JANZZon! La ontología global, multilingüe y única. En todo el mundo.
Nuestra ontología JANZZon! es la mayor base de datos de conocimiento enciclopédico multilingüe en el área de datos de ocupación actualmente disponible (puestos de trabajo, clasificaciones de puestos, habilidades sociales y competencias, formación, calificaciones, etc.). Tanto los datos como las taxonomías de consulta de expertos están integrados en JANZZon! Entre otros, cubre O*Net, ESCO, DISCO II y la taxonomía de habilidades del Reino Unido de Nesta. Los datos de ocupación se actualizan regularmente. JANZZon! sigue los Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial (IA).
A través de JANZZjobsAPI puede conectarse a JANZZon! como una solución DaaS para su aplicación.
JANZZon! es, por ejemplo, ideal para aplicaciones los siguientes ámbitos:
- Sistemas de información sobre empleo y formación
- Motores de matching (de empleo y habilidades)
- Analizador sintáctico de CV y bases de datos de CV
- ATS, CRM, ERP y otras aplicaciones del sector del reclutamiento
- Portales de empleo, como redes sociales, páginas de ofertas de empleo y distribuidores
- Aplicaciones del sector de medidas del servicio público de empleo e intermediación público
- Herramientas de modelado y análisis estadístico
- Herramientas de búsqueda y análisis de texto completo
- …
Gracias al gran número de conceptos polidireccionales, la ontología JANZZon! es capaz de generar relaciones contextuales únicas y permite posibilidades inteligentes desconocidas hasta ahora en los siguientes ámbitos:
- Enriquecimiento de datos y proceso de indexación, incluyendo contexto y compleción de consultas (en cuanto a la sintaxis o al contenido) para búsquedas de texto completo y analizador sintáctico de CV
- Matching semántico multilingüe de empleos y habilidades
- Asignaciones automáticas de y entre distintos sistemas de clasificación
- Empleo de datos complejos, también no estructurados, en el ámbito de los análisis de carencias y benchmarking
- Variadas evaluaciones y aplicaciones de los sectores de la estadística, el modelado de datos, así como de los big data.
- …
Con la ontología JANZZon! sus big (occupation) data se convierten por fin en smart data.
Cifras clave de JANZZon!
| Horas invertidas en el desarrollo hasta la fecha | > 800.000 |
| Idiomas disponibles (en progreso o completados) | 60+ Alemán (3 versiones localizadas: Alemania, Suiza, Austria), árabe, azerbaiyano, bengalí, búlgaro, catalán, checo, chino (tradicional, simplificado), coreano, croata, danés, eslovaco, esloveno, español (castellano, varias variantes latinoamericanas), estonio, finlandés, francés, gallego, griego, hausa, hebreo, hindi, holandés (incluido el flamenco), húngaro, indonesio, inglés, islandés, italiano, japonés, jemer, letón, lituano, malayo, maltés, maorí, nepalí, noruego (bokmål, nynorsk), oromo, pastún, persa/farsi, polaco, portugués (Portugal, Brasil), rumano, ruso, sami del norte, serbio, sueco, swahili, tagalo, tailandés, tamil, tibetano, turco, ucraniano, urdu, vasco, vietnamita, … |
| Número de gráficos conceptuales | > 2,6 millones |
| Número de conceptos empleos/capacidades | > 140.000 |
| Número de conceptos competencias/habilidades | > 1 millón |
| Número de conceptos especializaciones | > 57.000 |
| Número de conceptos funciones | > 24.000 |
| Número de habilidades de gestión/competencias sociales | > 157.500 |
| Número formaciones/cualificaciones | > 700.000 |
| Número de nodos y relaciones | > 1.500 millones |
| Número de términos (en todos los idiomas) | > 450 millones |
| Clasificaciones estándares (en progreso o completadas) | > 160 AMS/BIS ASCO ASOC/NES Australian Skills Classification BO&C BRC 2014 CIP 2020 CNO-11 CP 2011 CPME 2016 CPP 2010 CSOC_DaDian 2015 DISCO II ESCO GB/T 6565-2015 ISCED ISCO-08 JSOC-2011 JSOC-2022 KldB 2010 KldB 2020 LB 501-2002 Lightcast skills LinkedIn skills MSC2020-Mathematics Subject Classi fication System NACE NCO-2004 NOC 2016 NOC 2021 O*NET O*NET-SOC 2019 ROME V3 SBN2000N SIC 87 SSOC 2015 STYRK 08 … |
| Número de clases de ocupación | 7 |
Ontologías privadas relacionadas con JANZZon!
En JANZZon!, puede encontrar distintas opciones para sus necesidades y requisitos individuales de forma sencilla, rentable y sostenible. Como ejemplo, JANZZon! también permite configurar e integrar «ontologías privadas» específicas. Los términos que son importantes para usted también se pueden incorporar, actualizar y mantener con regularidad (p. ej. funciones específicas de la organización, nombres y versiones de un producto, abreviaturas, certificaciones y diplomas, tesauros especiales, etc.).
También es posible influenciar en el uso, la priorización y el contexto de conceptos específicos. Por ejemplo, se pueden usar descripciones de términos específicos para el país, la empresa o el idioma, pero también se pueden definir transcripciones especiales o términos preferidos (preferred terms) en sus aplicaciones como configuración por defecto, como p. ej. títulos de puestos como «carpintero/a» o, dependiendo de la zona «artesano/a de madera».
Además de las clases de ocupación estandarizadas (OC 1–7) y sus ponderaciones y relaciones disponibles en JANZZon!, también es posible emplear distintas soluciones según sus requisitos.
¿Construir o comprar?
Ventajas y motivos para usar JANZZon! como solución de nube.
Una pregunta recurrente y también importante en el ámbito de las taxonomías y ontologías es si es mejor desarrollar y mantener una ontología propia o si tiene sentido comprar una en algún momento o solo «usarla». Esta cuestión no solo es relevante para las empresas que ya han intentado desarrollar su ontología propia, pero, por falta de conocimiento especializado, no han podido seguir desarrollándola o, por ejemplo, no pueden mantenerla porque sus recursos y/o medios económicos son insuficientes. En los últimos años en el campo de los datos laborales han surgido cientos de miles de «cementerios digitales», con distintos alcances y a menudo muy caros. En la mayoría de los casos, una ontología ya está obsoleta el día de su venta y no vuelve a actualizarse. Esto se cumple especialmente si busca abarcar campos de conocimiento muy homogéneos y dinámicos, como los datos laborales. La mayoría de las soluciones ni siquiera son aptas para las aplicaciones modernas, como el matching de empleo y/o habilidades.
En casi todos los casos, los hechos apuntan hacia una solución como JANZZon!. JANZZon! le aporta una solución de nube segura, sostenible y rentable, que le permite usar casi todas las opciones para las aplicaciones y campos de uso que desee. También se beneficia de la «sabiduría de las masas»: de los muchos otros usuarios de JANZZon! en distintos idiomas, campos y especialidades, así como de su enriquecimiento y actualizaciones continuas. Adicionalmente, perfeccionamos continuamente nuestra ontología mediante actualizaciones y complementos que surgen gracias a la combinación única entre el método Mechanical Turk y los sistemas actuales de aprendizaje automático. Todo esto sin tener que disponer de los recursos, que suelen ser muchos, y dentro del marco de unos planes de tarifa con una estructura clara que se adaptan al volumen y alcance de su utilización.
A continuación puede encontrar ejemplos típicos de aplicación de nuestra solución DaaS JANZZon! Naturalmente, también son posibles otras funciones y aplicaciones que todavía no se han implementado. Estaremos encantados de probar nuevas ideas y campos de aplicación con usted.
JANZZon! Ejemplo de aplicación 1: Portal web para vídeos profesionales
Mejora de las funciones de búsqueda y matching (multilingüe) de un portal web para vídeos de búsqueda de empleo
Situación de partida
Un portal web con perfiles en vídeo de profesionales de distintos sectores para una mayoría de usuarios jóvenes que quieren informarse con más exactitud sobre un empleo determinado u otras opciones laborales necesitaba mejoras en la función de búsqueda y en las funciones de matching sobre todo en el ámbito del enriquecimiento de datos, sinónimos y términos de búsqueda/empleos/conceptos similares. Además, hasta ahora las funciones multilingües tampoco eran posibles.
Opciones de mejora con JANZZ.technology
Con una sencilla conexión mediante la JANZZrestAPI se logró una mejora sostenible de las opciones de búsqueda y matching p. ej. mediante una función de consulta ampliada y la extensión de los datos y la terminología laborales buscados con sinónimos, empleos y actividades similares, así como con la traducción de conceptos de la ontología integral de JANZZon! en tiempo real. En la actualidad en JANZZon! hay 7 idiomas disponibles. En los siguientes 3 años llegarán unos 30 idiomas más, entre los que se encuentran el chino, el árabe y el ruso.
Solución y metodología
- En sesiones detalladas con el responsable del proyecto fue posible conceptualizar con claridad el proceso e identificar los aspectos con un mayor potencial de mejora.
- Se creó el protocolo de solicitud (request protocol) de datos para la JANZZrestAPI y se implementó en un plazo muy breve.
Prestaciones y resultados logrados para el cliente
Resultados de búsqueda y matching (semánticos) muy mejorados en cuanto a calidad y pertinencia, incluyendo términos y conceptos similares que no se podían lograr con las funcionalidades de texto completo y los motores de matching conocidos convencionales. Conexión estable y rentable mediante la JANZZrestAPI para consultas en tiempo real, que ofrece un buen resultado también en cuanto al rendimiento con grandes cantidades de consultas de bases de datos. Además, la conexión a JANZZon! garantiza al cliente una calidad de datos muy actual en todo momento gracias al mantenimiento sistemático y a la ampliación continua mediante JANZZ.technology. Posibles aplicaciones futuras de JANZZon! podrían tratar sobre matching mejorado y otra vez multilingüe de las etiquetas de vídeo existentes (comparación semántica del proceso de indexación de vídeo).
JANZZon! Ejemplo de aplicación 2: Búsqueda semántica
Búsqueda semántica mejorada mediante amplios conocimientos de contexto y trasfondo
A diferencia de la búsqueda de texto completo convencional, la búsqueda semántica con JANZZon! emplea amplios conocimientos de contexto y trasfondo para determinar los conjuntos de datos adecuados y filtrar los que la mayoría de los buscadores tradicionales consideran adecuados de forma errónea.
Con el amplio conocimiento de contexto de JANZZon!, p. ej. con el término de búsqueda «Conocimientos de funds of funds», también se encuentra «Conocimientos de fondo de fondos», o en «Microsoft Word» también se trata de «Procesamiento de textos» o de «Software de aplicación de oficina». Además, en las consultas de búsqueda también se incluyen sinónimos y, si se desea, también nombres y términos en otros idiomas. De este modo, junto a «CEO» también aparecen, p. ej. «director/a general», «gerente», «managing director», etc., pero ninguna falsa coincidencia como p. ej. «asistente de CEO» ni «secretaria de dirección», etc.
Los resultados y la precisión de los procesos de búsqueda y matching semántico dependen de la extensión y la profundidad, pero también naturalmente de la calidad y exhaustividad de los conocimientos de trasfondo y contexto empleados, o de la ontología utilizada.
Una ontología amplia y de varias capas como JANZZon! también abarca sobre todo el «lenguaje real diario» del usuario en las distintas aplicaciones, ramas e idiomas. Sin esta cobertura lo más grande posible también a veces de la «terminología muy creativa» del usuario, una ontología no puede tener éxito durante un periodo de tiempo largo. En los últimos años, como ejemplo, un «empleado de copias y archivo», se ha convertido en un «executive document manager», o una «limpiadora» en «asistenta de espacios», por nombrar solo algunos extraños excesos actuales de las descripciones de empleos y ocupaciones.
Además, en los últimos años muchos empleos, también tradicionales, a menudo se denominan con el lenguaje contemporáneo y apenas se utilizan las nuevas denominaciones. Por eso, también tienen que reconocerse términos usados con frecuencia tradicionalmente, como p. ej. «carnicero/a» o «enfermero/a» y no solo «especialista cárnico/a» o «asistente sanitario/a». Puesto que JANZZon! también se alimenta, en gran parte, con miles de entradas de usuarios reales y de forma coordinada con fuentes, como p. ej. ofertas de trabajo reales de todos los sectores, idiomas y regiones o de CV de personas que buscan empleo, se garantizan los mayores niveles de actualidad y cotidianidad posibles en los procesos de búsqueda y matching. Ya que ni las ontologías extremadamente amplias, como JANZZon! naturalmente nunca pueden abarcar por completo todas las terminologías, sectores e idiomas, en casos específicos también empleamos mecanismos de búsqueda clásicos del ámbito del texto completo.
La estructuración, la ampliación y el mantenimiento continuos, así como la conservación y el perfeccionamiento de estas ontologías tan complejas como JANZZon! requieren el empleo de herramientas diseñadas para expertos como p. ej. editores de ontologías, y años de experiencia y conocimientos especializados en el sector del modelado de conocimiento. Puesto que la mayoría de estos laboriosos trabajos que duran años rara vez se pueden abarcar con los recursos propios, JANZZon! ofrece con su solución de nube y sus muchas opciones individuales de adaptación, que llegan hasta partes de ontologías totalmente privadas, la solución óptima y rentable también para su aplicación de búsqueda y matching.
Algunas propiedades fundamentales de JANZZon!
- Compleción de consultas semántica y sensible lingüísticamente. Los buscadores convencionales ofrecen en la mayoría de los casos solo una compleción de consultas sintáctica, JANZZon! también es capaz de mostrar compleciones de consultas de contenido gracias a su conocimiento contextual semántico.
- Consideración de sinónimos, distintas formas de escritura Abreviaturas, términos generales y subtérminos (conceptos padre-hijo) y asociaciones de términos (p. ej. «same but different» o «part equivalent», etc.)
- Búsqueda de texto completo de alto rendimiento o «fall back». En caso de que JANZZon! no pueda ofrecer ningún conocimiento de contexto relevante.
- Ponderación inteligente de términos y conceptos p. ej. mediante clases de ocupación (en la actualidad OC 1–7). Se emplea información estructural para ponderar de manera diferente la existencia de términos de búsqueda en distintos ámbitos de un conjunto de datos y en distintos contextos p. ej. de un empleo deseado.
- Interfaces de servicio web basadas en REST.
- Etc.
Opciones de adaptación
JANZZon! también se puede adaptar con flexibilidad cuando sea necesario a los requisitos individuales de las aplicaciones específicas y ampliar en combinación con JANZZsme!. Para lograr una sinopsis todavía mejor de las convincentes ventajas de la búsqueda semántica con JANZZon!, solicite nuestro informe «Keyword vs. ontology based, semantic Matching» (solo disponible en inglés).
