La progresiva digitalización del mercado laboral ha logrado cantidades de datos increíbles, cuyo análisis podría proporcionar más transparencia en el mercado laboral y una mejor base para la toma de decisiones para las empresas. Un importante requisito para obtener una perspectiva significativa del mercado laboral es una gráfica semántica que reproduzca de forma digital las complejas relaciones de los empleos y las competencias, y de este modo permita reconocer situaciones complejas en los datos del mercado laboral.

En los últimos 15 años, internet ha cambiado la estructura de casi todos los entornos laborales y los sectores de los RR.HH. y la contratación no son una excepción. Las grandes plataformas de empleo, los sitios web de empresas y empleo, y las redes laborales se han sumado a esta tendencia. El anuncio de trabajo ha encontrado su camino desde los medios impresos hasta el mundo digital. Además, la automatización, los big data y la contratación por redes sociales han modificado la búsqueda de personal. La contratación se traslada cada vez más al espacio digital y este proceso desarrolla sobre todo algo: datos.

Los departamentos de personal nunca antes dispusieron de tantos datos sobre los solicitantes, los empleados y sus competencias. El análisis de estos conjuntos de datos ofrece posibilidades insospechadas para formarse ideas en la reserva de talentos de la empresa. Fuera de las empresas también se acumulan estas cantidades de datos: los portales de empleo, las redes sociales, los proveedores de software y los buscadores recopilan datos sobre la búsqueda de empleo, la formación y los perfiles de competencias. Cada vez con más frecuencia, los datos no solo se emplean para optimizar la propia página o para los procesos de contratación, sino que también se publican como análisis del mercado laboral o se integran en nuevos productos.

Un ejemplo interesante es el análisis presentado recientemente sobre el mercado laboral suizo de Job Cloud. Job Cloud ha difundido el estudio Market Insights en colaboración con la ZHAW. Se analizaron los datos del comportamiento de los usuarios en los portales jobs.ch y jobup.ch. Este estudio sobre el comportamiento permite una comparación directa entre los anuncios publicados y los clics de las personas que buscan empleo. El comportamiento de los usuarios se analizó según distintos aspectos, como los sectores, las categorías laborales, el nivel de jerarquía, el grado de ocupación y las horas del día y de la semana. El Prof. Dr. Frank Hannich de la ZHAW afirma que las «JobCloud Market Insights» ofrecen detalles sobre qué grupos profesionales o campos se ven más afectados por la falta de personal especializado y señalan diferencias regionales entre la Suiza francófona y la germanófona.

Mientras que las perspectivas del mercado laboral existentes hasta ahora se basaban sobre todo en encuestas, gracias a las cantidades de datos en aumento, cada vez hay más posibilidades para adquirir conocimientos profundos y fiables. En la actualidad se pueden medir distintos aspectos del mercado laboral: el nivel salarial, el nivel de formación, el comportamiento de las personas que buscan empleo y el valor de las competencias y conocimientos adicionales se pueden analizar en base a los datos que ya se han recopilado. Los conocimientos resultantes de estos análisis proporcionan una mejor base para la toma de decisiones para los departamentos de personal y los institutos de formación, y aportan más transparencia a todos en el mercado laboral. El potencial del análisis del mercado laboral es grande y está lejos de agotarse todavía.

Muchas empresas especialistas en el análisis del mercado laboral se centran en la agregación y extracción de los datos del mercado laboral. Por ejemplo, recopilan millones de ofertas de empleo online (sobre todo en los mercados más grandes, la agregación de varias fuentes es decisiva para reunir un conjunto de datos significativo) y extraen las competencias, la formación y la experiencia requeridas para el empleo. Las empresas de software y las redes laborales que ya disponen de una inmensa cantidad de datos de los empleados o miembros, también tienen que extraer los datos relevantes para un análisis. Por lo tanto, cuanto más estructurados están los datos, más sencillo es.

Además, es importante entender las complejas relaciones de los datos del mercado laboral y poder incluirlas en el análisis de datos. Por ejemplo, hay que reconocer que tanto Microsoft Dynamics, Sage y Odoo, como SAP Business One, Oracle Netsuite y Kronos son sistemas ERP. Sin esta conexión, no se podrían responder las preguntas más relevantes, como por ejemplo, para qué empleos se requieren conocimientos de ERP.

Los análisis semánticos son imprescindibles para representar de forma digital estas conexiones y poder incluirlas en un análisis de datos. Las relaciones entre empleos, capacidades, tecnologías y formaciones se pueden realizar en gráficas de conocimiento que juntas forman una ontología. En el mercado laboral global las ontologías como JANZZon!, que se creó con un enfoque que va más allá de los idiomas y países, son especialmente valiosas porque permiten analizar y comparar los datos del mercado laboral a través de las fronteras. Las ontologías pueden ser cruciales para aprovechar todo el potencial de la abundancia de datos del mercado laboral y obtener una valiosa comprensión.