما يحل مختلف المهام والتحديات بأسلوب أكثر توجهًا نحو العملاء. فصل الغث عن السمين مهمة شاقة جدًا. فإذا لم يكن الاختيار التكنولوجي في يومنا هذا يرقى لمهمة تشكيل المستقبل، فلهذا أثر قوي على المواءمة. وعلى وجه الخصوص، ستُدفع المشاكل قدمًا إلى المستقبل لأن المواءمة تعني فهم التحديات التي تواجهها سوق العمل. يعتقد جميع مقدمي تكنولوجيات مواءمة الوظائف أنهم قادرون على تنسيب الباحثين عن عمل وبالتالي تحفيز سوق العمل. لكن لا يوجد شيء اسمه سوق العمل. فكل سوق عمل فردية لها سماتها الخاصة، ومجرد تنسيب أكبر عدد ممكن من الأشخاص في سوق العمل بسرعة لا يكفي، ولا ننس أن هناك مشاكل معقدة أخرى تتطلب اهتمامنا. وقع الاختيار على أربعة قضايا من داخل هذا الموضوع المعقد توضح لماذا الأمر ليس مجرد مسألة تنسيب محض. ولماذا الوقاية في الحاضر ضرورية للحد من المشاكل في المستقبل.

 

1) التوظيف الكامل اليوم، فجوة غدًا

هل تعتبر البطالة بالفعل مشكلة في العالم الغربي في يومنا هذا؟

أشارت أحدث الأرقام الخاصة بسوق العمل الأمريكية والتي نُشرت بعد الأسبوع الأول من السنة إلى التوظيف شبه الكامل (ويعرف بأنه بطالة بنسبة ثلاثة في المائة) مع معدل بطالة يبلغ 4.1 في المائة، وذلك بعد حساب 250 ألف وظيفة جديدة في الشهر الأخير من 2017، وهو أقل رقم منذ 17 سنة. أشار مارك زاندي، كبير الخبراء الاقتصاديين بمؤسسة أبحاث السوق موديز أناليتكس، إلى سوق العمل الأمريكية بأنها “أفضل ما يمكن”. تشهد بلدان غربية كثيرة أيضًا أرقاما منخفضة بالمثل، بل وأقل من أربعة في المائة في ألمانيا وسويسرا، والنرويج أكثر من ذلك بدرجة طفيفة، ومتوسط الاتحاد الأوروبي هو الأقل منذ عشر سنوات. حتى المملكة المتحدة لم تتأثر بعد بالخروج من الاتحاد الأوروبي في هذا الصدد. وهذا يثير السؤال التالي: هل تخطط مكاتب التوظيف الآن لعطلات طويلة؟

لا نرجو ذلك؛ لأنه ستكون مغالطة أن نظن أنه لا داعي لأن تقلق هذه الأمم بشأن أسواق العمل فيها. كل وزارة عمل تواجه تحدياتها الخاصة، ولهذا السبب نجد مكاتب التوظيف مشغولة دائمًا. فلا يكفي حل التنسيب البسيط لتقديم الدعم الأساسي لخدمات التوظيف العامة. المطلوب أولاً وقبل كل شيء معرفة متعمقة بأسواق العمل والتحديات المتنوعة التي تواجهنا حاليًا في كل ربوع العالم.

من التحديات المعينة في يومنا هذا الرقمنة. فعلى الرغم من أن سوق العمل الأوروبية ربما تكون في طريقها إلى التوظيف الكامل في مناطق كثيرة، فإن هذا الاتجاه سيجعل الاستعاضة عن الموظفين أسهل مما ينبغي في المستقبل. فمن ذا الذي يحتاج إلى سائق تاكسي عندما تتحول السيارة ذاتها إلى سائق؟ ومن ذا الذي يحتاج إلى معاون تنظيف عندما يتم تنفيذ أعمال التنظيف على أيدي روبوتات تنظف حتى أضيق الأركان؟ يجب أن ننوه إلى أن هناك فروقًا كبيرة بين الوظائف ذات مستويات التأهيل الأدنى. فمن الأسهل كثيرًا على الآلات أن تتولى مهام التنظيف من أن تتولى مهام الحياكة على سبيل المثال. إذن فليست كل الوظائف ذات المؤهلات الدنيا عرضة للخطر، بل الكثير منها كذلك. وليست وحدها. إذ يمكن أيضًا الاستعاضة عن العاملين أصحاب مستويات التعليم العالي، فيما تصبح أجهزة الكمبيوتر قادرة على أن تحسب بشكل أدق وتحسّن الهياكل الثابتة للمباني أو اللوجستيات أو عمليات الإنتاج. على صعيد مماثل، تعتبر أجهزة الكمبيوتر يومًا بعد يوم أكثر اعتمادية وبُعدًا عن المخاطر من المستشار المالي البشري في البنك المحلي لأنها تتخذ قرارها بناء على الحقائق لا العواطف.

هذه التحديات المعقدة لا يمكن حلها بالتنسيب البسيط، لأنه حتى إذا أمكن تنسيب شخص ما، يمكن أن تختفي هذه الوظيفة في المستقبل القريب بسبب الرقمنة. إذا كان محرك الاحتراق سيصبح قريبًا شيئًا من الماضي ويُستعاض عنه بالمحرك الكهربائي، فسوف نحتاج إلى قوة عاملة أصغر كثيرًا، لأن إنتاج محرك كهربائي لن يتطلب إلا أربعة بدلاً من سبعة عاملين. سيصبح الثلاثة الزائدون عن الحاجة عاطلين، ولتنسيبهم مرة أخرى، لا نتحمل الاكتفاء بالمشاهدة والانتظار.

 

2) الهوة في اتساع

إذا نظرنا إلى مهن معينة، يمكن تحديد العكس تمامًا باعتباره تحديًا. فعلى الرغم من أن هناك مهنًا في طريقها إلى الاختفاء، هناك قطاعات أخرى تبحث الآن باستماتة عن موظفين جدد. والأرقام التي تتحدث عنها وسائل الإعلام تواصل صعودها: 7 آلاف وظيفة شاغرة لطاقم التمريض في سويسرا، عجز مقداره 100 ألف مهندس كهربائي في ألمانيا. كيف يُفترض أن يلبي التنسيب طلبًا لا توجد قدرات تستوفيه؟

وبالتالي فإن المهن التي يود الناس تلقي تدريبًا عليها بدأت تزداد اتساقًا مع طلباتهم. صار الناس معتادين على التمتع بحرية كبيرة في الاختيار عندما يتعلق الأمر باختيار مسار مهني: فالغالبية العظمى تستطيع أن تتخذ القرار لنفسها بشأن أي مسار مهني تريد السير فيه. تؤدي هذه الحرية إلى وضعٍ نجد فيه بعض المسارات المهنية يكثر اختيارها، وبعضها الآخر يندر اختيارها. ويؤدي هذا في نهاية المطاف إلى فجوة هائلة بين هاتين الفئتين. في الكثير من المهن الجذابة، تزداد يومًا بعد يوم صعوبة ضمان مدى عمري مقداره أربعة إلى خمسة عقود، وبما أننا نعمل لفترات زمنية أطول، يعتبر هذا الجانب شديد الأهمية. إلى كم تحتاج سويسرا فعلاً من علماء بيولوجيا البحار؟ وفيما يظل علماء بيولوجيا البحار أصحاب المهارات الرفيعة عاطلين، يوقع المهندسون عقود عمل وهم ما زالوا طلابًا في قاعة المحاضرات. وهذه مأساة.

ينبغي أن يُنظر إلى هذا كدعوة للدوائر السياسية والمجتمع والجامعات وكافة الأطراف الأخرى المشاركة لكي تضطلع بمهمة جديدة: لدينا طلب، لذا هيا نزيد جاذبية المجال الذي يوجد عليه طلب. لقد حان الوقت للقيام بعمل في التدريب والتخطيط المهني، لا أن نكتفي برد الفعل في حالة الطوارئ، بل نتوخى أيضًا الوقاية. ما الذي يمكن فعله لجعل الشباب يختارون التدريب الذي تدعو إليه الحاجة؟ يجب أن ننظر إلى المستقبل. هل نفرض قيودًا مكثفة على إمكانية الوصول إلى برامج الدراسة التي يكثر الالتحاق بها؟ هل نقدم دعمًا إضافيًا للأشخاص الذين يختارون برامج التدريب غير الجذابة؟

بالطبع، زيادة رواتب المهن من قبيل التمريض يجعلها أكثر جاذبية. لكن من الذي سيدفع ثمن هذا إذا كان المستهلكون غير مستعدين لدفع المزيد؟ ما دامت المنتجات والخدمات تصير ميسورة بشكل متزايد، لا يمكن زيادة الأجور، مما يعني أن الدخل غير كاف والوظيفة تعتبر غير جذابة. وبالتالي لا يمكن إضفاء المزيد من الجاذبية على وظيفة بهذه الطريقة.

عندما يتعلق الأمر بمثل هذه التحديات، فليس من المنطقي أن نكتفي بالنظر في استراتيجيات التنسيب، سواء التكنولوجي أم غير التكنولوجي. ولا ننس أن هذه المشكلة لا تُحل بالتنسيب البسيط. وبدلاً من ذلك، علينا أن نعمل على ضمان مواءمة العرض والطلب. يجب علينا إنشاء نماذج جديدة لتمكين الاستجابة للتوجهات والفجوات الحالية. يُظهر تحليل الفجوة أن العجز في ازدياد مطرد في جميع الأسواق. وللأسف لا يمكن حل هذا بالهجرة، على الرغم من أنها تؤدي حاليًا إلى فرص كثيرة، وخصوصًا في أوروبا.

 

3) الهجرة باعتبارها المخرج الوحيد

بل إن هناك مناطق بأكملها يتقاضى الناس فيها دخلاً غير كافٍ ببساطة. في هذه الأجزاء من العالم، يشعر الناس بأنهم مضطرون إلى الرحيل للعثور على عمل. في ليتوانيا على سبيل المثال، يوجد في كل أسرة تقريبًا شخص يعمل في الخارج؛ ففي ظل تزايد تكلفة المعيشة، بالكاد يستطيع الناس هناك البقاء اعتمادًا على أجورهم. نتيجة لذلك، خسر البلد الصغير أكثر من نصف مليون نسمة في السنوات الـ 15 الأخيرة، وهو عدد كبير بالنظر إلى إجمالي عدد سكانه الأقل من 3 ملايين. يلجأ الشباب بخاصة إلى الهجرة من البلد إما قبل التخرج وإما بعده مباشرة، تاركين خلفهم مجتمعًا يزداد شيخوخة أسرع وأسرع.

انظر إلى سكان إندونيسيا: أكثر من ربع مليار نسمة. الناس هناك قد يجدون سوق العمل عندهم أكثر إثارة للاهتمام بما أن اقتصاد البلد في نمو مستمر. لكن السكان يزدادون عددًا بمعدل أسرع، حيث يضاف ثلاثة ملايين نسمة كل سنة، ما يعادل سكان برلين أو مدريد أو ليتوانيا. وأكثر من نصفهم تقل أعمارهم عن 30 سنة. كل هؤلاء الشباب سيحتاجون إلى وظيفة في مرحلة ما. مرة أخرى سينظر كثيرون إلى الهجرة كحل ضروري. كما يجب أيضًا استحداث نماذج جديد لهذه الحالات، نماذج توازن بين العرض والطلب بطريقة مختلفة بالكلية. فلا يمكن تنسيب الناس عندما لا تكون هناك ببساطة أي وظائف متاحة.

 

4) التمتع بوظيفة لا يكفي

حتى وإن كانت الوظائف متاحة، فإن استراتيجيات التنسيب البسيط لا تكفي. فعلى سبيل المثال، تحاول بعض أسواق العمل الأمريكية الجنوبية مكافحة البطالة، بجانب التحديات الأخرى كالجريمة وتعاطي المخدرات وغياب الشفافية في التدفقات المالية. البطالة المقنعة ليست هي البطالة، لكنها تعني عددًا غير كاف من ساعات العمل،وتعذّر ضمان مستوى معيشة كافٍ من خلال الأجور المتدنية الناتجة عنها. حتى بعد الجهود المتنوعة والمستديمة التي بذلتها وزارات العمل، يظل وضع سوق التوظيف معقدًا. ففي باراغواي على سبيل المثال، يبلغ معدل البطالة حوالي 9 في المائة، وهو مستوى مماثل للموجود في البلدان شديدة التقدم كفرنسا أو فنلندا. لكن ما الذي تعنيه هذه القيمة؟ نتيجة البطالة المقنعة وارتفاع مستوى عمال اليومية، هناك عدد كبير من المواطنين لا يظهرون في معدل البطالة، لأنهم اصطلاحيًا يعملون في وظيفة. لا يدل معدل البطالة بشكل حاسم على ما إذا كان مستوى المعيشة المعقول مضمونًا في البلد أو الإقليم أم لا.

 

التصرّف بدلاً من الانتظار

على الرغم من أن معدلات البطالة قد تكون منخفضة، فإن انخفاض المعدل لا ينقذ سوق الوظائف. كل سوق عمل لديها مشاكلها المعينة الخاصة بها والتي تحتاج إلى التعامل معها بطريقة مختلفة. هناك تحديات أخرى كثيرة يجب التصدي لها: كيف يتم تنسيب من هم فوق 50 سنة؟ كيف يتم تنسيب اللاجئين أصحاب المؤهلات الرفيعة؟ من حيث المبدأ، شيء متوقع أنه إذا لم تتكيف خدمات التوظيف العامة وبالتالي تذلل أكبر عدد ممكن من التحديات، ستتسبب المشكلات الكبرى في فقدان تلك الخدمات لسبب وجودها. يجب البدء الآن في استجابة لهذه التحديات وإطلاق مناقشات حولها، مناقشات تستند إلى الحقائق وبالتالي تتطلب الأدوات والتكنولوجيات المناسبة. على الرغم من ذلك، فإن النجاح غير مضمون بتوفير الأدوات والتكنولوجيات. تم تطوير خبرة عميقة على مدى عقد من الزمن وهي تعرف بالضبط أي مجالات المشاكل يجب التعامل معه، وفي أي مكان وبأي طريقة، وتعرف بالتالي أيضًا كيف تستخدم الأدوات بشكل صحيح. المطلوب شخص يطبق هذه الخبرة الكبيرة في مرحلة مبكرة. إنها مسألة وقت فحسب قبل أن ترتفع البطالة من جديد، ولا سيما بين الشباب. إذا طُبّق الفهم العميق السليم لهذه الأنواع من المشاكل، يمكن تحديد الاحتمالات في مرحلة مبكرة وتنسيقها مع استراتيجيات الحل الصحيحة. علاوة على ذلك يجب تسليط الضوء على المتطلبات المعينة لسوق العمل، وأخذها في الاعتبار، والتصرف بناء عليها الآن. باختصار، يحب أن نتصرف فورًا. وأتساءل لماذا أرى الساسة والمجتمع والمؤسسات التعليمية والآخرين ما زالوا واقفين مكتوفي الأيدي يتفرّجون. ينبغي أن يناقشوا هذه القضايا الآن مع الأخصائيين الذي يملكون هذه الخبرة المعينة. هناك أخصائيون يتعاملون ويتأملون ويحللون كافة التحديات المذكورة وغير المذكورة التي تواجه أسواق العمل بشكل يومي. المعارف التي يحوزها هؤلاء الأخصائيون متاحة لك – في JANZZ.technology.